Штучний інтелект: новий одяг імператора? Впровадження у фінансових послугах

Кетрін Вулер — головна стратегиня з фінансових послуг, Softcat plc, ІТ-компанії, що входить до FTSE.

Відкрийте для себе ключові новини та події з фінтеху!

Підпишіться на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники в JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та інших

Небагато тем такі поляризовані, як ШІ; вердикти коливаються від, у більш позитивному кінці, наступного рубежу людського прогресу, до технологічного рішення, яке шукає проблеми для усунення, або, в найгіршому випадку, потенціалу створити кінець людства.

Як головна стратегиня в Softcat, яка підтримує 2,500 фірм у сфері фінансових послуг через ІТ-послуги та інфраструктуру, я маю привілейоване місце в першому ряду, щоб спостерігати, як розгортається інноваційність у всьому спектрі FS&I-організацій.

Першими за взяття старту стали кількісні хедж-фонди, які активно впроваджують значні інвестиції в ШІ для поліпшення результатів, а також страхові компанії, які виграють від величезних обсягів даних — обидва типи організацій легко обґрунтовують чіткі сценарії використання з надійною окупністю інвестицій (ROI).
 
Фірми фінансових послуг займалися математичним моделюванням і машинним навчанням майже десятиліття до того, як ШІ почали продавати в його нинішньому вигляді, але нещодавно масштабна продуктивність інфраструктури ШІ підсилила активне впровадження кількісними трейдинговими фондами та страховими і компаніями з управління капіталом — усі прагнуть скористатися величезним обсягом даних, який тепер доступний.

Крім того, багато з того, що продають як ШІ, — це просто наступна інкарнація автоматизації.

Хоча ми бачимо величезний інтерес до ШІ в усіх типах фірм фінансових послуг, з огляду на величезний потенціал цієї технології, зрештою ми знаходимося на підступах до впровадження. Додатково існують дуже різноманітні сценарії використання — наприклад, банк першого рівня розгортатиме ШІ зовсім інакше, ніж локалізоване товариство з десятьма філіями.

Я часто бачу різні настрої всередині тієї самої організації: ради директорів, молодші, більш цифрово обізнані покоління, а також операційні/фінансові функції часто ставляться до цієї ідеї більш прихильно, ніж, скажімо, колеги з комплаєнсу.  Найчастіше занепокоєння включають «чорний ящик» технології, побоювання щодо етичного застосування ШІ та відсутність нормативної ясності.

Втім, уже вимальовуються чіткі закономірності того, що забезпечує раннє впровадження та високі рівні використання.  Успішні компанії мають сильну стратегію впровадження ШІ, створюють центри передового досвіду та гарантують, що їхні дані з самого початку перебувають у належному стані; на вигляд це можуть бути невеликі ініціативи, але вони є основою успішних інновацій.

Ми часто бачимо, що першим сценарієм використання, який розгортають, стають інструменти підвищення продуктивності на кшталт ChatGPT, Co-pilot або Claude — вони часто є точкою входу для багатьох колег, які починають сприймати ідею ШІ, а інколи сухо називають «препаратом-провідником»!
 
Культурно, упровадження ШІ може стати великим відходом від усталеного статус-кво, і дуже ефективні команди лідерів прагнутимуть підготувати свої організації до майбутнього.  Стратегія HR, спрямована вперед, є вкрай важливою: вона має розбудовувати внутрішні можливості й компетенції у ШІ, фокусуватися на застосовних навичках, експертизі та заохочувати обмін знаннями.  Необхідно буде мати довгостроковий погляд на повторне розгортання колег, чиї ролі витісняються ефективністю, що генерується ШІ.

Є цілком слушний акцент на додану цінність від ШІ; є банки, які мають сотні потенційних сценаріїв використання, і орієнтування, в які з них варто заходити для перевірки концепції, а потім розгортати ширше, може бути складним.  Належні практики для такої нової технології щойно формуються. Спочатку перехід через величезну кількість потенційних сценаріїв використання, щоб пріоритезувати ті, що створюють найбільшу цінність, може бути надзвичайно виснажливим, і безкомпромісна селекція може проводитися на основі впливу, вартості, здійсненності та узгодженості з ширшими бізнес-цілями, щоб оцінити потенційну окупність інвестицій (ROI).

Потрібна добре продумана система вимірювання, щоб оцінювати проєкти зі ШІ, із відповідними KPI, надійними методологіями збору даних і чітко визначеними механізмами звітування.  Після того як проєкт зі ШІ стає частиною BAU, має бути політика безперервного ітеративного розвитку з часом, щоб максимізувати віддачу та забезпечити узгодженість із стратегічними пріоритетами — знову ж таки, це часто є культурною особливістю високоефективних команд.

Нещодавно мене запросили поговорити про ШІ з регулятором.  Під час галузевого круглого столу було поставлено блискуче, але водночас збентежливо сформульоване запитання: «Яку одну проблему ШІ вирішує краще за все?»  Як і очікувалося, кожна організація дала абсолютно різну відповідь, і я припускаю, що компанії ще багато років дискутуватимуть про це питання.

Ті, хто не може бути стратегічним щодо ШІ та розгортає його належним чином і вчасно, опиняться в істотному невигідному становищі.