Морський потік: Нещодавно уклав контракт на 6.6 мільярдів юанів з одним клієнтом

30 ввечері компанія Moore Threads Intelligent Technology (Beijing) Co., Ltd. (скорочено «Moore Threads», 688795.SH) опублікувала повідомлення про суттєвий договір. Нещодавно компанія уклала з певним клієнтом договір про продаж продукції (далі — «договір»). Предметом договору є інтелектуально обчислювальний кластер Moore Threads «Kuáe» (KUAE), а загальна сума договору становить 6,6 млрд юанів.

Мур Threads заявляє, що укладення цього договору належить до її звичайної господарської діяльності. Якщо договір буде належно виконано, очікується, що він матиме позитивний вплив на показники діяльності компанії. Компанія відповідно до відповідних положень договору та принципів визнання доходів визнаватиме дохід у відповідних бухгалтерських періодах.

Аналітики ринку зазначають, що ключова конкурентоспроможність кластерів «ванька» залежить не лише від масштабу обчислювальної потужності, а й від системної стабільності, здатності до безперервного тренування та ефективності загального функціонування. Цей запит належним чином демонструє, що Moore Threads подолала інженерні бар’єри для великомасштабних кластерів і здійснила критичний перехід від можливостей окремих продуктів до спроможності постачати надвеликі кластери. Це свідчить, що відповідні продукти компанії вже вступили у стадію комерційного постачання в більших масштабах, а також підкреслює її більш міцні інженерні накопичення та спроможність до кластерного постачання у сфері вітчизняних GPU.

З оприлюднених даних відомо, що інтелектуально обчислювальний кластер Kuáe (KUAE) є системним рішенням, яке може підтримувати кластери масштабу тисячів карт, десятків тисяч карт і навіть більші масштаби. Представники індустрії вважають, що на тлі сталого зростання попиту на вітчизняні обчислювальні потужності, велике комерційне впровадження цього кластера не лише має змогу додатково зміцнити ринкове становище Moore Threads у сфері інтелектуально-обчислювальної інфраструктури, а й підсилить її конкурентні переваги в сценаріях високопродуктивного тренування з використанням вітчизняних GPU, надаючи новий практичний приклад для масштабного впровадження AI-обчислювальних потужностей у країні.

(Джерело: ЦБР-економіка радіо)