ШІ в Європі: що може означати Закон про ШІ

Фото від Maico Amorim на Unsplash

Закон про ШІ все ще є лише проєктом, але інвестори та власники бізнесу в Європейському Союзі вже нервують через можливі результати.

Чи завадить він Європейському Союзу залишатися цінним конкурентом у глобальному просторі?

За словами регуляторів, це не так. Але давайте подивимось, що відбувається.

Закон про ШІ та оцінка ризиків

Закон про ШІ розподіляє ризики, що створюються за допомогою штучного інтелекту, на різні категорії ризику, але перш ніж зробити це, він звужує визначення штучного інтелекту, включивши лише ті системи, що ґрунтуються на машинному навчанні та логіці.

Це служить не лише для того, щоб відрізняти системи ШІ від простіших частин програмного забезпечення, а й допомагає нам зрозуміти, чому ЄС хоче категоризувати ризик.

Різні застосування ШІ розподіляються на неприйнятний ризик, високий ризик і
низький або мінімальний ризик. Практики, що підпадають під категорію неприйнятного ризику, вважаються забороненими.

До цього типу практик належать:

*   Практики, які передбачають методики, що працюють поза свідомістю людини, 
*   Практики, які прагнуть використати вразливі частини населення, 
*   ІІ-ґрунтовані системи, запроваджені для класифікації людей за особистими характеристиками або поведінкою,
*   ІІ-ґрунтовані системи, що використовують біометричну ідентифікацію в публічних просторах. 

Є деякі сценарії використання, які слід вважати подібними до деяких практик, включених у заборонені дії, і які належать до категорії «практик високого ризику».

До них належать системи, що використовуються для найму працівників або для оцінки та аналізу кредитоспроможності людей (і це може бути небезпечно для fintech). У цих випадках усі бізнеси, які створюють або використовують цей тип системи, мають підготувати детальні звіти, щоб пояснити, як працює система, і які заходи вжито, щоб уникати ризиків для людей та бути максимально прозорими.

Усе виглядає зрозумілим і правильним, але є певні проблеми, які регулятори мають вирішити.

Закон виглядає надто загальним

Одним із аспектів, який найбільше турбує власників бізнесу та інвесторів, є брак уваги до конкретних секторів ШІ.

Наприклад, ті компанії, що виробляють і використовують ІІ-ґрунтовані системи для загальних цілей, могли б вважатися такими, що застосовують штучний інтелект для сценаріїв використання з високим ризиком.

Це означає, що вони мають готувати детальні звіти, які потребують часу та грошей. Оскільки МСП не роблять винятку, і оскільки вони формують найбільшу частину європейських економік, з часом вони можуть стати менш конкурентоспроможними.

І саме різниця між американськими та європейськими компаніями зі ШІ викликає серйозні занепокоєння: насправді в Європі немає великих компаній зі ШІ, як у США, оскільки середовище ШІ в Європі створюється переважно МСП і стартапами.

Згідно з опитуванням, проведеним appliedAI, переважна більшість інвесторів уникатиме інвестування в стартапи, позначені як «високоризикові», саме через складність, пов’язану з такою класифікацією.

ChatGPT змінив плани ЄС

Європейські регулятори мали б закрити документ 19 квітня, але дискусія щодо різних визначень систем на основі ШІ та сценаріїв їхнього використання відклала подання фінального проєкту.

Крім того, технологічні компанії показали, що не всі з них згодні з поточною версією документа.

Найбільше затримок спричинила саме відмінність між foundation models і general purpose AI.

Прикладом моделей foundation models зі ШІ є ChatGPT від OpenAI: ці системи навчаються на великих обсягах даних і можуть генерувати будь-який тип виходу.

General purpose AI включає ті системи, які можна адаптувати до різних сценаріїв використання та секторів.

Європейські регулятори хочуть суворо регулювати foundation models, оскільки вони можуть створювати більше ризиків і негативно впливати на життя людей.

Як США та Китай регулюють ШІ

Якщо поглянути на те, як європейські регулятори ставляться до ШІ, впадає в око одна річ: виглядає так, ніби регулятори менш готові співпрацювати.

У США, наприклад, адміністрація Байдена шукала публічні коментарі щодо безпеки систем на кшталт ChatGPT, перш ніж розробляти можливу регуляторну рамку.

У Китаї уряд роками регулює ШІ та збір даних, і його головна турбота залишається соціальна стабільність.

Поки що країною, яка виглядає найкраще розташованою для регулювання ШІ, є Велика Британія: вона віддала перевагу «легкому» підходу — але не секрет, що Британія хоче стати лідером у впровадженні ШІ та fintech.

Fintech та Закон про ШІ

Коли йдеться про компанії та стартапи, які надають фінансові послуги, ситуація ще складніша.

Насправді, якщо Закон залишиться в теперішньому вигляді, fintech доведеться бути пов’язаними не лише з чинними фінансовими правилами, а й з цією новою регуляторною рамкою.

Той факт, що оцінка кредитоспроможності може бути позначена як сценарій використання з високим ризиком, — це лише приклад тягаря, який мають нести fintech-компанії, перешкоджаючи їм бути такими ж гнучкими, як раніше, щоб залучати інвестиції та залишатися конкурентоспроможними.

Висновок

Як зазначив Петер Сарлін, генеральний директор Silo AI, проблема не в регулюванні, а в поганому регулюванні.

Надто загальний підхід може зашкодити інноваціям і всім компаніям, залученим у створення, розповсюдження та використання продуктів і послуг на основі ШІ.

Якщо інвестори ЄС непокоятимуться потенційних ризиків, які створює позначка, що говорить, ніби стартап або компанія належить до категорії «високого ризику», середовище ШІ в Європейському Союзі може зазнати негативного впливу, тоді як США шукають публічні коментарі, щоб покращити свою технологію, а Китай уже має чітку позицію щодо того, як регулювати штучний інтелект.

Згідно з Робін Рьом, співзасновницею Apheris, одним із можливих сценаріїв є те, що стартапи перемістяться до США — країни, яка, можливо, має багато втратити з огляду на блокчейн і криптовалюти, але яка могла б виграти перегони в галузі ШІ.

Якщо ви хочете дізнатися більше про fintech і знайти новини, події та думки про fintech, підпишіться на розсилку FTW Newsletter!