Обчислювальна потужність проривається, сприяючи вибуховому розвитку застосунків. Публічні компанії зустрічають період реалізації AI-стимулів.

Нещодавно звіти за 2025 рік і прогнози щодо фінансових результатів, які густо публікують публічні компанії, свідчать: каталізатор у вигляді штучного інтелекту для прибутків публічних компаній переходить від мрій до реальності. Від обчислювальної інфраструктури, що підтримує навчання великомасштабних моделей, до прикладних рішень, які дають змогу різним сферам бізнесу, а також до інструментів зниження витрат і підвищення ефективності для вдосконалення внутрішніх операцій — технологія AI дедалі глибше проникає по всьому ланцюгу створення вартості, стаючи ключовим двигуном для зростання виручки підприємств і поліпшення прибутковості.

Показники вгорі ланцюга індустрії обчислювальних потужностей різко зростають

Вибух AI-обчислювальних потужностей спричинив стрімке зростання цін на зберігання даних, що дало дуже сильний каталізуючий ефект для фінансових показників компаній зі зберігання. Так, як заявив Лэй Вэйцзю (Лу Вейцзє) — президент Xiaomi — на телефонній конференції щодо результатів Xiaomi 24 березня: «Раніше я вже був “агресивним” щодо прогнозів підвищення цін на пам’ять, але за фактом виходить, що мої первісно агресивні оцінки були ще більш “агресивними”».

Якщо дивитися на показники публічних компаній, то Bеивей (佰维存储) у 2025 році досягла виручки 11,302 млрд юанів, зростання на 68,82%, і чистого прибутку 853 млн юанів, зростання на 429,07%. Компанія зазначає, що завдяки швидкому зростанню ринку AI нових приладових “edge”-кінців відповідні продукти компанії швидко нарощують обсяги; у 2025 році дохід компанії від AI нових приладових “edge”-накопичувачів становив близько 1,751 млрд юанів. JiangboLong (江波龙) прогнозує: у 2025 році чистий прибуток становитиме 1,25–1,55 млрд юанів, що відповідає зростанню на 150,66%–210,82%, а виручка — 22,5–23,0 млрд юанів, тобто суттєве річне зростання.

Навчання та інференс великомасштабних моделей AI висувають безпрецедентні вимоги до пропозиції обчислювальної інфраструктури, що безпосередньо перетворюється на сильний попит на закупівлі ключового обладнання — чипів, серверів, оптичних модулів тощо.

Домашні (вітчизняні) компанії зі штучного інтелекту в сегменті чипів прискорюють розгортання. Голова правління Guoxin Technology (国芯科技) Чжэн Чжун (郑茳) розповів репортерам, що компанія дотримується технічного маршруту «CPU RISC-V + AI NPU»: її приладовий AI-чип CCR4001S уже реалізував масштабне застосування в інтелектуальних комерційних кондиціонерах; партія — понад 100 тис. чипів. «Протягом майбутніх 3–5 років компанія працюватиме як з “двигуном” через чотири бізнес-підрозділи, зокрема бізнес-підрозділ з хмарних AI-чипів, поєднуючи AI та технології квантового захисту для підвищення конкурентоспроможності».

У річному звіті за 2025 рік Foxconn Industrial Internet (工业富联) показала, що AI є ключовим рушієм прибутковості. Завдяки розширенню інвестицій у обчислювальні потужності глобальними постачальниками хмарних послуг, дохід у сегменті хмарних обчислень становив 602,679 млрд юанів, зростання на 88,70%, тоді як виручка від AI-серверів зросла більш ніж утричі в річному вимірі. Дохід від швидкісних комутаторів понад 800G зріс у 13 разів, ставши новим двигуном зростання. За рік виручка компанії досягла 902,887 млрд юанів, річне зростання 48,22%, а чистий прибуток — річне зростання 51,99%.

Перебуваючи в центрі ланцюга обчислювальних потужностей, компанія Jixin Xuchuang (中际旭创) також підтвердила потужний попит на обчислювальні потужності у 2025 році. У звітному періоді обсяги відвантажень компанії швидко зросли; водночас частка високошвидкісних оптичних модулів постійно підвищувалася. Компанія досягла виручки 38,240 млрд юанів, річне зростання 60,25%, а чистий прибуток — 10,799 млрд юанів, ріст у річному вимірі на 108,81%.

У сегменті сировинних базових матеріалів (upstream) Shengyi Technology (生益科技) виграла від зростання попиту на високопродуктивні міднофольговані ламіни (覆铜板). У 2025 році як обсяги, так і ціни на міднофольговані ламіни зросли, структура продуктів оптимізувалася, а маржа валового прибутку підвищилася. Huazheng New Materials (华正新材) у 2025 році отримала чистий прибуток 277 млн юанів, вийшовши в плюс; компанія у Ханчжоу та Чжухаї побудувала три виробничі бази, реалізувавши ітераційне підвищення виробничих потужностей з виготовлення міднофольгованих ламінів.

Технологічні компанії знизу ланцюга просувають комерціалізацію AI-застосувань

На рівні технологічних інновацій і впровадження продуктів у реальності каталізуючий ефект AI на прибутки також проявляється. Зокрема, інтернет-гіганти, спираючись на технологічні та сценарні переваги, стали головними рушіями комерційної монетизації.

19 березня Alibaba Group опублікувала фінансовий звіт за 3-й квартал 2026 фіскального року. Бізнес з AI та хмарними обчисленнями став для Alibaba найяскравішим двигуном зростання в цьому звіті. Згідно з даними, за цей квартал дохід Alibaba Cloud Intelligent Group становив 43,284 млрд юанів, зростання 36%. На стороні споживачів, застосунок Alibaba «Qianwen APP» (千问APP) за минулий місяць у лютому цього року перевищив 300 млн активних користувачів, що сприяло поширенню AI-застосувань. Генеральний директор Alibaba Group У Юнмін (吴泳铭) оголосив, що протягом наступних п’яти років щорічний дохід від хмарного бізнесу та комерціалізації AI в Alibaba перевищить 100 млрд доларів США, а складний річний темп зростання становитиме приблизно 47%.

Дохід Tencent за 2025 рік становив 7,517.7 млрд юанів, зростання 14%, а прибуток, що належить власникам часток, — 2,248.42 млрд юанів, зростання 16%. Зокрема, Tencent Cloud забезпечила масштабовану прибутковість; основна вигода зумовлена безперервним зростанням корпоративних потреб в AI та внеском провідних на ринку продуктів PaaS і SaaS. Щоб закріпити переваги, Tencent постійно нарощує інвестиції в AI: за 2025 рік сукупні капітальні витрати (capital expenditures) досягли 792 млрд юанів, а витрати на дослідження та розробки становили 857.5 млрд юанів.

SenseTime Group (商汤集团) у 2025 році зробила AI ключовим рушієм поліпшення результатів і прориву в бізнесі: дохід у сфері генеративного AI зріс у річному вимірі на 51.0% до 36,295 млрд юанів, частка в загальній виручці становила 72.4%, що підштовхнуло зростання сукупної виручки групи на 32.9% у річному вимірі до 50,146 млрд юанів. Водночас чистий збиток компанії суттєво скоротився на 58.6% у річному вимірі. У сфері комерційного впровадження AI-застосування SenseTime уже проникли як на C-сторону, так і на B-сторону, формуючи матрицю AI-екосистеми.

Публічні компанії з великомасштабними моделями також оголосили найновіші фінансові результати. Засновник і CEO MiniMax Ян Цзюньцзе (闫俊杰) заявив, що у лютому 2026 року компанія вже перевищила 150 млн доларів США річного регулярного доходу; її відкриті платформені продукти для корпоративних клієнтів і незалежних розробників цього місяця: кількість нових зареєстрованих користувачів уже досягла більше ніж 4 разів показника за грудень 2025 року. Голова Shanghai Guotou (上海国投) Юань Гохуа (袁国华) зазначив, що Китай має багаті сценарії застосування, масштабні приладові кінцеві пристрої та швидко зростаючі якісні дані, які здатні забезпечити унікальне середовище для розвитку AI.

AI допомагає підвищувати якість операцій та ефективність зниження витрат

З розвитком інноваційного дослідження та практичного застосування технологій AI публічні компанії інтегрують їх у власні продукти й щоденне ведення бізнесу, підвищуючи ефективність операцій, демонструючи помітне поліпшення результатів і просуваючи трансформацію бізнес-моделі.

AI став ключем до виходу в беззбитковість для Tiger Media у 2025 фінансовому році. Компанія, спираючись на власнорозроблені AI-багатоагентні рішення та систему інтелектуальних закупівель у всьому домені, стимулює стабільне зростання масштабу бізнесу, досягаючи збільшення доходу понад 10%; водночас компанія використовує AI для підтримки виробництва контенту та управління операціями, що знижує адміністративні витрати більш ніж на 10% у річному вимірі, а якість прибутку постійно поліпшується.

Річний звіт Qiniu Intelligence (七牛智能) додатково відображає вплив AI на структуру доходів і ефективність R&D. У 2025 році пов’язані з AI доходи компанії становили 437 млн юанів, що відповідає 24.7% від загальної виручки, і стали основним драйвером зростання. Крім того, компанія завдяки AI-інструментам значно підвищила ефективність досліджень і розробок, що призвело до зниження витрат на R&D на 9.8% у річному вимірі. У результаті спільного ефекту ефективного контролю витрат і зростання доходів скоригований чистий збиток скоротився на 60.9% у річному вимірі.

У сфері кібербезпеки AI також інтегрують у повсякденні операції. За даними з річних звітів, 360 (三六零) прогнозує, що в 2025 фінансовому році чистий прибуток, що належить власникам материнської компанії, становитиме близько 213–318 млн юанів, і компанія вийде в беззбитковість. Результати швидкого звіту Qi An Xin (奇安信) показують: компанія прогнозує, що загальне надходження від продажів за 2025 рік становитиме приблизно 5.141 млрд юанів, що на приблизно 8.04% більше в річному вимірі.