Алі Туньї опублікував єдину модель для генерації та редагування зображень Wan2.7-Image

Crypto界 News повідомляє, за даними моніторингу 1M AI News, лабораторія Alibaba Tongyi опублікувала універсальну модель для генерації та редагування зображень Wan2.7-Image, яка робить акцент на «люди виглядають більш реалістично, текст стабільніший, а кольори точніші». Модель підтримує пряме введення Hex Color Code для визначення палітри; на офіційній підсумковій сторінці зазначено, що можна використовувати 8 видів Hexcode для керування кольорами. У частині рендерингу тексту підтримується виведення до 4000 англійських символів; також підтримуються багатомовність, зокрема спрощена китайська, традиційна китайська, англійська, японська, корейська, а також змішування таблиць і математичних формул. Безперервне створення є ще одним пріоритетом цього оновлення. Wan2.7-Image підтримує генерацію до 12 зображень у колажі та до 9 зображень-референсів на вхід, що можна використовувати для розкадровки, серійних постерів і генерації для забезпечення узгодженості персонажів. З боку редагування додано точне виділення рамкою для редагування та генерацію PNG із повністю прозорим каналом, що дозволяє відокремити елементи, виділені рамкою, від фону. Серед сценаріїв, наведені офіційно для впровадження, — зображення для розміщення в e-commerce, розкадровки для короткометражних серіалів, навчальні діаграми, дитячі книжки-картинки, дизайн постерів і запрошень. Сайт і API вже запущено.