Штучний інтелект: новий одяг імператора? Впровадження у фінансових послугах

Кетрін Вуллер — головна стратегиня з фінансових послуг, Softcat plc, компанії з ІТ, що котирується на FTSE.

Відкрийте для себе топові новини та події у фінтеху!

Підпишіться на бюлетень FinTech Weekly

Читають керівники в JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та інших

Мало тем є такими полярними, як ШІ; вироки коливаються від, у більш позитивному ключі, наступної межі людського прогресу, до технологічного рішення, що шукає проблеми для вирішення, або, в гіршому випадку, потенціалу покласти край людству.

Як головна стратегиня в Softcat, яка підтримує 2 500 компаній у сфері фінансових послуг через ІТ-послуги та інфраструктуру, я маю привілейоване місце в перших рядах, щоб спостерігати, як розгортаються інновації в усьому спектрі компаній FS&I.

Першими на старті спостерігається суттєве зростання впровадження в квантах хедж-фондах, які приймають значні інвестиції в ШІ для покращення прибутків, а також у страхуванні, яке виграє від величезних обсягів даних — обидва напрями легко обґрунтовують чіткі use cases із сильним ROI.
 
Компанії фінансових послуг займалися математичним моделюванням і машинним навчанням майже за десятиліття до того, як ШІ почали продавати в його нинішньому вигляді, але нещодавно надвисока продуктивність інфраструктури ШІ підштовхнула сильніше впровадження з боку кількісних трейдингових фондів та страхових і компаній з управління статками, усі вони прагнуть отримати користь із величезного обсягу даних, який тепер доступний для них.

Крім того, багато з того, що продають як ШІ, — це просто наступна інкарнація автоматизації.

Хоча ми бачимо великий інтерес до ШІ серед усіх типів компаній фінансових послуг, завдяки величезному потенціалу цієї технології, зрештою ми ще стоїмо біля підніжжя етапу впровадження. До того ж є дуже різні сценарії використання — банк першого рівня розгорне ШІ зовсім інакше, ніж, скажімо, локалізоване товариство з десяти відділень.

Я часто бачу різні апетити всередині тієї самої організації: ради директорів, молодші, більш цифрово обізнані покоління та операційні/фінансові функції часто налаштовані прихильніше до цієї ідеї, ніж, скажімо, колеги з комплаєнсу.  Найчастіші занепокоєння включають «чорний ящик» технології, побоювання щодо етичного розгортання ШІ та відсутність регуляторної чіткості.

Втім, вимальовуються чіткі закономірності того, що забезпечує раннє впровадження та високі рівні використання.  Успішні компанії мають чітку стратегію для впровадження ШІ, створюють центри передового досвіду та переконуються, що їхні дані вже з самого початку перебувають у належному стані; це звучить як невеликі ініціативи, але саме вони є фундаментом успішних інновацій.

Ми часто бачимо, що першим сценарієм використання для розгортання в інструментах продуктивності стають такі як ChatGPT, Co-pilot або Claude — які часто є точкою входу для багатьох колег, щоб прийняти ідею ШІ, і інколи сухо називають «gateway drug»!
 
З культурної точки зору впровадження ШІ може стати значним відходом від статус-кво, і надзвичайно ефективні команди лідерів шукатимуть, як «зробити організації майбутніми» (future proof).  Завчасна (future-thinking) HR-стратегія є ключовою: вона має будувати внутрішні можливості та експертизу в ШІ, фокусуватися на застосовних навичках, експертизі й заохочувати обмін знаннями.  Необхідно дивитися в довгостроковій перспективі, щоб перенаправляти колег, чиї ролі заміщаються ефективностями, що працюють на базі ШІ.

Є цілком обґрунтований великий фокус на доданій цінності від ШІ; є деякі банки, які мають сотні потенційних сценаріїв використання, і навігація, в які саме варто заходити для перевірки концепції (proof of concept), а потім розгортати ширше, може бути складною.  Найкращі практики для такої нової технології лише починають формуватися.  На першому етапі відбір із великої кількості потенційних сценаріїв використання тих, що створюють найбільшу цінність, може бути приголомшливим, і жорсткий тріаж можна здійснювати на основі впливу, вартості, здійсненності та узгодженості з ширшими бізнес-цілями, щоб оцінити потенційний ROI.

Потрібна добре продумана система вимірювання для оцінки проєктів зі ШІ: відповідні KPI, надійні методології збору даних і чітко визначені механізми звітування.  Коли проєкт зі ШІ стає частиною звичайної операційної діяльності (BAU), має бути політика безперервного ітеративного розвитку з часом, щоб максимізувати віддачу та забезпечити узгодженість зі стратегічними пріоритетами — знову ж таки, це часто є культурною рисою високоефективних команд.

Нещодавно мене запросили поговорити про ШІ з регулятором.  Під час галузевого круглого столу було поставлено блискуче заплутане питання: «Яку одну проблему ШІ вирішує краще за все інше?»  Очевидно, що в кожної організації була абсолютно інша відповідь, і я очікую, що компанії ще роками працюватимуть над цим питанням.

Ті, хто не може бути стратегічним щодо ШІ, і не впроваджує його належним чином та вчасно, опиняться у суттєвому недоліку.