Технологічні компанії активно розвивають AI-заводи та корпоративних інтелектуальних агентів

Штучний інтелект (ШІ) зараз повністю переходить від етапу навчання до етапів міркування та виконання, а технологічні компанії в усьому світі пришвидшують розгортання AI-заводів і корпоративних інтелектуальних агентів, спільно просуваючи розвиток ШІ з обох боків — від інфраструктури й застосунків, а також від витрат і продуктивності.

Нещодавно NVIDIA оголосила про співпрацю з компанією з індустріального програмного забезпечення AVEVA Jianwei Software (AVEVA剑维软件). Своє інженерне проєктування та програмне забезпечення для оптимізації операцій AVEVA буде інтегровано в AI-завод під назвою Omniverse　DSX blueprint.

За інформацією, у діловому середовищі цю співпрацю вважають альянсом рівних — вона допоможе максимально оптимізувати GPU-продуктивність і енергоефективність завдяки оптимізації обчислювальної архітектури. NVIDIA спиратиметься на повний набір продуктів AVEVA Jianwei Software, зокрема CONNECT індустріальну інтелектуальну платформу та можливості індустріального цифрового двійника, і за допомогою симуляцій у певних предметних сферах, засобів цифрової візуалізації та інструментів спільного проєктування максимізуватиме ефективність використання GPU, пришвидшуючи розгортання AI-заводів. Очікується, що це скоротить цикл «time-to-token» AI-заводу (тобто період від будівництва до отримання результату обчислювальної потужності).

Головний директор із продуктів AVEVA Маккгуріві (麦克格里维) зазначив, що AI-заводи стрімко перетворюються на промислові двигуни цифрової економіки в усьому світі. Щоб підтримати цей процес трансформації, сторони спільно створять новий підхід до розгортання цифрових двійників: у масштабованому режимі формуватимуть нові цифрові двійники. Завдяки проєктуванню, будівництву та AI-оптимізації буде створено інтелектуальну індустріальну систему, спрямовану в майбутнє. Віцепрезидент NVIDIA з AI-інфраструктури Трой (特洛伊) сказав: «Із швидким поширенням AI-заводів на гігаватних масштабах галузі потрібен новий тип індустріального інтелекту, щоб оптимізувати весь життєвий цикл великомасштабних центрів обробки даних — від початкового проєктування до реальної експлуатації. Завдяки цій співпраці ми надаємо розробникам уніфіковану архітектуру цифрових двійників, пришвидшуючи розгортання AI-інфраструктури та підвищуючи її ефективність».

AI-заводи можуть суттєво знизити витрати на роботу ШІ. А великомасштабні AI-заводи й робота центрів обробки даних потребують дуже високих вимог до енергопостачання. Окрім NVIDIA, технологічні гіганти, щоб підтримувати експлуатацію великих центрів обробки даних, дедалі активніше вкладаються в енергетичний сектор. Amazon уже уклала довгострокову угоду з компанією Talen Energy: вона отримає 1920 мегават електропостачання зі станції атомної енергетики Susquehanna, що належить Talen Energy, для центрів обробки даних Amazon Web Services. Сторони також розглядають спільне будівництво малих модульних реакторів і розширення потужностей атомної електростанції. Google також оголосила про перезапуск атомної електростанції в штаті Айова (США) для електропостачання своєї AI-інфраструктури. У Європі, за даними, оприлюдненими цього місяця урядом Німеччини щодо стратегії розширення центрів обробки даних, до 2030 року обчислювальна потужність загальних центрів обробки даних у Німеччині щонайменше подвоїться порівняно з рівнем 2025 року.

На рівні прикладних рішень індустрії китайські технологічні компанії також пришвидшують розгортання: вони мають змогу в глобальному масштабі забезпечити прорив у парадигмі застосування корпоративних інтелектуальних агентів і надання можливостей (赋能).

Генеральний директор ZeroOne Wanyou (零一万物) та голова Innovation Works (创新工场) Лі Кайфу (李开复) зазначив, що штучний інтелект уже вийшов за межі періоду суто технічних експериментів і офіційно перейшов у стадію глибокого промислового застосування та всебічного розвитку. Він сказав, що впровадження цих світового рівня рішень ШІ в Китаї — це саме для того, щоб супроводжувати китайські компанії на шляху до світу з технологічною перевагою та власним контролем; щоб вітчизняні традиційні галузі, які зараз проходять цифрово-інтелектуальну трансформацію й модернізацію, могли реально скористатися цим «інтелектуально-економічним бонусом».

Лі Кайфу заявив, що 2026 рік стане «роком виходу корпоративних багаторівневих/мультиагентних команд на службу» (元年). ШІ еволюціонує від допоміжної ролі «одна людина — один інструмент» до організаційного ядра «одна людина — одна команда».

Лі Кайфу вважає, що справжня промислова трансформація — це не купівля одного набору стандартизованого AI-програмного забезпечення, а «організаційна трансформація», яку необхідно просувати зверху вниз. «Саме тому ZeroOne Wanyou (零一万物) завжди наполягав: AI-цифрово-інтелектуальна трансформація підприємства має бути проєктом “від першої особи”, а керівникам потрібно думати й практикувати “як використати ШІ для перебудови бізнесу”».

Він також вказав, що Китай має найбільш повний у світі набір промислових категорій і величезного масштабу ринок. Кожен виробничий цех, кожен етап ланцюга постачання — це ідеальна експериментальна лабораторія для еволюції мультиагентів. Коли глибокий промисловий фундамент Китаю поєднується та глибоко інтегрується з технологіями різних інтелектуальних агентів, Китай зможе послідовно еволюціонувати від «фабрики світу» до «глобальної фабрики інтелектуальних агентів», що керується інтелектом.

Компанія Kingdee International, яка вже повністю розгорнула AI-бізнес, нещодавно зазначила: лише обробивши величезні обсяги ефективних даних, що відповідають конкретним бізнес-сценаріям, можна розкрити цінність застосунків на кшталт корпоративних AI-інтелектуальних агентів та пов’язаних рішень.

Керівники Kingdee International заявили, що компанія понад 30 років обслуговує більш ніж 7,4 млн підприємств, тож її розуміння бізнес-логіки для складних сценаріїв — фінанси, ланцюг постачання, виробництво, R&D тощо — є надзвичайно глибоким. «Розробка корпоративних AI-застосунків для R&D спирається на глибоке розуміння реальних сценаріїв. Інтелектуальні агенти, розроблені Kingdee, ближчі до реальних потреб клієнтів».

Однак для індустрії програмних сервісів, у якій працює Kingdee, застосування AI може замінити старі бізнес-моделі, створюючи ризик падіння фінансових показників для компаній, що надають такі сервіси. У діловому середовищі загалом вважають, що прискорене залучення до надання AI-агентних сервісів стане напрямом для прориву.

Голова ради директорів і генеральний директор Kingdee International Сюй Шаочунь (徐少春) зазначив: «У епоху AI розвиток прискорюється. Ми з одного боку відчуваємо кризовість, а з іншого — відчуваємо й хвилювання». За його словами, починаючи з кінця минулого року, екосистема розробки AI-програмного забезпечення та методології software engineering дедалі більше зріють; а пов’язані з великомасштабними моделями (large models) фреймворки розробки й інфраструктура поступово вдосконалюються. Усе це забезпечує технічну підтримку для розробки інтелектуальних агентів. Крім того, Kingdee, спираючись на багаторічне нагромаджене розуміння бізнес-логіки та процесів клієнтів для застосунків із програмного забезпечення, здатна швидше розробляти продукти інтелектуальних агентів.