Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Ant Group представляє модель штучного інтелекту з трильйонними параметрами Ling-1T
Відкрийте для себе найкращі новини та події з фінтеху!
Підпишіться на розсилку FinTech Weekly
Читають керівники JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та інших
Модель Ант Груп із трильйоном параметрів прагне переосмислити продуктивність ШІ
Ант Груп, китайський фінтех-партнер Alibaba Group Holding, оголосив про випуск Ling-1T — нової великої мовної моделі (LLM) на трильйон параметрів, яку компанія стверджує, що вона перевершує провідних конкурентів у генерації коду, розробці програмного забезпечення та математиці рівня змагань. Компанія представила модель у четвер, описавши її як значний крок уперед у глобальній гонитві за передовим штучним інтелектом.
Ling-1T — це друга LLM Ант із трильйоном параметрів, і вона розроблена як універсальна модель загального призначення, здатна працювати зі складними задачами міркування та завданнями, заснованими на логіці. Згідно з Ант, вона продемонструвала сильніші навички розв’язання проблем, ніж і відкриті, і закриті суперники з DeepSeek, Moonshot AI та OpenAI.
Бенчмарки продуктивності та технічні акценти
Ант повідомив, що Ling-1T набрала вищі бали на платформі бенчмарків, зокрема LiveCodeBench і American Invitational Mathematics Examination (AIME). Точність моделі на AIME досягла 70,42 відсотка, у середньому понад 4,000 токенів виводу на кожну задачу — результати, зіставні з Google Gemini-2.5-Pro, і такі, що перевищують конкуруючі моделі з DeepSeek, OpenAI та Moonshot.
Компанія наголосила, що прогрес Ling-1T базується на оптимізованих методах навчання та масштабування, які дають змогу покращувати міркування без експоненційного зростання обчислювальної вартості. Хоча Ант не розкрив детальні дані навчання або конфігурації обладнання, він описав систему як більш ефективну у впорядкуванні багатокрокових логічних процесів і великомасштабному синтезі коду.
Ця продуктивність дає Ант конкурентну перевагу в сферах, критично важливих для розробки програмного забезпечення, керованої ШІ — у галузі, куди як приватні, так і державні організації швидко інвестують.
Частина зростаючої родини моделей ШІ
Ант Груп заявив, що Ling-1T приєднується до ширшого набору моделей у межах його підрозділу з ШІ. До них належать лінійка Ling — не-«мислячі» мовні моделі, лінійка Ring — «моделі-мислителі» на основі міркувань, а також лінійка Ming, яка поєднує мультимодальні можливості для обробки зображень, тексту, аудіо та відео.
Фінтех-компанія увійшла в гонитву за моделями ШІ у 2023 році з фінансовою мовною моделлю, адаптованою під цифрову економіку. Відтоді Ант переслідує те, що називає «практичними та інклюзивними сервісами AGI, які приносять користь усім». Впровадження Ling-1T, як заявила компанія, є ще однією віхою в межах цієї місії.
Раніше Ант випустив Ring-1T-preview — модель із відкритим кодом, яку він стверджував як першу у світі «мислячу» систему на трильйон параметрів. Тепер, коли Ling-1T розміщений як її універсальний флагман, компанія має намір розширювати межі в таких сферах, як автоматизація коду, математика та аналіз даних.
Зростаюче суперництво Китаю в галузі ШІ
Запуск Ling-1T відбувається на тлі ескалації конкуренції серед провідних розробників ШІ в Китаї. DeepSeek нещодавно представив V3.2-Exp — «експериментальне» оновлення своєї моделі V3, яке покращило ефективність навчання та виводу, одночасно зменшивши витрати на API більш ніж на 50 відсотків порівняно з попередніми релізами. Оголошення з’явилося після дебюту V3.1-Terminus, який DeepSeek описав як свій перший крок до так званої «agent era».
Alibaba — материнська компанія Ант — також приєдналася до клубу моделей із трильйоном параметрів на початку вересня з моделлю Qwen-3-Max-Preview, розробленою для застосувань великомасштабного загального інтелекту.
Ці події підкреслюють зростаючий імпульс екосистеми відкритого коду для ШІ в Китаї, де компанії змагаються за те, щоб випускати моделі, здатні конкурувати з міжнародними лідерами на кшталт OpenAI, Google та Anthropic.
Трильйон параметрів і далі
Параметри у великих мовних моделях — це змінні, що налаштовуються та визначають, як система навчається й генерує текст. Загалом моделі з більшою кількістю параметрів демонструють тонше розуміння та контекстне міркування — хоча вони також потребують значно більшої обчислювальної потужності.
GPT-4.5 від OpenAI, який широко вважають одним із найпотужніших моделей у галузі, за оцінками має від п’яти до семи трильйонів параметрів. Хоча кількість параметрів Ling-1T на рівні трильйона ставить її нижче цієї межі, її відкритість як моделі та спеціалізована сила в міркуваннях роблять це стратегічним кроком для Ант, коли він прагне здобути глобальне визнання в секторі ШІ.
Аналітики зазначають, що просування Ант у сферу ШІ узгоджується з його фінтех-основою, адже вдосконалені інструменти міркувань і генерації коду можуть спростити цифрові фінанси, моделювання ризиків і автоматизацію на його платформах, включно з Alipay.
Баланс між інноваціями та доступністю
Ант Груп заявив, що прагне створювати технології ШІ, які будуть і передовими, і широко доступними. Компанія сказала, що моделі на кшталт Ling-1T — це не лише інструменти для досліджень, а й практичні системи, призначені для підтримки реальних застосувань — від розробки для підприємств до наукових обчислень.
Хоча компанія не розкрила деталей комерціалізації, реліз сигналізує про намір конкурувати не тільки в дослідницьких бенчмарках, а й у ефективності впровадження та доступності за ціною. Роблячи з відкритим кодом таку велику модель, Ант сприяє зростанню глобального руху, який прагне демократизувати розробку ШІ, а не централізувати її серед кількох великих техкомпаній.
Спостерігачі галузі в Китаї зазначали, що цей сплеск відкритих інновацій може пришвидшити розвиток вітчизняних досягнень у критично важливій інфраструктурі ШІ, включно з чипами, дата-центрами та фреймворками оптимізації. Якщо це так, то Ling-1T може означати і технологічне досягнення, і стратегічний сигнал упевненості в можливостях ШІ Китаю.
Перспективи
Ling-1T від Ант Груп підкреслює, як дослідження в галузі штучного інтелекту еволюціонують — виходячи за межі обробки мови — у сфери логіки, математики та програмування, галузі, які раніше вважалися стійкими до автоматизації. Заявлені компанією результати в міркуванні, якщо вони будуть підтверджені незалежним тестуванням, можуть позиціонувати Ling-1T як ключового гравця в наступній фазі глобальної конкуренції в галузі ШІ.
Невідомо, чи досягне ця модель того ж рівня поширення, що й моделі від OpenAI або Google. Але одне зрозуміло: гонитва за дедалі спроможнішими системами ШІ пришвидшується, і Ант Груп твердо закріпив себе серед учасників, які формуватимуть це майбутнє.