Metanova Labs: Bittensor революціонізує відкриття ліків за допомогою децентралізованого віртуального скринінгу, комбінаційні реакції розширюють можливості до 65 мільярдів, а подвійні стимули стимулюють інновації | TWIST

Ключові тези

• Bittensor — це децентралізована мережа, яка використовує криптостимули, щоб винагороджувати внески в моделі ШІ та обчислення.
• Мережа може підтримувати різноманітні застосунки, зокрема пошук ліків і оренду обчислювальних ресурсів.
• Підмережі (subnets) у Bittensor включають три основні ролі: власники/оператори підмереж, майнери та валідатори.
• Наразі процес пошуку ліків є дорогим і тривалим, його часто описують як такий, що перебуває в стані кризи.
• Metanova Labs запустила proof of concept для децентралізованого віртуального скринінгу, започаткувавши цей підхід у пошуку ліків.
• Два механізми стимулювання в мережі дозволяють майнерам подавати молекули або змагатися з алгоритмами хімічного пошуку.
• Процес heat picking у розробці ліків оцінює подання на потенційну токсичність та ефективність.
• Комбінаторні реакції можуть розширити датасет потенційних молекул приблизно до 65 мільярдів можливостей.
• Розробка ліків передбачає зниження ризиків активів і генерування інтелектуальної власності на кількох етапах.
• Складність розробки ліків вимагає доопрацювання та тестування, щоб забезпечити безпеку й ефективність.
• Персоналізована медицина є критично важливою через різну реакцію людей на лікування.
• Децентралізовані мережі на кшталт Bittensor можуть оптимізувати процес пошуку ліків, стимулюючи глобальну креативність.

Гостьовий вступ

Мікаела Базо (Micaela Bazo) — CEO Metanova Labs, кріпто-орієнтованої біотех-компанії, що стоїть за NOVA, Bittensor Subnet 68 — децентралізованою мережею ШІ, яка краудсорсить пошук ліків, щоб скринити мільярди молекул проти білкових мішеней. Її платформа вже просканувала 4.8 мільйона молекул за 7,000 мішенями, прискоривши виявлення нових терапевтичних рішень для психічних станів на кшталт настрою та винагороди. Metanova прагне скоротити витрати на пошук ліків удвічі, замінивши повільну модель великих фармкомпаній (Big Pharma) із проб і помилок на розподілену оптимізацію за допомогою ШІ.

Структура та призначення Bittensor

• Bittensor — це децентралізована мережа, яка стимулює внески в моделі ШІ та обчислення через криптовинагороди.

  — Metanova Labs

• Мережа підтримує широкий спектр застосунків, зокрема пошук ліків і оренду обчислень.

• Одна з речей, яка робить цю мережу дуже унікальною, полягає в тому, що ви можете використовувати її, щоб тренувати будь-який тип сценаріїв використання ШІ.

  — Metanova Labs

• Операційна модель Bittensor ґрунтується на винагородженні корисних внесків у ШІ.

• Універсальність мережі демонструє її потенційний вплив на багатьох індустріях.

• Розуміння децентралізованих мереж є критично важливим для усвідомлення ролі Bittensor в ШІ.

• Підмережі працюють із трьома основними учасниками: власниками/операторами підмереж, майнерами та валідаторами.

• У вас є власник/оператор підмережі, майнери та валідатори — кожен відіграє важливу роль.

  — Metanova Labs

Криза у пошуку ліків

• Пошук ліків описують як такий, що перебуває в стані кризи через високі витрати та тривалі строки.

• Багато людей описують це як стан кризи, коли середній препарат коштує $2.6 billion і потребує десяти років.

  — Metanova Labs

• Традиційний процес є дорогим і тривалим, тож він потребує інноваційних рішень.

• Децентралізовані мережі на кшталт Bittensor пропонують потенційні рішення, щоб оптимізувати пошук ліків.

• Metanova Labs започатковує децентралізований підхід, щоб відповісти на ці виклики.

• Потреба в інноваційних рішеннях підкреслюється значними проблемами в фармацевтичній індустрії.

• Поточний стан пошуку ліків підкреслює важливість децентралізованого розв’язання проблем.

• Розуміння викликів у традиційних процесах пошуку ліків є необхідним, щоб оцінити нові підходи.

Децентралізований віртуальний скринінг

• Metanova Labs запустила proof of concept для децентралізованого віртуального скринінгу.

• Ми запустили 1 березня, і це був proof of concept того, як зробити це децентралізовано.

  — Metanova Labs

• Цей підхід ніколи раніше не застосовували, що підкреслює його новаторський характер.

• Децентралізований віртуальний скринінг має на меті покращити пошук ліків за допомогою інноваційних методів.

• Два механізми стимулювання посилюють процес віртуального скринінгу.

• Майнери можуть подавати молекули або змагатися, використовуючи алгоритми хімічного пошуку.

• Наші майнери або подають молекули, які становлять інтерес, або змагаються на основі алгоритмів хімічного пошуку.

  — Metanova Labs

• Цей інноваційний підхід використовує децентралізовані методи та стимулювання.

Роль комбінаторних реакцій у пошуку ліків

• Комбінаторні реакції можуть суттєво розширити датасет потенційних молекул.

• Ми почали з датасету в один мільярд молекул і розширили його приблизно до 65 мільярдів можливостей.

  — Metanova Labs

• Це розширення демонструє масштаб можливостей у пошуку ліків.

• Інноваційний підхід робить акцент на синтезі нових молекул за допомогою комбінаторної хімії.

• Розуміння комбінаторної хімії є критично важливим, щоб оцінити її роль у пошуку ліків.

• Потенціал пошуку ліків значно підвищується завдяки розширенню датасету.

• Такий підхід дає кількісне уявлення про масштаб можливостей.

• Розширення датасету підкреслює новаторську природу методів Metanova Labs.

Процес зниження ризиків активів і генерації IP

• Розробка ліків передбачає зниження ризиків активів і генерування інтелектуальної власності.

• Це гра з зниження ризиків активів і генеруванням IP.

  — Metanova Labs

• Створення IP та управління ризиками — необхідні стратегії в розробці ліків.

• Стратегічний підхід підкреслює важливість контролю ризиків у біотеху.

• Розуміння складнощів розробки ліків є критично важливим, щоб оцінити ці стратегії.

• Процес зниження ризиків активів є фундаментальним для успішної розробки ліків.

• Генерація IP — ключовий компонент стратегічного підходу біотех-індустрії.

• Це розуміння забезпечує чітке пояснення стратегічних підходів у розробці ліків.

Складність розробки ліків

• Розробка ліків — складний процес, який потребує доопрацювання та тестування.

• Ідея полягає в тому, щоб покращувати результати порівняно з випадковими, прискорюючи шлях до ліків.

  — Metanova Labs

• Ітеративне тестування необхідне, щоб забезпечити безпеку та ефективність лікування.

• Персоналізована медицина є критично важливою через різні індивідуальні реакції.

• Складність розробки ліків підкреслює потребу в інноваційних рішеннях.

• Розуміння викликів у досягненні ефективного лікування є необхідним.

• Необхідність доопрацювання та тестування підкреслює ітеративний характер розробки ліків.

• Це розуміння пояснює виклики, з якими стикаються під час досягнення ефективного лікування.

                  **Розкриття:** Цю статтю редагувала Редакційна команда. Для отримання додаткової інформації про те, як ми створюємо та переглядаємо контент, див. нашу Політику редакційного контролю.