GTC2026 Zhiyuan разом із NVIDIA створюють екосистему стандартів фізичного AI для прискорення глобального впровадження

16 березня 2026 року розпочалася конференція з технологій GPU GTC2026 від NVIDIA, яку вважають індикатором напрямів розвитку глобального штучного інтелекту. Засновник і генеральний директор NVIDIA Хуанг Ренсюнь оголосив про глибоку співпрацю з глобальною робототехнічною екосистемою та лідерами галузі, зокрема з Unitree Robotics, для масштабного розгортання physical AI (фізичного ШІ), просуваючи застосування розумних роботів у таких сферах, як заводи, логістика, транспорт, медицина та базова інфраструктура, прискорюючи впровадження роботів у реальних сценаріях.

Виступ Хуан Ренсюня на GTC: анонсовано нове покоління GR00T N2, базову модель для втіленого інтелекту; показано G1-примірник як апаратну платформу для тренування моделей

Unitree Robotics є одним із ключових партнерів екосистеми NVIDIA. На тематичному виступі NVIDIA на CES на початку 2026 року Unitree саме згадував Хуанг Ренсюнь як китайську робототехнічну компанію; він зазначив, що Unitree Robotics демонструє видатні можливості комерціалізації в реальних сценаріях, а також високі здібності в зборі даних та навчанні роботів. Unitree Robotics завершила стандартизований замкнений цикл — від розробки, через симуляцію, до розгортання на справжніх машинах — і тим самим закріпила лідерське становище китайської індустрії втіленого інтелекту в глобальній екосистемі.

На цій конференції GTC2026 NVIDIA знову продемонструвала глибину співпраці з Unitree Robotics. Усі результати низки спільних проєктів сторони — зосереджені на апаратній платформі для роботів, end-to-edge (клієнт-край-центр) повностековій обчислювальній потужності, попередньому навчанні базової моделі GR00T для втіленого інтелекту та промисловому серійному виробництві — виконують наскрізну технічну координацію ланцюга, разом визначаючи галузеві стандарти physical AI від розробки до серійного виробництва.

Виступ Хуан Ренсюня на GTC: Unitree Robotics представляє відправний A2

Unitree Robotics і NVIDIA провели спільну адаптацію апаратного забезпечення навколо бортового супер-мозку, щоб підтримати ефективне локальне виведення (інференс) моделей VLA на рівні сотень мільярдів параметрів і world model безпосередньо на робота-основі, задовольняючи потреби в прецизійних операціях із точністю до 0,1 мм і далекобійного автономного планування в сценаріях електронного виробництва, повного складання автомобілів, логістичних операцій тощо. Як один із перших глобальних партнерів екосистеми NVIDIA Isaac GR00T N-серії, NVIDIA Gear Lab використовує Unitree Robotics G1 у масштабованому форматі для тренування моделей і верифікації можливостей моделей, формуючи відтворювані процеси перенесення універсальних навичок і розгортання спритних операцій. Сторони спільно оптимізували рішення для інтеграції world model Cosmos: Unitree власноруч розробила повностекову симуляційну платформу з повною стиковкою з екосистемою Omniverse, побудувала стандартизований технічний маршрут для сенсорно-орієнтованого сприйняття середовища, прогнозування стану та узагальнення завдань. Це дозволяє розробці physical AI від кастомізації перейти до модульності та інженерності, формуючи галузеві норми для розробки й упровадження physical AI.

Цього разу офіційний список провідних партнерів у сфері глобального physical AI на GTC2026 включив Unitree Robotics. Unitree Robotics реалізує повний ланцюг стандартизованих можливостей «hardware—software—deployment», формуючи замкнений контур створення цінності. На рівні відкриття екосистеми, через спільне відкриття та розбудову за принципами open source для поширення стандартів, компанія бере участь у спільних дослідженнях глобальних технологічних маршрутів physical AI, перетворюючи практики китайських сценаріїв на міжнародно застосовні стандарти та допомагаючи Китаю рухатися від технологічного наслідування до формування стандартів. Як представник Китаю з втіленого інтелекту, сертифікований офіційно для GTC, Unitree просуває гуманоїдних роботів від інновацій передових технологій до комерційного використання у масштабі в режимі «deployment state», ставши важливим хабом для узгодження втіленого інтелекту Китаю з глобальною екосистемою.

Янг Веньсяо Фен

Редактор: Тао Шангун