Масштабне захоплення ринку корпоративного ШІ триває. Glean будує шар під інтерфейсом.

Ребекка Беллан

Пн, 16 лютого 2026 о 2:30 AM GMT+9 3 хв читання

Доха, Катар - 3 лютого 2026; Арвінд Джейн, генеральний директор Glean, на сцені під час другого дня Web Summit Qatar 2026 у Дохійському виставковому та конференц-центрі в Досі, Катар. (Фото Shauna Clinton/Sportsfile для Web Summit Qatar через Getty Images) | Права на зображення: Getty Images

У цій гонитві за інтерфейс, Glean робить ставку на дещо менш помітне: стати шаром інтелекту під ним.

Сім років тому Glean взялася бути Google для підприємств — інструментом пошуку з підтримкою ШІ, призначеним індексувати й шукати в бібліотеці корпоративних SaaS-проєктів, від Slack до Jira, Google Drive до Salesforce. Сьогодні стратегія компанії змістилася з побудови кращого корпоративного чатбота до того, щоб стати сполучною тканиною між моделями та корпоративними системами.

«Шар, який ми спершу створили — якісний продукт для пошуку — вимагав від нас глибоко зрозуміти людей, як вони працюють і які в них уподобання», — розповів Джейн TechCrunch у минулотижневому епізоді Equity, який ми записали на Web Summit Qatar. «Усе це тепер стає фундаментом для побудови високоякісних агентів».

Він каже, що хоч великі мовні моделі й потужні, вони також узагальнені.

«Самі моделі ШІ не дуже розуміють нічого про ваш бізнес», — сказав Джейн. «Вони не знають, хто є різними людьми, вони не знають, яку саме роботу ви виконуєте, який тип продуктів ви створюєте. Тож вам потрібно з’єднати міркувальну здатність і породжувальну потужність моделей із контекстом усередині вашої компанії».

Пропозиція Glean полягає в тому, що вона вже відображає цей контекст і може розташуватися між моделлю та корпоративними даними.

Асистент Glean часто є точкою входу для клієнтів — знайомий чат-інтерфейс, що працює на поєднанні провідних власних (тобто ChatGPT, Gemini, Claude) і відкритих моделей, спираючись на внутрішні дані компанії. Але те, що, за словами Джейна, утримує клієнтів — це все, що знаходиться під ним.

Перший — доступ до моделей. Замість того щоб змушувати компанії відразу зобов’язуватися одному постачальнику LLM, Glean діє як рівень абстракції, даючи підприємствам можливість перемикатися між моделями або комбінувати їх у міру того, як розвиваються можливості. Саме тому Джейн каже, що не бачить OpenAI, Anthropic або Google конкурентами, радше партнерами.

«Наш продукт стає кращим, тому що ми можемо використати інновації, які вони впроваджують на ринку», — сказав Джейн.

Другі — конектори. Glean глибоко інтегрується з такими системами, як Slack, Jira, Salesforce і Google Drive, щоб відобразити, як інформація рухається між ними, та надати агентам можливість діяти всередині цих інструментів.

І третє, і, можливо, найважливіше — управління.

«Треба побудувати рівень управління з урахуванням дозволів і рівень витягування, які здатні приносити правильну інформацію, але водночас знати, хто ставить це питання, щоб фільтрувати інформацію на основі їхніх прав доступу», — сказав Джейн.

У великих організаціях цей шар може бути різницею між пілотуванням рішень зі ШІ та їх масштабним впровадженням. Підприємства не можуть просто завантажити всі свої внутрішні дані в модель і створити обгортку, щоб розібратися з рішеннями пізніше, каже Джейн.

Продовжити читання  

Також критично важливо забезпечити, щоб моделі не вигадували. Джейн каже, що її система перевіряє результати моделей за вхідними документами, генерує посилання рядок-за-рядком і гарантує, що відповіді дотримуються наявних прав доступу.

Питання в тому, чи виживе цей проміжний шар, доки гіганти платформи заходять глибше в стек. Microsoft і Google вже контролюють значну частину поверхні корпоративного робочого процесу, і вони голодні до більшого. Якщо Copilot або Gemini можуть отримати доступ до тих самих внутрішніх систем із тими самими дозволами, чи все ще має значення окремий шар інтелекту?

Джейн стверджує, що підприємства не хочуть бути «прив’язаними» до однієї моделі або пакета продуктивності й радше оберуть нейтральний інфраструктурний шар, а не вертикально інтегрованого асистента.

Інвестори підтримали цю тезу. У червні 2025 року Glean залучила раунд Series F на $150 мільйонів, майже подвоївши оцінку до $7.2 мільярда. На відміну від «фронтирних» лабораторій ШІ, Glean не потрібні величезні бюджети на обчислення.

«У нас дуже здоровий, швидкозростаючий бізнес», — сказав Джейн.

Умови та Політика конфіденційності

Панель конфіденційності

Більше інформації