Стівфордські науковці досліджують потенціал і обмеження штучного інтелекту у підтримці наукових досліджень та рецензування колег

Новини ME, повідомлення від 1 квітня (UTC+8): нещодавно науковець-комп’ютерник зі Стенфордського університету Джеймс Цоу досліджував застосування великих мовних моделей для допомоги колегам у науковому рецензуванні та прискорення процесу досліджень. Він брав участь у великомасштабному рандомізованому експерименті, що охоплював близько 20 000 рецензій, щоб оцінити вплив допомоги від ШІ на якість рецензування. Дослідження показало, що ШІ демонструє відмінні результати у виявленні об’єктивних, перевірюваних помилок або невідповідностей (зокрема невідповідності даних, помилок у формулах), але має обмеження під час оцінювання суб’єктивних суджень, наприклад новизни чи важливості дослідження, а інколи навіть виявляє схильність до лестощів. Цоу наголосив, що ШІ має підтримувати, а не замінювати людські рішення: науковці повинні нести відповідальність за підсумкове дослідження, і слід прозоро пояснювати, наскільки саме ШІ був задіяний. Експеримент показав, що ШІ-підказки підвищують якість рецензування та залученість рецензентів. У майбутньому планується провести більше конференцій, щоб регламентувати застосування ШІ в науці. (Джерело: InFoQ)