Алі прагне стати «продавцем лопат» у сфері ШІ: Ву Юнмін очолить групу бізнесу ATH, вперше представлено відділ WuKong

“Token焦虑” починає поширюватися в колах AI.

З появою інструментів AI Agent, таких як “маленький рачок” OpenClaw, постало питання: Token не вистачає. На AWE 2026 в Шанхаї все більше виробників почали акцентувати увагу на підключенні AI-можливостей, від роботів-пилососів до розумних побутових приладів і пристроїв з тілесним інтелектом. Усе це неможливо без підтримки великих моделей і обчислювальних потужностей, що ще більше підвищує попит на Token.

На фоні швидкого зростання попиту на Token, Alibaba проводить важливу інтеграцію свого AI-бізнесу.

16 березня Alibaba офіційно створила бізнес-групу Alibaba Token Hub (ATH), зосереджену на новій організації з основними цілями “створення Token, передачі Token, застосування Token”, яку безпосередньо очолить генеральний директор Alibaba Уйонмін.

Варто зазначити, що бізнес-група ATH буде працювати паралельно з бізнес-групами Alibaba Cloud Intelligence та електронної комерції. Це не лише велика інтеграція AI-організацій Alibaba за останні роки, але й означає, що компанія намагається знову побудувати свою AI-бізнес-систему навколо цього ключового ресурсу – Token.

Якщо раніше інтернет-компанії боролися за вхідний трафік, то в епоху генеративного AI основна конкуренція зосереджена на обчислювальних потужностях та інфраструктурі Token.

Коли AI починає працювати автоматично, Token також стає новим енергетичним ресурсом епохи AI. Через створення ATH Alibaba сподівається відігравати роль “продавця лопат” в AI-індустрії, надаючи базові можливості для зростаючого екосистеми AI-додатків та Agent.

Переструктуризація AI-бізнесу Alibaba

З зростанням конкуренції в генеративному AI, інтернет-гіганти прискорюють систематичне планування своїх AI-бізнесів. 16 березня Alibaba оголосила про створення бізнес-групи Alibaba Token Hub (ATH), яка інтегрує лабораторію Tongyi, лінію бізнесу MaaS, відділ Qianwen, відділ Wukong і інноваційний відділ AI.

Згідно з інформацією з внутрішнього листа Уйонміна, в бізнес-групі ATH лабораторія Tongyi відповідатиме за створення мультимодальних моделей; лінія бізнесу MaaS відповідатиме за створення ефективної відкритої платформи моделів і технологічної системи, що підтримує AI-екосистему в усіх галузях; відділ Qianwen продовжить просувати продукти особистого AI-асистента; новостворений відділ Wukong відповідатиме за створення первинної B2B AI-платформи, глибоко інтегруючи можливості моделей у робочі процеси підприємств; інноваційний відділ AI відповідатиме за дослідження нових AI-додатків.

Деякі експерти вважають, що основна логіка цієї корекції полягає в тому, щоб використовувати Token як основну одиницю обігу AI-можливостей, об’єднуючи розробку великих моделей, платформні послуги та застосункові продукти, які раніше були розподілені між різними відділами, в одну цілісну ланцюг.

У системі генеративного AI Token зазвичай розглядається як основна одиниця обробки та генерації інформації моделями. Кожен введений користувачем запит і згенерований моделлю контент розбиваються на Token для обчислення, а більшість AI-продуктів також використовують обсяги споживання Token як стандарт для обліку. Тому в AI-індустрії Token є не лише базовою одиницею на технічному рівні, але й поступово стає ключовим показником у бізнес-моделі AI.

Зростання кількості AI-додатків також підвищує важливість Token. Особливо в умовах, коли AI Agent поступово входить у виробничі сцени, обсяги споживання Token часто значно перевищують споживання в традиційних діалогових додатках.

Дані IDC показують, що з постійним удосконаленням місцевих моделей, швидким дозріванням технологій та екосистеми агентів, а також синергетичним впливом промислової політики, кількість активних агентів у китайських компаніях досягне 350 мільйонів до 2031 року, з середньорічним темпом зростання понад 135%, що перевищить основні світові ринки. Водночас зростання щільності виконання завдань агентами та підвищення складності завдань також призведе до збільшення річного споживання Token агентами в понад 30 разів.

Фонд Huatai Bairui зазначає, що такі додатки, як OpenClaw, щодня потребують величезної кількості Token, і зростання споживання Token безпосередньо підвищує попит на обчислювальні потужності, а їх робота залежить від електричної підтримки. Коли парадигма AI переходить від “діалогового AI” до AI-агентів, які можуть автономно виконувати складні завдання цілодобово, споживання Token демонструє явний тренд експоненціального зростання. Дані показують, що загальне щоденне споживання Token в Китаї з початку 2024 року становитиме близько 100 мільярдів, до середини 2025 року перевищить 30 трильйонів, а в лютому 2026 року вже досягне рівня 180 трильйонів.

На цьому фоні Alibaba, створюючи ATH, інтегрує великі моделі Tongyi, платформу моделей та C-end і B-end застосунки в одну бізнес-групу, намагаючись зламати бар’єри співпраці між різними бізнес-одиницями та зміцнити ресурсну координацію через єдину організаційну структуру.

Менеджер IDC в Китаї Сун Чженья висловив думку, що цей раунд зростання відкриє для компаній унікальний стратегічний період, а підприємства, які першими розпочнуть впровадження агентів, виграють у трьох вимірах: підвищення ефективності, оптимізація витрат і інновації в бізнесі. У цьому процесі компанії повинні якомога швидше завершити перехід від перевірки сценаріїв агентів до масштабованої експлуатації, підготувавшись до оновлення архітектури, системи управління та контролю витрат.

“Відділ Wukong” виходить на поверхню

Журналісти з часопису “Ши Дай” звернули увагу, що після оголошення Alibaba про створення бізнес-групи Token Hub, офіційний аккаунт DingTalk опублікував відео для анонсу майбутньої конференції з випуску AI DingTalk 2.0.

У відео знаковий чорний талісман DingTalk перетворюється на Сонь Вуконга, який тримає золоту палицю, стоячи на вершині гори, перед чотирма величезними “раками”. Стиль зображення має виражений східний міфологічний колорит, фон заповнений хмарами, а атмосфера напружена. Потім зображення зупиняється на помітному підпису — Великий святий повертається.

У цій організаційній корекції новий відділ — відділ Wukong — став об’єктом уваги.

Згідно з інформацією з внутрішнього листа Alibaba, відділ Wukong визначений як “B-end AI первинна робоча платформа”, його основна мета — глибоко інтегрувати можливості великих моделей у робочі процеси компаній. Багато експертів вважають, що це також означає, що Alibaba намагається ще більше зміцнити свій бізнес у сфері AI для підприємств.

Як один із найважливіших платформ для корпоративних послуг Alibaba, DingTalk має понад 700 мільйонів користувачів. За останні кілька років DingTalk поступово еволюціонував з простого інструменту миттєвих повідомлень до цифрової операційної системи для підприємств, охоплюючи спільну роботу, управління проектами, управління персоналом та різноманітні корпоративні застосунки.

Останніми роками DingTalk поступово впроваджував функції AI-асистента, магічної палички “/”, AI-розумного протоколу тощо. Після цього DingTalk представив концепцію цифрового працівника, намагаючись вбудувати вузли AI агентів у повсякденні процеси компанії, просуваючи перехід від “може бути використано” до “може виконувати завдання”.

На фоні зростання популярності AI Agent корпоративне програмне забезпечення також вважається одним із найбільш прямих сценаріїв впровадження AI.

З цієї точки зору, створення відділу Wukong, ймовірно, стане важливим пунктом опори для Alibaba в корпоративному сегменті AI. Завдяки співпраці з такими корпоративними сервісами, як DingTalk, Alibaba зможе розширити можливості великих моделей від інструлів діалогу до виробничих процесів підприємств.

Експерти повідомили журналістам з “Ши Дай”, що основна цінність AI для підприємств полягає не лише в наданні відповідей, а в участі в конкретних робочих процесах, наприклад, автоматичному генеруванні звітів, обробці запитів від клієнтів, аналізі даних і навіть виконанні частини дослідницьких завдань. “Коли AI дійсно входить у корпоративні системи, AI вже не просто інструмент, а частина продуктивності підприємства.”

Оскільки все більше компаній починають впроваджувати AI в офісні, клієнтські та дослідницькі процеси, корпоративні AI-додатки також розглядаються як важливий напрямок комерціалізації генеративного AI. З цієї точки зору, поява відділу Wukong означає, що Alibaba намагається інтегрувати великі моделі Tongyi, корпоративні офісні платформи та можливості AI Agent, просуваючи AI від допоміжних інструментів до частини виробничої системи компанії.

Конкуренція AI переходить до системної війни

З переходом генеративного AI від інструментів спілкування до виробничих інструментів, фокус конкуренції в індустрії AI також змінюється. Від можливостей моделей до екосистеми застосувань, а також до обчислювальної інфраструктури, конкуренція між великими технологічними компаніями поступово перетворюється на системну конкуренцію навколо продуктивності AI.

У цьому процесі швидке зростання споживання Token підвищує витрати на обчислювальні потужності, і відповідні ціни на послуги починають зростати.

Цього року кілька постачальників хмарних обчислень та AI вже підвищили ціни на відповідні послуги. Amazon Web Services спочатку підвищила ціни на деякі послуги для тренування великих моделей приблизно на 15%; Google оголосив про підвищення цін на глобальні послуги передачі даних, починаючи з 1 травня, зокрема в Північній Америці ставка за 1 ГБ зросте з 0,04 доларів до 0,08 доларів.

У сфері сервісів моделей також відбуваються зміни цін. OpenAI підвищила ціну на введення GPT-5.4 до 2,5 доларів за мільйон Token, а ціна на виведення досягає 15 доларів за мільйон Token. Щодо вітчизняних виробників, Zhiyu AI підвищила підписку на GLM Coding Plan максимум на 60%, а ціна викликів API зросла на 67%-100%. 13 березня Tencent Cloud також оголосила про корекцію цін для моделі Hunyuan.

Те, що насправді визначає конкурентний ландшафт, часто є повна індустріальна система, що формується навколо можливостей моделей. Це включає не лише розробку базових моделей, але також обчислювальну інфраструктуру, платформи розробки та екосистеми застосувань.

На закордонних ринках ця тенденція вже почала проявлятися. Microsoft через Azure Cloud і продукти Copilot інтегрує можливості моделей OpenAI в екосистему програмного забезпечення для підприємств, таку як Office, Teams; Google, у свою чергу, інтегрує можливості AI через моделі Gemini з продуктами Google Workspace, пошуку та іншими, просуваючи AI в більш широкі сфери застосування.

На цьому фоні вітчизняні інтернет-компанії також почали прискорювати інтеграцію ресурсів AI. Створення бізнес-групи ATH означає, що Alibaba намагається побудувати повну систему, яка охоплює моделі, платформи та застосунки через єдину архітектуру.

А в процесі прискореного впровадження генеративного AI у промисловість, хто зможе стабільно та з низькими витратами постачати Token, той матиме більше шансів стати “продавцем лопат” у ланцюгу AI.