Форум Чжунгуаньцунь | Що обговорили провідні фахівці у галузі ШІ Ян Чжілінь, Чжан Пень, Ся Лісе, Ло Фулі?

Журналіст «China Business News» Лі Цзінь, Пекін

27 березня, на щорічній конференції 2026 Чжунгуаньцуньського форуму, найтопові таланти з китайських великих моделей та інфраструктури ШІ зібралися за одним столом у форматі круглого столу.

Цей круглий стіл вів засновник «Місяць Пітьми» Ян Чжилін, участь узяли генеральний директор Zhipu Huazhang Чжан Пен, співзасновник і CEO Wuwen Qixiong Ся Лішсюе, керівниця напряму великих моделей у Xiaomi MiMo Ло Фулілі, а також помічниця викладача, доктор-наставниця, докторська школа та керівниця команди Nanobot в Університеті Гонконгу Хуан Чао.

Журналіст «China Business News» звернув увагу, що технічні фахівці з індустрії ШІ під час розмови не вдавалися до формальних церемоній. Теми охоплювали від «лобстера (OpenClaw)», який спричинив гігантський галузевий шок, до стрімкого вирування «темних хвиль» у відкритій екосистемі; від тривоги через стрибок витрат на міркування до перебудови обчислювальних потужностей у епоху Agent.

У зіткненні думок вони не лише показали еволюційний шлях великих моделей у найближчі 12 місяців від «трепу» до «роботи», а й поставили те питання, яке водночас збуджує й тривожить усіх: коли обсяг токенів сягне вибуху в 100 разів, ми готові?

Про «лобстера»: Agent переосмислює взаємодію людини й машини

Круглий стіл почався з фокусу на «лобстері», який нещодавно став вірусним. Це не просто оновлення продукту — його також вважають водорозділом для застосувань у сфері ШІ.

Щодо цієї хвилі Agent Чжан Пен вважає, що її суть — у тому, щоб ШІ еволюціонував від «простих розмов» до «справжньої роботи».

Він зазначив, що «лобстер» висуває надзвичайно високі вимоги до можливостей моделі: модель має вміти довго обдумувати, планувати та обробляти величезні обсяги контексту. Це безпосередньо призвело до стратегії підвищення цін на моделі міркування GLM у Zhipu нещодавно.

«Оскільки за складну роботу платить експоненційне зростання витрат на міркування, логіка повернення до комерційної цінності є обов’язковим шляхом для здорового розвитку галузі», — відповів Чжан Пен.

Ся Лішсюе розповіла, що з початку цього року, відколи «лобстер» вибухово набрав популярності, компанія обробляє майже кожні два тижні вдвічі більше токенів; сукупне зростання досягло 10 разів. Така швидкість вибуху траплялася востаннє в період масового поширення мобільного інтернету 3G.

Ся Лішсюе вважає, що раніше хмарну інфраструктуру проєктували для «людських інженерів», тоді як в епоху Agent потрібна інфраструктура, створена для «ШІ». Вона навіть описала цю невідповідність через порівняння «на рівні хвилин» і «на рівні мілісекунд»: людина ставить задачу за рівнем хвилин, тоді як обдумування Agent і запуск задачі — за рівнем мілісекунд.

«Тому в майбутньому інфраструктура має бути такою ж ефективною, як токен-фабрика, а можливо, еволюціонувати в агент, здатний до саморозвитку й самоперегляду», — спрогнозувала Ся Лішсюе.

Ло Фулілі вважає, що найбільша цінність OpenClaw — у тому, що він «з відкритим кодом». Це допомагає спільноті глибше долучатися. Він піднімає верхню межу для вітчизняних флагманських закритих моделей до дуже високого рівня; у більшості сценаріїв досягнення завдань уже надзвичайно близькі до найновіших моделей, а нижня межа при цьому гарантується Skill-системою. Водночас відкритість коду запалює в спільноті ентузіазм до дослідження шарів Agent поза межами великих моделей, залучаючи більше людей, які не є дослідниками, до змін на шляху до AGI.

Хуан Чао додав, що OpenClaw через взаємодію, подібну до месенджерів, надає агентам сильніше відчуття «живої людини», знижує поріг для створення та використання Agent і в майбутньому може отримати шанс «розхитати» всю екосистему інструментів.

Виклики обчислювальних потужностей і вартості

Оскільки ШІ переходить від епохи тренування до епохи міркування, ключовими темами розвитку галузі стають технологічні ітерації моделей, повернення комерційної цінності та підтримка обчислювальної базової інфраструктури.

Ян Чжилін порівняв відкритий код із «вишками-лісами» (риштуванням), вважаючи, що він знижує поріг для звичайних людей у використанні можливостей топових моделей, роблячи ШІ не «приватною власністю» програмістів. Але він також прямо сказав: наразі відкрита спільнота стикається з величезним дефіцитом обчислювальної потужності для міркувань.

Під час круглого столу «тривога щодо обчислень» неодноразово звучала. Чжан Пен визнав: через зростання складності задач обсяг викликів для виконання одного завдання може бути у 10, а то й у 100 разів більшим, ніж для простих запитань-відповідей, і це робить обчислювальні потужності вузьким місцем, яке обмежує розвиток галузі.

Ся Лішсюе заявила, що нинішня проблема в тому, що ШІ спричинив різке зростання попиту, а отже виникла потреба в оптимізації ефективності системи. «Ми вирішуємо це шляхом з’єднання програмного й апаратного забезпечення: підключаємо майже всі типи обчислювальних чипів, інтегруємо десятки типів чипів і обчислювальних кластерів усередині країни, підвищуємо ефективність конверсії й перетворюємо Китай на токен-фабрику світу».

Вона також описала масштабне бачення — «AI Made in China», тобто використання енергетичних і виробничих переваг Китаю, щоб через ефективну базову інфраструктуру перетворювати енергію на якісний випуск токенів для всього світу.

Але наявна інфраструктура хмарних обчислень обмежує розвиток Agent — потрібно створити більш «розумну» базову інфраструктуру для адаптації до високочастотних потреб Agent. «На нашу думку, сама інфраструктура також має бути агентом: здатним до саморозвитку й самоперегляду, утворювати автономну організацію», — додала Ся Лішсюе.

Ло Фулілі зазначила, що два роки тому, коли китайські команди стикалися з обмеженнями обчислювальної потужності, зокрема через обмеження пропускної здатності міжмережевих каналів, вони досягли прориву в структурі моделі (наприклад, DeepSeek).

«Хоча зараз вітчизняні чипи вже не обмежені так, як раніше, такі пошуки в напрямі високої ефективності та низької вартості міркування все ще вкрай важливі», — сказала Ло Фулілі. Умовою того, що OpenClaw щоразу стає «розумнішим», є контекст міркувань. Нинішня ж складність полягає в тому: як при 1M або 10M довгого контексту досягти достатньо низької вартості й достатньо швидкої швидкості? «Тільки реалізація ефективного міркування з Long Context (довгим контекстом) здатна підтримати можливість Agent до самоперегляду в складних умовах — і це буде ключовим полем битви майбутньої конкуренції».

Крім того, Ло Фулілі прогнозує: у міру того як вибухне попит на міркування, який приносить Agent, цього року потреба в токенах може зрости в 100 разів; конкурентні виміри спустяться до рівня обчислювальних потужностей, чипів для міркувань і навіть енергетичного рівня.

Хуан Чао вважає, що наразі Agent у частині Memory має проблеми з неточним стисканням інформації й нездатністю «пам’ятати» належним чином. У довгострокових задачах і складних сценаріях Memory стрімко зростає, створюючи величезний тиск. «На мою думку, майбутня Memory має перейти до багаторівневого проєктування, щоб Memory була більш універсальною».

Майбутні 12 місяців

Якщо описати наступні дванадцять місяців одним словом для тренду розвитку великих моделей — яке саме ви б обрали?

Ключове слово Хуан Чао — «екосистема». Він прогнозує, що в майбутньому програмне забезпечення може бути нативно розроблене під Agent, а весь технологічний стек має еволюціонувати в режим «Agent Native». Для цього спільна робота потрібна з боку відкритої спільноти, розробників моделей і компаній-виробників застосунків, щоб Agent із «прикольних новинок» справді закріпився як надійний «цифровий колега» (Co-worker).

Ключове слово Ло Фулілі — «самооновлення». Вона вважає, що потужна фреймворкова архітектура Agent активує верхні межі великих моделей, які раніше не були задіяні. У верифікованих циклах модель уже здатна безперервно протягом кількох днів самостійно оптимізувати цілі, наприклад, досліджувати кращі структури моделей у наукових дослідженнях. Вона очікує, що ця здатність «самооновлення» за 1—2 роки підвищить ефективність творчих робіт, зокрема наукових досліджень, на кілька порядків.

Ключове слово Ся Лішсюе — «стабільно доступні токени». На його думку, загальний розвиток ШІ все ще перебуває в довготривалому процесі поступового просування, але дуже реальне питання полягає в тому, що ресурси, зрештою, обмежені.

«Чи зможемо ми постійно, стабільно й у великих масштабах забезпечувати токенами, щоб топові моделі справді довго служили більшій кількості сценаріїв у нижніх ланцюгах — це вкрай ключове питання», — каже Ся Лішсюе. «Якщо ми зможемо використати переваги Китаю в енергетиці та інших сферах, перетворити їх через токен-фабрики на якісні токени й виводити їх на глобальний ринок, то у Китаю є шанс стати світовою «токен-фабрикою».

Ключове слово, яке обрав Чжан Пен, — «обчислювальні потужності». Фреймворк для агентів справді вивільняє креативність багатьох людей, а ефективність потенційно може зрости в десять разів, але за умови, що всі можуть це собі дозволити й реально використовувати.

«Два роки тому академік Чжан Яцін сказав на Чжунгуаньцуньському форумі одну річ, приблизно: “немає чипа — немає почуттів; говорити про чипи — це брати в розмову почуття”, і я відчуваю, що сьогодні ми знову трохи повернулися в цей стан», — сказав Чжан Пен.

(Редактор: Чжан Цзіньчао, Рев’ю: Лі Чжэнхао, Коректура: Ян Цзіннін)

Масивна інформація, точна інтерпретація — усе в застосунку Sina Finance APP