Новий опит показує, що впровадження корпоративного штучного інтелекту набирає обертів, але масштабування залишається ключовою проблемою

Відкрийте для себе найкращі новини та події у фінансових технологіях!

Підписуйтеся на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники в JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та інших

Штучний інтелект у підприємствах набирає популярність, але проблеми з масштабуванням залишаються, свідчить нове дослідження DataIQ

Штучний інтелект стає все більш інтегрованим у робочі процеси підприємств, але широке впровадження все ще стикається з відомими перешкодами. Таку картину малює новий звіт компаній DataIQ та Blend, які опитали старших фахівців з даних та аналітики з різних галузей, включаючи членів списку DataIQ 100.

Дослідження відображає, як інструменти штучного інтелекту впроваджуються в бізнесі — і де вони все ще не відповідають очікуванням.

Більше половини опитаних організацій повідомили, що використовують принаймні 12 застосунків штучного інтелекту, часто запроваджених у ізольованих доказах концепції. Проте 28% все ще повідомляють про використання лише 3–5, що свідчить про труднощі в переході від початкового тестування до ширшого впровадження. Ці цифри підкреслюють нерівномірну траєкторію в тому, як підприємства переходять від експериментів до інтеграції штучного інтелекту в операційні системи.

Хоча інтерес до інтеграції штучного інтелекту зростає — апетит до впровадження на рівні підприємства зріс на 25% порівняно з 2023 роком — інвестиції в основні елементи залишаються обмеженими. Лише третина респондентів зазначила, що їх організації пріоритетно ставлять навчання або управління змінами для інструментів штучного інтелекту, що вказує на можливу невідповідність між стратегічними амбіціями та готовністю до впровадження.

Звіт також відображає зміни в тому, як генеративний штучний інтелект використовується в корпоративних середовищах. Використання в обробці даних більше ніж подвоїлося за минулий рік, 65% респондентів тепер застосовують генеративний штучний інтелект для підтримки функцій обробки даних на бекенді. У 2023 році цей показник становив лише 28%.

Крім рівнів впровадження, звіт також досліджує роль лідерства та організаційної культури у формуванні результатів штучного інтелекту. Компанії з розвиненими стратегіями роботи з даними, здається, мають кращі можливості для більш систематичної інтеграції штучного інтелекту, тоді як ті, що більше покладаються на інтуїтивне прийняття рішень, демонструють повільніші темпи впровадження.

Довіра та управління також продовжують визначати темпи та ефективність впровадження штучного інтелекту. Оскільки організації орієнтуються на регуляторний контроль і внутрішні ризики, формальні структури для нагляду та підзвітності все частіше розглядаються як необхідні для відповідального масштабування.

Висновки свідчать про те, що хоча штучний інтелект стає стандартною рисою у плануванні підприємств, можливість його операціоналізації залишається змішаною. Багато підприємств все ще стикаються з розривом між амбіціями та виконанням — особливо коли йдеться про надання можливостей робочій силі, забезпечення прозорості та інтеграцію штучного інтелекту в складні спадкові середовища.