Багато людей, обговорюючи AI, завжди зосереджують увагу на самій моделі, але ігнорують більш глибоку проблему.

Звідки береться обчислювальна потужність, як дані розподіляються, як ресурси дійсно ефективно використовуються.
Якщо ці питання не вирішити, навіть найпотужніша модель залишиться лише демонстрацією можливостей у лабораторії.
Саме тому я почав звертати увагу на @RiverdotInc — вона намагається не створити ще одну модель, а перетворити обчислювальні ресурси у базову інфраструктуру, яку можна підключати і рухати.
З архітектурної точки зору це більше схоже на мережу ресурсів для AI, а не на традиційну платформу; участь вузлів, розподіл обчислювальної потужності та ресурсів рухаються у напрямку більш децентралізованої та масштабованої системи.
А присутність @River4fun фактично забезпечує більш близький до користувача вхід у цю систему.
Багато людей не відчувають базову інфраструктуру, але через більш легкий та залучаючий спосіб взаємодії з мережею їм легше зрозуміти цінність цієї системи.
Такий шлях від інфраструктури до користувача — це те, що я вважаю її стриманою, але дуже ефективною особливістю.
З довгострокової перспективи, якщо AI справді перейде до масштабного застосування, обчислювальна потужність більше не буде привілеєм кількох гігантів, а стане такою ж ресурсом, як пропускна здатність — її можна буде розподіляти і торгувати.
River прагне вирішити саме цей найважливіший аспект цього переходу.
$RIVER $RiverPts @Galxe @River4fun @RiverdotInc @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi