Вчені створили «нейрошолом» для керування собакою-роботом - ForkLog: криптовалюти, ШІ, сингулярність, майбутнє

Froklog · 2026-03-31T08:00:18+00:00

Дослідники з Університету Ціньань Jiaotong розробили робот-пес, керований думкою, за допомогою неінвазивного інтерфейсу мозок-комп’ютер. Користувачі можуть давати команди просто за допомогою думок, досягаючи понад 95% точності з приблизно секундною реакцією. Цей інноваційний підхід підвищує безпеку та зручність у порівнянні з інвазивними методами.

Froklog

2026-03-31 08:00:18

Генерація анотацій у процесі

# Вчені створили «нейрошолом» для керування собакою-роботом

В Сіаніському університеті Цзяотун команда професора Сюй Гуанхуа створила спосіб керування собакою-роботом силою думки.

Керовані думкою роботи-собаки? Зараз вони реальні в Китайському університеті Сіань Цзяотун. Просто уявіть «уперед» — і робот-собака рухається. Команда професора Сюй Гуанхуа втілила це завдяки технології неінвазивного мозково-комп’ютерного інтерфейсу. #FutureChina pic.twitter.com/3pIL7FffRv

— China Xinhua Sci-Tech (@XHscitech) March 29, 2026

В основі рішення лежить неінвазивна технологія інтерфейсу мозок — комп’ютер (BCI). Вона вловлює сигнали нейронної активності за допомогою спеціальних датчиків і дає змогу точно керувати механічними пристроями.

Сюй описав систему як свого роду «пульт дистанційного керування в розумі».

Коли користувач формує намір на кшталт «рухатися вперед», мозок генерує відповідні сигнали ЕЕГ. Система збирає й декодує їх, ідентифікує передбачувану команду, перетворює її на керувальну інструкцію та надсилає собаці-роботу, яка виконує завдання.

На поточному етапі рішення підтримує 11 основних команд, зокрема рух уперед, назад і поворот. Точність розпізнавання перевищує 95%, а затримка між думкою і дією становить близько однієї секунди.

Інвазивні технології BCI забезпечують високу точність, але вимагають хірургічного імплантування в мозок. Це несе в собі певні ризики травм, інфекцій, імунного відторгнення та погіршення якості сигналу з часом.

Підхід Гуанхуа вважається безпечнішим, економнішим і зручнішим для користувача. Однак неінвазивні сигнали менш точні, що ускладнює неперервне й тонке керування в режимі реального часу.

Команда вирішила застосувати гібридний підхід, який використовує модель співпраці людини й машини.

«Люди відповідають лише за формулювання намірів високого рівня на кшталт “куди йти”. У той же час високоточні, високошвидкісні та повторювані завдання, такі як автономна навігація, сприйняття навколишнього середовища, динамічне обходження перешкод і виконання рухів, виконуються власними інтелектуальними системами машин», — сказав Гуанхуа.

Такий підхід підвищує ефективність і стабільність рішення, даючи змогу обійти обмеження, пов’язані з точністю неінвазивних сигналів.

Науковець зазначив, що для розвитку BCI потрібні регулярні прориви в галузі базових технологій і глибока інтеграція з передовими сферами на кшталт штучного інтелекту та автономної навігації.

За словами Гуанхуа, робот-собака може стати для людей з обмеженими можливостями хорошим помічником.

Нагадуємо, з 25 по 29 березня в Пекіні відбувся форум ZGC Forum, на якому розробники показали широкий асортимент продуктів у сфері BCI — від спеціалізованих мікросхем до реабілітаційних систем.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.