ШІ в Європі: що може означати Закон про ШІ

Фото Маіко Аморіма на Unsplash

Закон про ШІ досі є лише проєктом, але інвестори та власники бізнесу в Європейському Союзі вже нервують через можливі наслідки.

Чи він не дасть Європейському Союзу залишатися цінним конкурентом у глобальному просторі?

За словами регуляторів, це не так. Але давайте подивимось, що відбувається.

Закон про ШІ та оцінка ризиків

Закон про ШІ поділяє ризики, що створюються штучним інтелектом, на різні категорії ризику, але перед тим як це зробити, він звужує визначення штучного інтелекту, включаючи лише ті системи, що ґрунтуються на машинному навчанні та логіці.

Це служить не лише для того, щоб відрізняти системи ШІ від більш простих фрагментів програмного забезпечення, але й допомагає нам зрозуміти, чому ЄС хоче категоризувати ризик.

Різні способи використання ШІ поділяються на неприйнятний ризик, високий ризик і
низький або мінімальний ризик. Практики, які підпадають під категорію неприйнятного ризику, вважаються забороненими.

Цього типу практики включають:

*   Практики, що передбачають техніки, які працюють поза межами свідомості людини, 
*   Практики, які прагнуть використати вразливі частини населення, 
*   Системи на базі ШІ, які створені для класифікації людей за особистими характеристиками або поведінкою,
*   Системи на базі ШІ, що використовують біометричну ідентифікацію в публічних місцях. 

Є деякі сценарії використання, які мають вважатися подібними до деяких практик, включених до заборонених дій, і які належать до категорії «практик з високим ризиком».

Серед них — системи, що використовуються для набору працівників або для оцінки й аналізу кредитоспроможності людей (і це може бути небезпечно для fintech). У цих випадках усі бізнеси, які створюють або використовують такий тип системи, мають готувати детальні звіти, щоб пояснити, як працює система, і які заходи вжито, щоб уникати ризиків для людей, а також щоб бути максимально прозорими.

Усе виглядає зрозумілим і правильним, але є деякі проблеми, які регулятори мають вирішити.

Закон виглядає надто загальним

Одним із аспектів, який найбільше турбує власників бізнесу та інвесторів, є брак уваги до конкретних секторів ШІ.

Наприклад, ті компанії, які виробляють і використовують системи ШІ для загальних цілей, можуть вважатися такими, що застосовують штучний інтелект для сценаріїв з високим ризиком.

Це означає, що вони мають готувати детальні звіти, які потребують часу й грошей. Оскільки малі та середні підприємства не є винятком, і оскільки вони становлять найбільшу частину європейських економік, з часом вони можуть стати менш конкурентоспроможними.

І саме різниця між американськими та європейськими компаніями у сфері ШІ викликає серйозні занепокоєння: фактично в Європі немає великих компаній зі ШІ, як у США, оскільки середовище ШІ в Європі переважно створюється малими та середніми підприємствами й стартапами.

Згідно з опитуванням, проведеним appliedAI, значна більшість інвесторів уникатимуть інвестування в стартапи, позначені як «з високим ризиком», саме через складність, пов’язану з цією класифікацією.

ChatGPT змінює плани ЄС

Європейські регулятори мали б закрити документ 19 квітня, але обговорення, пов’язане з різними визначеннями систем ШІ та їхніми сценаріями використання, відклало подачу фінального проєкту.

Крім того, технологічні компанії показали, що не всі з них погоджуються з поточною версією документа.

Точка, яка найбільше спричинила затримки, — це відмінність між foundation models і general purpose AI.

Прикладом foundation models зі ШІ є ChatGPT від OpenAI: ці системи навчаються на великих обсягах даних і можуть генерувати будь-який тип результату.

General purpose AI включає ті системи, які можна адаптувати до різних сценаріїв використання та секторів.

Європейські регулятори хочуть суворо регулювати foundation models, оскільки вони можуть створювати більше ризиків і негативно впливати на життя людей.

Як США та Китай регулюють ШІ

Якщо подивитися на те, як європейські регулятори ставляться до ШІ, можна помітити таке: схоже, регулятори менш готові співпрацювати.

У США, наприклад, адміністрація Байдена шукала публічні коментарі щодо безпеки систем на кшталт ChatGPT, перш ніж розробляти можливу регуляторну рамку.

У Китаї уряд регулює ШІ та збір даних уже багато років, і його головне занепокоєння лишається соціальна стабільність.

Поки що країною, яка, здається, добре розташована щодо регулювання ШІ, є Великобританія: вона віддала перевагу «легкому» підходу — але не секрет, що Великобританія хоче стати лідером у впровадженні ШІ та fintech.

Fintech і Закон про ШІ

Коли йдеться про компанії та стартапи, які надають фінансові послуги, ситуація ще складніша.

Фактично, якщо Закон залишиться в поточному вигляді, fintech потрібно буде не лише узгоджуватися з чинними фінансовими правилами, а й відповідати цій новій регуляторній рамці.

Той факт, що оцінка кредитоспроможності може бути позначена як сценарій з високим ризиком, — це лише приклад тягаря, який мають нести компанії fintech: це стримуватиме їх від того, щоб бути такими гнучкими, як вони були раніше, щоб залучати інвестиції та залишатися конкурентоспроможними.

Висновок

Як зазначив Пітер Сарлін, генеральний директор Silo AI, проблема не в регулюванні, а в поганому регулюванні.

Занадто загальний підхід може зашкодити інноваціям і всім компаніям, залученим у виробництво, дистрибуцію та використання продуктів і послуг на базі ШІ.

Якщо інвестори ЄС турбуватимуться потенційними ризиками, які створює позначка, що стартап або компанія належить до категорії «з високим ризиком», середовище ШІ в Європейському Союзі може зазнати негативного впливу, тоді як США шукають публічні коментарі, щоб удосконалити свою технологію, а Китай уже має чітку позицію щодо того, як регулювати штучний інтелект.

За словами Робіна Рьома, співзасновника Apheris, один із можливих сценаріїв полягає в тому, що стартапи переїдуть до США — країни, яка, можливо, має багато втрачати, коли йдеться про blockchain та криптовалюти, але яка може виграти перегони у сфері ШІ.

Якщо ви хочете дізнатися більше про fintech і знайти новини, події та думки з теми fintech, підпишіться на розсилку FTW Newsletter!