Поштовх суперінтелекту xAI щойно отримав співзасновника Mistral AI та члена засновницької команди Mira Murati

Фінтех рухається швидко. Новини всюди, ясності немає.

FinTech Weekly доставляє ключові історії та події в одному місці.

Натисніть тут, щоб підписатися на розсилку FinTech Weekly

Керівники читають у JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna та ще багатьох.

14 березня Девендра Сінгх Чаплот оголосив у X, що приєднується до xAI та SpaceX, щоб безпосередньо працювати з Ілоном Маском. Маск перепостив оголошення одним рядком: Ласкаво просимо до xAI.

Найм — це третє суттєве залучення талантів, яке xAI здійснила за тиждень. Як повідомляв FintechWeekly, Ендрю Міліч і Джейсон Гінсберг — два інженери, які масштабували Cursor до темпу виручки в $2 млрд — приєдналися до xAI на кілька днів раніше. Такий патерн навмисний.

Маск публічно заявляв, що xAI не було створено «з першого разу» правильно. Він також визнав, що компанія під час попередніх процесів найму пропустила перспективних кандидатів, і підтвердив, що переглядають записи співбесід, аби повернутися до людей, яких не помітили.

Чаплот — не пропущений кандидат. Він один із найзаслуженіших дослідників ШІ, які наразі працюють поза межами великої американської лабораторії.

Хто такий Чаплот

Академічний шлях Девендри Сінгха Чаплота починається з All India Rank 25 на вступному іспиті IIT-JEE у 2010 році та International Rank 5 на Міжнародній олімпіаді з математики того ж року. Він здобув ступінь бакалавра з Computer Science and Engineering в IIT Bombay і PhD з Machine Learning у Карнегі-Меллонському університеті, де його дослідження були зосереджені на автономній навігації — створенні систем ШІ, які можуть сприймати, рухатися та взаємодіяти з реальними фізичними середовищами.

Його конкурсні досягнення в CMU закріпили за ним репутацію одного з найсильніших дослідників в embodied AI у світі. Він виграв CVPR 2019 PointNav Challenge, CVPR 2020 ObjectNav Challenge та NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat Challenge — три з найконкурентніших бенчмарків у дослідженнях навігації в ШІ. Він також отримав Facebook Fellowship Award — одну з найселективніших програм для дослідників ШІ, які працюють над проблемами з високими ризиками.

Ще до завершення його академічної кар’єри Чаплот уже мав час у Facebook AI Research, де працював над системами машинного навчання для комп’ютерного зору, навігації та робототехніки. Пізніше він приєднався до Samsung Electronics у Південній Кореї, працюючи над передовими програмами в галузі ШІ та робототехніки.

Його подальша кар’єра в індустрії зробила два вагомі повороти. Він приєднався до Mistral AI як співзасновник, де безпосередньо працював над навчанням Mistral 7B, Mixtral 8x7B і Mistral Large — моделями, що зробили французький стартап найнадійнішою в Європі лабораторією з великих мовних моделей. Він також очолював мультимодальну групу, відповідальну за Pixtral 12B. Згодом він приєднався до Thinking Machines Lab — AI-стартапу, заснованого Мірою Мураті, колишньою CTO OpenAI, — як член команди його засновників.

Що він приносить у xAI

Конкретна комбінація навичок Чаплота — дослідження embodied AI, навчання великих мовних моделей і робототехніка — безпосередньо відповідає тому, що xAI та SpaceX будують разом. Маск описував злиття двох компаній як спосіб поєднати фізичний і цифровий інтелект у масштабі, який наразі не намагається реалізувати жодна інша організація. SpaceX забезпечує апаратне забезпечення, орбітальну інфраструктуру та культуру виробництва. xAI надає моделі. Чаплот провів всю свою кар’єру на межі між цими двома речами.

Його фокус на навчанні моделей Grok зокрема є релевантним для наймів Міліча та Гінсберга. Здатність до кодування та навчання моделі — це різні задачі. Міліч і Гінсберг створюють продуктових інженерів, які використовуватимуть продукт. Чаплот працює над базовою моделлю, на якій працює продукт. Три найми разом описують послідовну стратегію: перебудувати Grok з рівня моделей догори, а потім випустити його через продукт, створений тими людьми, які знають, як робити це в масштабі.

Ширший контекст — реструктуризація компанії в прискореному режимі. Половина з первинних співзасновників xAI пішла. Маск описував перебудову в термінах, які він раніше використовував для ранніх циклів розвитку Tesla — повторне винахідництво як механізм прискорення, а не ознака дисфункції. Чи витримує така рамка реальність, залежить від того, що відбудований xAI випустить далі.

Примітка редактора: Ми зобов’язані точності. Якщо ви помітили помилку, відсутню деталь або маєте додаткову інформацію про будь-яких осіб чи компанії, згадані в цій статті, будь ласка, надішліть нам листа на [email protected]. Ми оперативно розглянемо й оновимо.