Ціни на зберігання падають: сигнал до корекції чи короткострокова коливання?

Нещодавно тема «Ціни на модулі пам’яті (оперативну пам’ять) різко пішли вниз» піднялася до гарячих тем у трендах. За повідомленнями, популярні модулі 16GB DDR5 (найновіший продукт із зрілим етапом виробничого процесу в індустрії DRAM) з високої позначки 1000 юанів у грудні 2025 року впали до приблизно 700 юанів; комплект із 32GB скоротився ще більше: за місяць — на 27%, з 3000 юанів до 2200 юанів.

З боку каналів також видно послаблення цін. На вторинній e-commerce платформі Xianyu середня ціна продажів DDR4 за останні близько 7 днів знизилася на 80 юанів відносно попереднього тижня — до 360 юанів; середня ціна продажів DDR5 впала незначно — на 20 юанів, до 1090 юанів. Серед основних електронних майданчиків, на платформі JD.com ціна оперативної пам’яті Kingston 16GB DDR4 становить від 849 юанів, AData 16GB DDR5 — 1400 юанів; Corsair 16GB DDR5 (американський бренд) — 1429 юанів. Модуль пам’яті 16GB DDR5 у середині березня цього року тимчасово підскакував до 1674 юанів. «Минулого тижня ринок уже почав скидати ціну, але насправді вона впала не так уже й багато», — сказав продавець із Північного Шеньчженя Huqiang (000062).

Хоча ціни повернулися назад, з огляду на історичні рівні нині вони все ще залишаються на високих позначках. За даними TrendForce (Jibang Consulting): від 3-го кварталу 2025 року до теперішнього часу спотові ціни DRAM (динамічна пам’ять із довільним доступом) і NAND (флеш-пам’ять) накопичено зросли більш ніж на 300%. У вересні 2025 року ціна модуля DDR5 16GB становила лише близько 300 юанів. На початку листопада 2025 року ринкова ціна модулів Huqiangbei 16GB DDR4 була близько 400 юанів; тоді багато продавців через надто швидке зростання цін «боялися висоти» щодо подальших перспектив і в цілому не наважувалися закуповувати великі обсяги про запас.

«Ще рано до нормальних цін», — прокоментували багато користувачів у соцмережах.

На думку багатьох представників індустрії, нинішні коливання цін у більшій мірі є корекцією на певному етапі. Насправді співвідношення попиту і пропозиції для зберігання зараз усе ще надзвичайно напружене. Генеральний менеджер CFM Flash Market Тай Вей на недавньому заході MemoryS2026 заявив, що у 2026 році жоден із основних продуктів для зберігання даних AI (штучний інтелект) у світі не зможе досягти повного балансу попиту та пропозиції. Фокус індустрії зберігання вже змістився з «хто дешевший» на «хто може отримати товар». Одна фраза узагальнює ситуацію: наскільки гарячими є обчислювальні потужності AI, настільки гостро бракує зберігання.

Чому ціни повернулися назад?

Ціни на пам’ять, які кілька місяців поспіль зростали, нарешті дочекалися відкату — і це викликало жваві обговорення. Але ще важливіше те, що цей відкат: це розворот тренду чи коливання на певному етапі?

Аналітик TrendForce (Jibang Consulting) Ван Юцвічі повідомив журналістам, що на спотовому ринку справді відчувається ослаблення, але контрактні ціни на 2-й квартал 2026 року все ще виглядають висхідними, і очікується, що цей підйом триватиме до кінця року. Тому вважається, що ці зниження — лише короткострокова корекція.

«Знижується саме спотовий ринок. Споживачі спотового ринку (до високих цін) мають обмежену здатність приймати такі рівні, тож відкат цін — абсолютно нормальний. Ми прогнозуємо підйом до 2027 року — ідеться про контрактний ринок», — сказав інший аналітик індустрії зберігання.

Керівники публічних компаній у сфері зберігання вважають, що падіння цін на пам’ять більше є результатом комерційних дій лише частини продавців. «З точки зору попиту та пропозиції чіткої переломної точки в галузі ще не з’явилося; принаймні в другому кварталі цього року ситуація з напруженим попитом і пропозицією ще не послабшала. Проте на тлі того, що ціни вже перебувають на високому рівні, попит із боку клієнтів буде певною мірою пригнічений, а час і кількість «флетів» відносно зростатимуть».

Насправді, з огляду на співвідношення попиту і пропозиції на пам’ять і зараз воно все ще дуже напружене. Тай Вей зазначає, що цикл нарощування виробничих потужностей у індустрії зберігання триває 18–24 місяці, і навіть найраніше нові потужності зможуть вивільнитися лише у 2027 році. «Втім, ми вважаємо, що навіть якщо додадуть потужності, це все одно не зможе повністю задовольнити попит ринку, а проблема дефіциту постачання пам’яті найближчим часом навряд чи буде вирішена».

Цикл зростання розпочався у другій половині 2025 року та у 4-му кварталі 2025 року помітно прискорився. У звіті дослідницької установи Counterpoint показано: станом на 1-й квартал 2026 року ціни на пам’ять у місяць до місяця зросли на 80%~90%, вийшовши на безпрецедентний рекордний рівень. Наприклад, для серверної пам’яті контрактна ціна 64GB RDIMM (двоканальний модуль пам’яті з реєстрами) вже зросла з 450 доларів у 4-му кварталі 2025 року до понад 900 доларів у 1-му кварталі 2026 року; ця установа вважає, що в 2-му кварталі є шанс пройти позначку 1000 доларів.

У процесі цього підйому ціни вже «перетекли» від висхідної ланки до каналів, модулів і рівня цілих систем. На спотових ринках деяких продуктів приріст окремих цін уже сягав десятиразового, а подекуди й десятків разів; і фокус галузі також перейшов із «дивитися, хто дешевший» на «дивитися, хто може отримати товар».

Ще одна річ, на яку варто звернути увагу: цей відкат цін переважно концентрується на споживчому сегменті, тоді як попит на зберігання з рівня підприємств і пов’язаний із AI залишається сильним. На MemoryS 2026 Peak multi — на піку цього заходу — багато представників індустрії зберігання активно висловлювалися; вони вважають, що зі стрімким упровадженням штучного інтелекту попит на зберігання все ще підштовхується до нових максимумів.

Серед іншого Тай Вей зазначив: «Від тренування моделей, до інференсу та багатомодальних застосувань — усюди до пропускної здатності та місткості зберігання висуваються ще вищі вимоги. HBM (пам’ять із високою пропускною здатністю) виходить із ніші у статус ключового ресурсу епохи AI; велика місткість DDR5 з опції перетворюється на стандартну конфігурацію для AI-серверів. А корпоративні SSD (твердотільні накопичувачі) вже не лише є «носієм місткості», а стають ключовою ланкою, яка прориває вузьке місце продуктивності в архітектурі обчислень. Темпи приросту попиту на серверну оперативну пам’ять у цьому році будуть вищими за 40%, а її частка в усіх застосуваннях зберігання перевищить 50%».

Водночас, зі зміною траєкторії застосувань штучного інтелекту — від тренування моделей до більш частого реального використання — вимоги компаній до швидкості зчитування даних і здатності відповідати помітно зросли. «Високопродуктивне зберігання більше не є просто бажаним варіантом; це основа, яка визначає ефективність ухвалення рішень системою та масштаб. Генеральний віце-президент Samsung Electronics Чжан Шовань заявив, що Samsung планує у 2026–2027 роках представити драйвери EDSFF товщиною лише 1T; це рішення дає змогу в рази підвищити загальну місткість і пропускну здатність одного стійкового вузла, а також максимально підвищити ефективність експлуатації простору.

Яким буде подальший тренд?

Попит ринку залишається високим, але ціни повернулися; це явище привернуло увагу ринку до нових змінних величин. Є оцінки, що нещодавні прориви в алгоритмах AI впливають на ринкові очікування певною мірою: 26 березня Google представила новий стискувальний алгоритм «TurboQuant», який може значно стискати пам’ять для ключ-значення (KV cache) під час роботи великомовних моделей без втрати точності моделей.

Ця технологія тимчасово викликала на ринку занепокоєння, що попит на зберігання знизиться. Проте в індустрії ставлення до цього відносно раціональне.

Ван Юцвічі вважає, що TurboQuant завдяки стисканню KV Cache (механізм «ключ-значення») може зменшити обсяг використання пам’яті без впливу на точність моделей; по суті, такі технології підвищують ефективність використання ресурсів, а не послаблюють загальний попит. «Зі зниженням витрат на інференс сценарії застосування AI та масштаби моделей зазвичай розширюються паралельно; тому в довгостроковій перспективі це й надалі сприятиме зростанню загального попиту на зберігання. Нещодавно на ринку справді з’явилися короткострокові коливання; але оскільки AI та будівництво дата-центрів продовжують розвиватися, ціновий тренд у сфері зберігання все ще має підтримку; короткострокові коливання не змінюють довгострокову тенденцію зростання галузі».

Інсайдери в індустрії, за даними для журналіста, пояснили, що такі технології в довгостроковій перспективі є позитивними: вони допомагають оптимізувати архітектуру AI-зберігання та пом’якшити надмірно гостре попереднє протиріччя між попитом і пропозицією, таким чином сприяючи здоровішому розвитку галузі.

Наприклад, для того щоб впоратися з тиском витрат на downstream через подорожчання зберігання, Jiangbo Long розробила власну технологію HLC (High Level Cache, технологія високорівневого кешування), яка дозволяє зменшити використання DRAM без погіршення користувацького досвіду. На вбудованому кінці Jiangbo Long разом із Unisplendour Ziguang Zhanrui розробляє та тестує спільно з використанням платформеного чипу Ziguang Zhanrui; у вимірюваннях на практиці після додавання 4GB DDR разом із технологією HLC час запуску 20 додатків становить 851ms (мілісекунда), що наближено до рівня «звичайних конфігурацій» 6GB/8GB DDR. Це знижує потребу в ємності термінальної DRAM і оптимізує вартість BOM (перелік матеріалів).

Водночас інсайдер підкреслив, що HLC — це не «короткострокове рішення» для періоду здорожчання зберігання. «Незалежно від того, чи явно змінюється собівартість зберігання, щонайменше з погляду продуктивності HLC підвищує ефективність зберігання — це підхід, що поєднує апаратне та програмне забезпечення. Він допоможе довгостроковому розвитку AI на пристроях. У майбутньому, коли галузь реально перейде до етапу інференсу, вартість точно стане ключовим фактором для розгляду». Як повідомляється, технологію HLC можна застосовувати в різних сценаріях, зокрема для мобільних телефонів, комп’ютерів, планшетів тощо; наразі вона вже перейшла на етап просування продуктів.

Інші виробники пам’яті також знижують залежність від висококласної пам’яті через технологічні інновації. Наприклад, Kioxia представила AiSAQ (масштабовану технологію векторного пошуку). Вона зберігає дані на SSD, щоб зменшити потребу в DRAM; водночас вона може знижувати затримки та підвищувати продуктивність. Для великих обсягів даних AI-системі можна дозволити обробляти великі датасети без потреби купувати дорогий DRAM, адже робоче навантаження зберігається у SSD великої місткості. «Для end-to-end приймання даних це може прискорити у 7.8 рази; а у пошуку, обсязі пошукових елементів можна досягти суттєвого підвищення».

У підсумку нинішній ринок зберігання має ознаки: «коливання цін і зростання попиту співіснують». З одного боку, спотовий ринок у ситуації тиску на високих рівнях демонструє корекції на певному етапі; з іншого боку, середньо- та довгостроковий попит, який стимулює AI, продовжує активно реалізовуватися.

(Редактор: Чжан Ян HN080)

     【Дисклеймер】Ця стаття відображає лише особисті погляди автора та не має відношення до Hexun.com. Сайт HuoXun зберігає нейтралітет щодо тверджень і оцінок, викладених у тексті, та не надає будь-яких явних або непрямих гарантій щодо точності, надійності або повноти змісту. Будь ласка, читачам це слід сприймати лише як довідкову інформацію та самостійно нести повну відповідальність. Електронна пошта: news_center@staff.hexun.com