Модель з 27B параметрами працює на GPU з 16 ГБ відеопам’яті, стверджується, що її здатність до виведення близька до Claude 4 Opus

MeNews · 2026-04-01T00:40:18+00:00

Модель з масштабом 27B параметрів у режимі 4-бітного кількісного представлення показує кращі результати, ніж Claude Sonnet 4.5, маючи подібну здатність до розуміння та менше ресурсних вимог. Її версія v2 зменшує надлишковість на 24% і зберігає точність 96.91% на тесті HumanEval.

MeNews

2026-04-01 00:40:18

Генерація анотацій у процесі

Новини ME, повідомлення від 1 квітня (UTC+8): нещодавно з’явилися відомості, що модель із масштабом 27B параметрів при запуску у локальній GPU з 16GB відеопам’яті у форматі 4-бітного квантування на тесті SWE-bench показала результати кращі, ніж у Claude Sonnet 4.5. Згідно з поглядами, викладеними в статті, ця модель здатна забезпечувати рівень міркувань, еквівалентний Claude 4 Opus, але з меншими вимогами до ресурсів. Версія v2 цієї моделі зменшує надлишковість ланцюжка міркувань (chain-of-thought) на 24%, зберігаючи при цьому точність HumanEval на рівні 96.91%. (Джерело: InFoQ)

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

1 лайків