Більше ніж 560 передових технологій «розумних» з'являються у Цзяньгуаньцунь

robot
Генерація анотацій у процесі

(来源:千龙网)

Під час щорічного зібрання 2026 中关村论坛(Форум Чжунгуаньцунь) у період з 25 по 29 березня виставковий центр Постійної експозиції Суб’єктної зони національних інновацій «Чжунгуаньцунь» — з новим «перевтіленням» — привернув увагу багатьох гостей. Від чипів обчислювальної потужності до квантових обчислень, від «нейронного центру» роботів до гуманоїдних роботів — понад 350 організацій представили централізовано понад 560 технологій і продуктів у передових напрямах, зокрема AI+ та втіленому інтелекті, демонструючи «жорстку» силу науково-технологічних інновацій Пекіна.

Потужність-«першопрохідник» піднімає найтоповіші великі мовні моделі

Цьогоріч постійну експозицію було оновлено: представлено зону «Штучний інтелект+». Компанія Moore Threads, що отримала ореол «першої вітчизняної GPU-компанії», привезла кілька «м’язистих» здобутків у сфері AI: AI тренінг/інференс-інтегровану обчислювальну плату MTT S5000, рідинноохолоджувальний сервер MCCX D800 X2, укомплектований цією платою, а також проєкт архітектури надвузла для наступного покоління надвеликомасштабних центрів інтелектуальних обчислень тощо.

Співробітники розповіли кореспонденту, що всередині прецизійної та складної чип-плати MTT S5000, працює високоузгоджений «супер-мозок». На відміну від попередніх AI-чипів, які були спеціалізовані лише на «обчисленнях», це справді «універсальний боєць». Під єдиним керівництвом базової архітектури під назвою MUSA один чип не лише вміє виконувати обчислення для AI великих моделей, а й повністю зберігає можливості, що дозволяють окреслювати 3D-світ, виводити фізичні формули та швидко обробляти відео. Це дає змогу йому не лише швидко «думати» в чисто текстових великих мовних моделях, а й у майбутньому, коли йтиметься про складні «мультимодальні AI»-завдання на кшталт текст-відео, 3D-цифрових людей тощо, здійснювати безшовне перемикання та «використовувати один чип для багатьох цілей».

Під час обробки масивних AI-даних цей «мозок» опанував технологію «згортання даних», надзвичайно ефективну. У простих словах, раніше перенесення даних на чипах часто вимагало використання громіздких «великих коробок», що не лише «забивало» канали, а й легко спричиняло перевантаження обчислень. А в MTT S5000 вбудовано спеціальні модулі апаратного прискорення, які точно «пакують» дані в «прецизійні маленькі коробки» з об’ємом удвічі меншим. Це перетворення миттєво знизило навантаження на передачу даних усередині чипа на 50%, а пропускна здатність одразу подвоїлася, без особливих зусиль підтримуючи «страшний» обсяг обчислень у десять трильйонів операцій за секунду на один чип. Завдяки цьому найпередовіші AI-моделі на кшталт DeepSeek швидко запускаються й працюють.

Спираючись на технічні накопичення Університету Цінхуа за майже 20 років, компанія Qingwei Intelligent представила чипам «трансформерів» — чипи другого покоління, що піддаються реконфігурації. «Якщо раніше наші чипи були схожі на 2D-плоскі велосипедні смуги в одному напрямку, то наші ми зробили як 4 смуги, і при цьому на кожній смузі встановлено по 4 рівні естакад для зберігання даних — це значно підвищує ефективність передачі обчислювальних даних для AI та суттєво підсилює продуктивність AI у задачах інференсу й тренінгу», — розповів Ван Бо, голова ради та CEO Qingwei Intelligent. Він зазначив, що апаратні ресурси всередині чипа, який піддається реконфігурації, можуть перебудовуватися відповідно до різних AI-завдань — як розумний конвеєр, який робить реорганізацію в реальному часі — забезпечуючи високу обчислювальну потужність, низьку затримку та низьке енергоспоживання, що відповідає потребам майбутніх сценаріїв складного й мінливого AI.

Ван Бо повідомив, що наразі його AI-чипи з обчислювальною потужністю вже масштабно впроваджено в понад десяти центрах інтелектуальних обчислень у таких регіонах, як Пекін, Чжецзян, Сіньцзян, Внутрішня Монголія, Аньхой тощо.

Фотонні квантові чипи — дорога до наступного покоління обчислень

Паралельно з тим, що кремнієві чипи на основі матеріалу на основі кремнію забезпечують обчислювальну підтримку для сценаріїв на кшталт масштабного AI-тренінгу, фотонні квантові чипи також досліджують, як відкрити двері до наступного покоління обчислень.

На місці у виставковому просторі універсальний фотонний квантовий чип, розроблений компанією Boson Quantum, уперше представлено публічно. Засновник Boson Quantum та COO Ма Ань пояснив, що всередині цього чипа немає традиційних електронних компонентів — натомість є низка «фотонно-квантових каналів», тонших за людське волосся.

Ма Ань навів аналогію: на кожному такому «каналі» розташовано кілька «цехів» із повним набором можливостей, які можуть незалежно виконувати завдання з обробки фотонно-квантової інформації. Під час роботи ці «цехи» здатні точно спрямовувати напрям і ритм руху фотонів, щоб фотони впорядковано функціонували в мікроскопічних оптичних трактах і взаємодіяли між собою. Крім того, чип може дозволяти двом фотонам узгоджено взаємодіяти, виконуючи різні логічні операції та перетворення квантових станів. Завдяки точному «керуванню» квантовими бітами світла він може здійснювати кодування, обчислення та зчитування квантової інформації, тим самим забезпечуючи ключову апаратну підтримку для універсальної обробки квантової інформації та фотонно-квантових обчислень.

Ма Ань розповів, що наразі цей універсальний фотонно-квантовий чип уже завершив розробку квантових алгоритмів для кількох сценаріїв, зокрема AI та відкриття нових матеріалів, що свідчить про здатність Boson Quantum успішно побудувати архітектуру та технічний маршрут універсальних фотонно-квантових чипів. Окрім того, нове покоління спеціалізованого квантового комп’ютера, що отримало назву Yu Liang·Shan Hai 1000, було «заздалегідь розкрито» під час форуму: планується, що в першій половині цього року він буде офіційно представлений і стане першим у країні масштабованим спеціалізованим квантовим комп’ютером, який здолає масштаб у тисячу кубітів.

Роботів «нейронний центр» надає можливості для інтелектуального виробництва

Під час щорічного зібрання Форуму Чжунгуаньцунь цьогоріч «концентрація роботів» знову досягла нового максимуму. Різноманітні, багатофункціональні втілені інтелект-роботи повністю інтегрувалися в сценарії форуму, жваво демонструючи прихід ери інтелекту.

На місці постійної експозиції компанія Dongtu Technology показала проривні досягнення Китаю в базових ключових технологіях інтелектуальних роботів і висококласному промисловому керуванні. Серед них AI-роботична електронна архітектура та AI-контролер стали одним із проєктів, який найбільше цікавив учасників щорічного зібрання форуму.

«Незалежно від того, йдеться про промислові механічні маніпулятори чи про гуманоїдних роботів, що біжать, усім потрібен набір нейронних мереж — як у людей», — розповів Ма Пу, директор зі зв’язків із брендом Dongtu Technology. Ця AI-роботична електронна архітектура по суті є «автономною інтелектуальною нейронною мережею», яку встановлюють для робота так, щоб її можна було безперервно оновлювати. Простими словами: кожному сприймаючому «органу» робота й кожному керуючому компоненту присвоюється окремий «ідентифікатор мережі» (адреса IPv6), завдяки чому вони можуть стабільно, швидко й точно «спілкуватися» між собою. Таким чином, мозок ухвалення рішень, який «думає», і мозочок оперативного керування, який «робить руками», можуть працювати незалежно та безпечно кожен окремо, водночас ефективно узгоджуючись між собою.

Крім того, AI-контролери серії NewPre оснащено власною розробленою в Китаї операційною системою Hongdao та вітчизняними чипами. Вони інтегрують ключові функції, зокрема програмоване керування, керування рухом, машинний зір, промисловий штучний інтелект та інші, і можуть адаптуватися до складних робочих потреб високого класу — таких як роботи та напівпровідникове виробниче обладнання. Це суттєво сприятиме просуванню імпортозаміщення критичного контрольного обладнання та подальшому підвищенню стабільності й безпеки ланцюга постачання технологічної промисловості Китаю.

Масивна інформація, точна інтерпретація — усе в додатку Sina Finance APP

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити