Останнім часом тема ai криптовалют справді дуже актуальна. Ринкова капіталізація досягла 30.6 мільярдів доларів (приблизно 4.7 трильйонів ієн), і здається, що вже минув етап спекуляцій. Великі інвестиційні компанії, такі як Grayscale, створюють фонди, орієнтовані на AI, тому й інституційні інвестори починають серйозно входити в цю сферу.

Причини, чому ai×блокчейн привертає увагу, зводяться до трьох основних моментів. По-перше, децентралізовані GPU-комп’ютинг. Зараз розробка AI зосереджена у великих компаніях, таких як NVIDIA або Amazon, які мають концентровані обчислювальні ресурси. Використання блокчейну дозволить залучити вільні GPU по всьому світу. По-друге, прозорість даних. Можна створити механізми для належного захисту прав творців. І по-третє, стійкість до цензури через децентралізацію. Усе це сприятиме швидшій демократизації AI.

Якщо поглянути на весь сектор, то AI-агенти займають 3.18 мільярдів доларів, а AI-фреймворки — 1.78 мільярдів доларів, формуючи ринки у десятки мільярдів у кожній категорії. Експоненційний розвиток генеративного AI та стрімке зростання попиту на GPU сприяють цьому.

Що стосується конкретних проектів, то увагу привертають: Render Token (RENDER) — ядро децентралізованого GPU-рендерингу, зараз коштує $1.80; Near Protocol (NEAR) — шар 1 для AI, $1.22; Virtuals Protocol (VIRTUAL) — швидко зростає як платформа для випуску AI-агентів, $0.67; Tensor (TAO) — децентралізована мережа для навчання AI, найбільше утримується у фонді Grayscale, $315.30; Filecoin (FIL) — децентралізоване зберігання даних; The Graph (GRT) — індексування даних; ASI連合 (FET) — інтегрована платформа; アカシュネットワーク (AKT) — хмарні обчислення; ワールドコイン (WLD) — біометрія та AI; チェインオペラAI (COAI) — ончейн-інфраструктура — кожен з них має свою унікальну цінність.

Особливо цікава тема AI-агентів. Традиційний AI — це пасивний інструмент, що відповідає на запитання. А AI-агенти — це автономні, активні системи, здатні самостійно виконувати завдання. Як заявив CEO одного великого біржового оператора, вже настала ера автоматичної торгівлі між AI-ботами через криптогаманці. Венчурні фонди також називають це важливим трендом до 2026 року.

Однак, реальні випадки показують і проблеми. У лютому 2026 року автономний AI-агент помилково переказав мем-коін на суму 250 000 доларів — замість 4 доларів він відправив усі свої активи. Це підкреслює необхідність надійних механізмів безпеки та моніторингу для управління гаманцями AI. Також були випадки витоку 1.78 мільйонів доларів з DeFi-протоколів, зараження шкідливим ПЗ, що свідчить про існуючі ризики безпеки.

Щодо ризиків, варто згадати шок DeepSeek. У січні 2025 року китайські AI-компанії випустили високопродуктивні моделі за низькою ціною, що спричинило різке падіння цін на AI-криптовалюти. Це показує, що AI-криптовалюти дуже чутливі до змін у галузі AI. Також існують проекти, що позиціонують себе як AI, але ще не перейшли до практичної стадії — у white paper просто розміщені AI-терміни без технічної інтеграції.

При прийнятті інвестиційних рішень важливо перевіряти реальні імена та досвід команд, стан відкритих джерел коду на GitHub, чи входять проекти до списків інвестиційних організацій, а також чи є у них працюючі продукти.

В Україні для купівлі AI-акцій можна використовувати такі платформи, як bitbank, SBI VC Trade, GMO Coin, OKCoin Japan, де доступні Render Token, Near Protocol, Filecoin, The Graph, ワールドコイン. Це зручно для початківців, оскільки можна купити прямо в українській гривні. Проекти, що не представлені на внутрішніх біржах, наприклад Virtuals Protocol або Tensor, потрібно купувати через закордонні біржі або DEX, попередньо купивши Bitcoin або Ethereum і переказавши їх для покупки потрібних токенів.

Ринок AI-криптовалют активно зростає, але є й непередбачувані коливання, як у випадку з DeepSeek, а також реальні ризики безпеки. Рекомендується диверсифікувати інвестиції та ретельно досліджувати технічний стан проектів перед вкладеннями.