2026 Форум Чжунгуаньцунь — щорічна конференція｜Заробіток на тілесному інтелекті

（Джерело: Beijing Business Today）

Лише легкий рух пальцями — і оркестр уже грає, тонка голка проходить крізь тканину з точністю, що дозволяє акуратно виконати зшивання, на щорічному форумі 2026 Zhongguancun Forum компанія Lingxin Qiaoshou представила кілька сценаріїв практичного застосування, зокрема “Lingxin Lefu” — фортепіанний робот, і багато інших рішень у багатьох сферах. Це вивело технологічні прориви в індустрії тілесного інтелекту за межі паперових планів, зробивши музику, зображення й продукт відчутними та зрозумілими для гостей.

У другій половині дня 27 березня на форумі щорічного форуму 2026 Zhongguancun Forum “Передові технології тілесного інтелекту та співпраця у розвитку індустрії” співзасновник Lingxin Qiaoshou Cao Gang на місці відверто розповів представникам медіа, зокрема Beijing Business Today: щоб поставити роботу “руки”, які можуть виконувати універсальні роботи, потрібно одночасно відточувати точність за допомогою апаратного забезпечення і надавати навички через моделі — це ключовий крок, щоб тілесний інтелект увійшов у реальність.

З відкритих даних видно, що Lingxin Qiaoshou — єдина у світі компанія, яка досягає щомісячного виробництва тисячі роботизованих хватів високої свободи. Вона займає понад 80% частки ринку в цій сфері, а весь лінійний асортимент гнучких хватів уже досягнув обсягу серійного виробництва в 10 000 одиниць.

Як ключова платформа для глобального обміну у сфері наукових і технологічних інновацій, щорічний форум 2026 Zhongguancun Forum також зосереджує увагу на ключових “суперрейсингових” напрямках у твердих технологіях, таких як тілесний інтелект і AI. Як вузол для зв’язку через форум, Zhongguancun, Haidian і Пекін також акумулюють місцеві сили інновацій, просуваючи індустрію тілесного інтелекту від технічних проривів до впровадження в реальні сценарії.

1. Розв’язати ключове завдання для впровадження тілесного інтелекту

Чи зможе робот справді увійти в реальні сценарії та виконувати корисні роботи, і чи здатні “руки” на кінці виконавчого механізму та “інтелект” для підтримки прийняття рішень — це дві основні стадії, які не можна оминути. На щорічному форумі 2026 Zhongguancun Forum у рамках форуму “Передові технології тілесного інтелекту та співпраця у розвитку індустрії” практики місцевих компаній із технічної реалізації фактично відповіли на це головне питання саме шляхом пошуку розв’язання.

Під час виступу на місці Cao Gang зазначив: робото танцює, працює — такі на перший погляд прості дії за своєю суттю є навчанням різних навичок людини, і логіка ітерацій подібна до еволюції комп’ютерів та великих моделей. Кожен технічний крок уперед робиться для вирішення реальних задач застосування.

На прикладі двох типів роботизованих хватів із низькою та високою свободою відповідно — вони відповідають сценаріям легкої інтерактивності та промислового практичного застосування. Це також є наочним втіленням підходу Cao Gang: “апаратне — як руки, моделі — як мистецтво”. Лише якщо апаратну точність зроблено надійно, а модельні алгоритми добре “прокачано”, робот зможе виконувати ефективні роботи у неструктурованому реальному середовищі.

Від можливостей кінцевого виконання до ритму розвитку всієї машини як індустрії — у розвитку тілесного інтелекту з’явилася чітка система координат. Засновник Wujie Dongli Zhang Yufeng має десятирічний досвід досліджень і розробок у галузі автономного водіння. Він повідомив представникам Beijing Business Today та інших медіа: автономне водіння має вирішувати одне ключове питання — рух “від точки до точки” з обходом перешкод. Натомість операційний інтелект гуманоїдних роботів має справлятися з життєвими та промисловими, а також з величезною кількістю складних завдань, і складність між ними принципово різна.

Щодо розвитку індустрії він і надалі висловив оптимізм: у 2025 році у світі гуманоїдні роботи вже перейшли до етапу серійного виробництва повних машин. Китайські компанії отримали 90% обсягу відвантажень; у 2026 році галузь офіційно увійде в “перший рік масового виробництва операційного інтелекту”.

Як стало відомо, наразі Wujie Dongli також долає промислові складні задачі на реальних виробничих сценаріях, створюючи замкнений контур даних із “справжніми машинами”, “справжніми людьми” та “справжнім середовищем”, зокрема для освоєння маніпулювання гнучкими об’єктами та точності такту виконання робіт, щоб взаємодія “руки-очі-мозок” справді перейшла з лабораторії в серійні виробничі лінії.

2. Перенести в сценарії, перенести в індустрію

З моменту, коли гості розійшлися після гучних промов, коли зійшла зі сцени і робот-оркестр, під час форуму є ще один тип роботів — вони вже на робочих місцях, і вони рухаються вперед, “тягнучи на собі навантаження”.

На майданчику щорічного форуму 2026 Zhongguancun Forum два роботи-інтелектуальні агенти UP від Yunji Technology безперервно курсують коридорами медіацентру, роздаючи учасникам форуму та присутнім медіа такі напої, як содова вода, кисло-солодкий чай тощо.

Команда Yunji Technology поділилася з репортерами Beijing Business Today двома наборами цифр: 20000 і 500 — у середньому кожен робот щодня проходить близько 20 000 метрів, і доставляє 500 пляшок напоїв.

Бренд-менеджер Liang Zihan розповіла репортерам Beijing Business Today: у дослідженні індустрії тілесного інтелекту технічний напрям і шлях впровадження постійно є ключовими фокусами, на яких концентрується Yunji Technology.

На відміну від підходу, що робить акцент на передових конфігураціях і демонстраційних можливостях у R&D, роботизовані агенти, представлені UP, вкорінені в сценаріях критичної потреби публічних сервісів і комерційних застосувань, переносячи технологічну цінність у практичне використання.

Звісно, компанія у своїй технічній стратегії також поєднує передові дослідження та практичне впровадження. Як стало відомо репортерам Beijing Business Today, команда в техніках на кшталт гнучких хватів уже виконувала попередні розробки та досліджувала адаптацію під вертикальні сервіси, тож технології точного керування відповідають логіці використання у реальних сценаріях.

Станом на зараз їхні роботизовані агенти вже впроваджено більш ніж у 40 000 готелів по всьому світу, приблизно в 200 лікарнях, а також у різноманітних сценаріях, зокрема на фабриках, у супермаркетах, апартаментах, офісних будівлях тощо. Це охоплює понад 20 країн і регіонів, включно з Близьким Сходом, Америкою, Кореєю, Японією, Таїландом. За весь 2025 рік роботизовані агенти Yunji виконали 750 000 000 сервісних звершень, пройшли 31 290 000 кілометрів — це еквівалентно приблизно 781 колу навколо Землі по екватору.

Спираючись на підхід із фокусом на сценаріях і практичність, команда прагне вивести тілесний інтелект за межі лабораторних демонстрацій, щоб він справді інтегрувався в щоденні сервіси та індустріальні застосування, формуючи стабільну спроможність до комерційного впровадження.

3. Тілесний інтелект на шляху до комерціалізації на швидкісній смузі

Спираючись на індустріальну базу всесвітньо провідного технологічного парку в Zhongguancun, і використовуючи ресурсну підтримку з боку Beijing International Science and Technology Innovation Center, ринок тілесного інтелекту поступово виходить із початкової стадії “багато R&D, мало впровадження”. Під впливом зосередження капіталу та масштабування сценаріїв він виходить на швидкісний шлях комерційного впровадження, стаючи ключовою опорою для формування нових продуктивних сил.

З початку 2026 року в галузі гуманоїдних роботів тримається стійкий інтерес до фінансування. Капітал голосує за цінність напряму грошима “реальними грошима”. Xinghai Tu завершила раунд B на 1 мільярд юанів; Zhi Ping Mian отримала серію раундів B у сумі понад 1 мільярд юанів; Qianxun Intelligent — загальна сума двох раундів фінансування майже 2 мільярди юанів. Великі раунди фінансування концентровано впроваджуються; додатково з урахуванням провідних компаній, таких як Ziyuan Robots, Unitree Technology, Galaxy General тощо, в країні вже сформовано 6 членів “клубу оцінки в $10 млрд” в індустрії тілесного інтелекту. Різні джерела коштів — індустріальний капітал, державні інвестфондові материнські фонди, топові PE — концентровано вкладаються. Головні напрямки: ітерації великих моделей для тілесного інтелекту, побудова системи даних, оновлення спроможності до масового виробництва та верифікація в реальних сценаріях, щоб під технологічну трансформацію закласти надійну фінансову основу.

З точки зору трендів розвитку індустрії, сценарії критичної потреби — промислове виробництво, публічні сервіси, комерційна інфраструктура — стали головним полем для комерційного впровадження тілесного інтелекту. Узгоджена робота роботів різних форм-факторів і рішення, налаштовані під конкретні сценарії, стають домінуючим напрямом у галузі. Завдяки перевагам “масового виробництва повних машин” і “адаптації під сценарії” китайські компанії займають провідну позицію у глобальному процесі комерціалізації тілесного інтелекту.

Zhongguancun є головним осередком концентрації індустрії тілесного інтелекту в Китаї. Через побудову екосистеми повного ланцюга створення вартості та координацію інновацій “університет—наука—підприємства”, вона допомагає компаніям розблокувати бар’єри повного процесу від R&D і тестування до трансформації результатів, сприяючи узгодженій співпраці в замкнених контурах даних, алгоритмів, апаратного забезпечення та сценаріїв.

Під впливом трьох рушіїв — технічного “зачіпляння” складних задач, підтримки капіталу та надання ресурсів екосистемою — індустрія тілесного інтелекту в Zhongguancun послідовно долає розрив між лабораторією та реальними сценаріями, рухаючись у бік масштабування, практичності та сталості.

Beijing Business Today Reporter: Tao Feng Wang Tianyi