Стівфордські науковці досліджують потенціал і обмеження штучного інтелекту у підтримці наукових досліджень та рецензування колег

Новини ME: повідомлення від 1 квітня (UTC+8). Клерк/комп’ютерник Стенфордського університету Джеймс Цоу нещодавно досліджував, як великі мовні моделі можуть допомагати науковим колегам у співредакторському рецензуванні та прискорювати науковий процес. Він брав участь у масштабному рандомізованому експерименті, що охоплював приблизно 20 000 рецензій, щоб оцінити вплив допомоги з боку ШІ на якість рецензування. Дослідження показало, що ШІ добре справляється з виявленням об’єктивних, перевірюваних помилок або невідповідностей (таких як невідповідність даних, помилки у формулах), але має обмеження під час оцінювання суб’єктивних міркувань, як-от новизна або важливість дослідження, а інколи навіть демонструє схильність до лестощів. Цоу підкреслив, що ШІ має підтримувати, а не замінювати людські рішення; науковці повинні нести відповідальність за остаточний результат дослідження, а також прозоро пояснювати ступінь участі ШІ. Експеримент засвідчив, що ШІ-підказки підвищили якість рецензування та залученість рецензентів. У майбутньому планують проводити більше конференцій, щоб регламентувати застосування ШІ в науці. (Джерело: InFoQ)