Meta(META.US) планує випустити четверте покоління власних AI-чипів до кінця 2027 року, зменшуючи залежність від постачальників, таких як (NVDA.US).

Meta Platforms(META.US) у середу оголосила, що компанія планує до кінця 2027 року випустити чотири покоління власних AI-чіпів, щоб підтримати швидко зростаючі потреби в обчисленнях AI та зменшити залежність від зовнішніх постачальників чіпів. Цей план також є важливою ініціативою Meta у жорсткій та коштовній конкуренції в галузі штучного інтелекту, спрямованою на розробку апаратного забезпечення та зниження довгострокових витрат.

Meta повідомила, що в найближчі кілька років буде поступово випущено чіпи MTIA300, MTIA400, MTIA450 та MTIA500, які належать до серії “Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)”. Ця серія чіпів призначена в основному для підтримки внутрішніх завдань навчання та інференції AI компанії.

Серед них, MTIA300 наразі перебуває на етапі масового виробництва, в основному використовується для навчання моделей системи ранжування і рекомендацій; MTIA400 (кодова назва “Iris”) вже пройшов лабораторні випробування і поступово впроваджується. Більш просунуті MTIA450 та MTIA500 (кодові назви “Arke” та “Astrid” відповідно) очікується, що будуть масово впроваджені у 2027 році.

Віце-президент з інженерії Meta, Yee Jiun Song, зазначив, що ці продукти розробляються паралельно, з MTIA450, який очікується на початку 2027 року, а MTIA500 з’явиться приблизно через шість місяців після цього.

Song підкреслив, що швидкість розвитку AI значно перевищує очікування, що змушує пришвидшити темпи розробки чіпів. “Навіть за останні два-три місяці швидкість розвитку AI шокувала багатьох. Розробка чіпів повинна йти в ногу зі змінами в робочих навантаженнях, тому ми постійно переглядаємо дорожню карту, щоб забезпечити розробку найцінніших продуктів.”

В останні роки Meta інвестувала величезні кошти в галузі AI, щоб створити конкурентоспроможні великі моделі та AI-продукти, що призвело до безпрецедентного попиту на обчислювальні потужності. Наразі Meta все ще активно закуповує зовнішні чіпи, зокрема AI-акселератори від NVIDIA (NVDA.US) і AMD (AMD.US). Нещодавно компанія оголосила про укладення угод на закупівлю AI-апаратного забезпечення з обома компаніями на суму в кілька сотень мільярдів доларів.

Водночас, Meta також прискорює розвиток своїх можливостей у створенні чіпів. Минулого року, через незадоволення генерального директора Марка Цукерберга прогресом внутрішніх розробок, компанія намагалася придбати південнокорейський стартап з розробки AI-чіпів FuriosaAI за 800 мільйонів доларів, але ця угода була відхилена. Після цього Meta вирішила купити стартап з розробки чіпів Rivos Inc., що базується в Каліфорнії, і прийняла понад 400 його співробітників.

Нові кадри допомогли команді MTIA Meta одночасно просувати кілька проектів чіпів. Ця команда в основному займається розробкою більш ефективних обчислювальних архітектур для задоволення внутрішніх потреб Meta, включаючи систему рекомендацій контенту Instagram, алгоритми ранжування та завдання масового генеративного інференсу AI.

Вищі керівники Meta заявили, що власні чіпи можуть бути оптимізовані для конкретних застосувань компанії, що підвищує ефективність і зменшує витрати. “Ми не розробляємо чіпи для загального ринку, тому нам не потрібно мати надто багато загальних функцій,” - заявив Song, - “Видалення непотрібних функцій може суттєво знизити витрати.”

Проте, сама розробка чіпів є дорогою та тривалою справою. Від розробки до передачі на виробництво стороннім заводам, зазвичай TSMC (TSM.US), часто потрібно інвестувати кілька десятків мільярдів доларів і витратити багато років. Song зазначив, що команді Meta зазвичай потрібно близько двох років, щоб просунути чіп від стадії проектування до стадії масового виробництва.

Водночас стратегія чіпів Meta все ще стикається з викликами. Раніше ЗМІ повідомляли, що Meta скасувала проект одного з найсучасніших AI-чіпів для навчання, кодова назва “Olympus”, через надзвичайну складність дизайну, і компанія вирішила розробити більш спрощену версію. Представники Meta не прокоментували це повідомлення, лише зазначили, що компанія продовжуватиме оцінювати та коректувати свою дорожню карту чіпів.

Попри це, Meta все ще наполегливо просуває розвиток власних AI-процесорів. Головний фінансовий директор компанії Сюзан Лі нещодавно на конференції, організованій Morgan Stanley, заявила, що Meta все ще сподівається врешті-решт розробити процесор, який можна використовувати для навчання великих AI-моделей.