Ant Group розширює моделі відкритого штучного інтелекту з Ling-2.5-1T та Ring-2.5-1T

Відкрийте для себе провідні новини та події у фінансових технологіях!

Підпишіться на розсилку новин FinTech Weekly

Читають керівники в JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та інших

Розробка штучного інтелекту в великих фінансових технологічних компаніях переходить на новий етап. Ant Group випустила дві трильйонні моделі ШІ під відкритими ліцензіями, розширивши сімейство моделей Ling і сигналізуючи про продовження інвестицій в розвинені системи розумування, пов’язані з фінансовими та цифровими послугами.

Компанія фінансових технологій, що базується в Ханчжоу, оголосила про Ling-2.5-1T, велику мовну модель, розроблену для ефективного розумування та взаємодії агентів, поряд з Ring-2.5-1T, описаною як перша гібридна модель розумування з лінійною архітектурою. Обидві системи ґрунтуються на серії Ling 2.0, представленій в жовтні 2025 року, і доступні на Hugging Face та ModelScope, двох широко використовуваних платформах для відкритого розподілу ШІ.

Ці випуски є частиною ширшого оновлення в портфоліо відкритого ШІ Ant Group, яке також включає багатофункціональну серію Ming. На початку цього місяця компанія представила Ming-Flash-Omni-2.0, уніфіковану модель, що обробляє мову, аудіо та музику в одній архітектурі.

Моделі з трильйоном параметрів зосереджені на ефективному розумуванні

Ling-2.5-1T представляє останній флагман у серії загальних мовних моделей Ling Ant Group. Матеріали компанії описують покращення в ефективності розумування та узгодженні переваг, а також підтримку взаємодії з рідними агентами. Модель приймає контекстні довжини до одного мільйона токенів, що дозволяє виконувати аналіз у довгій формі та розширені завдання діалогу.

Покращення ефективності, схоже, є центральними в оновленні. Ant Group повідомила, що Ling-2.5-1T відповідає продуктивності передових моделей розумування на бенчмарці AIME 2026, використовуючи значно менше токенів. Порівняльні системи зазвичай вимагають від 15,000 до 23,000 токенів для подібних результатів. Ling-2.5-1T використовує близько 5,890 токенів, згідно з даними компанії.

Зменшене використання токенів впливає на вартість обчислень та швидкість відповіді. У запровадженнях для підприємств такі покращення можуть знизити витрати на інференцію та дозволити масштабніші застосування. Фінансові технологічні компанії часто обробляють завдання з високим обсягом мови, такі як аналіз відповідності, взаємодія з клієнтами та перегляд документів. Ефективність, отже, має оперативне значення.

Ring-2.5-1T націлений на розвинене математичне розумування

Ring-2.5-1T належить до серії Ring Ant Group, оптимізованої для розумування. Модель використовує те, що компанія називає гібридною лінійною архітектурою, призначеною для покращення структурованого розв’язання проблем. Ant Group повідомила про високі результати на академічних бенчмарках з математики, включаючи результати, що відповідають стандартам золотих медалей на міжнародних змаганнях.

На бенчмарку Міжнародної математичної олімпіади 2025 року Ring-2.5-1T досяг 35 з 42. На бенчмарку Китайської математичної олімпіади 2025 року він досяг 105 з 126, перевищивши національний відбірковий бал. Такі тести оцінюють багатоступеневе розумування та символічну маніпуляцію, а не загальну мовну плавність.

Сильна продуктивність у цій сфері вказує на прогрес у спеціалізованих системах розумування. Математичні бенчмарки стали орієнтиром для оцінки здатності до розумування в великих моделях. Покращення можуть бути застосовані в завданнях, що вимагають структурованого аналізу, таких як фінансове моделювання, оцінка ризиків або наукові обчислення.

Розширення сімейства моделей Ling

Сімейство Ling, також відоме як BaiLing, тепер складається з трьох основних ліній: загальні мовні моделі Ling, моделі розумування Ring та багатофункціональні системи Ming. Випуски лютого оновлюють кожну лінію в короткий період. Ant Group описала ці випуски як всебічне оновлення в рамках відкритої моделі.

Відкритий розподіл залишається помітним елементом стратегії. Випускаючи моделі під відкритими ліцензіями, Ant Group дозволяє дослідникам і розробникам отримувати доступ до них і адаптувати їх. Відкритий ШІ став конкурентною сферою серед великих технологічних компаній та дослідницьких груп. Наявність на Hugging Face та ModelScope розміщує моделі в глобальних спільнотах розробки.

Для фінансових технологічних компаній відкриті моделі можуть прискорити прийняття екосистеми. Зовнішні розробники можуть створювати застосунки, адаптовані до завдань галузі, розширюючи практичні випадки використання без безпосередньої розробки постачальником. Ant Group переслідувала подібні підходи в платіжних та цифрових фінансових платформах, заохочуючи інтеграцію третіх сторін.

Багатофункціональна розробка з Ming-Flash-Omni-2.0

Випуски Ling та Ring слідують за впровадженням Ming-Flash-Omni-2.0 11 лютого. Ant Group описала цю модель як першу, що об’єднує мову, аудіо та музику в одній архітектурі. Багатофункціональні системи інтегрують кілька типів даних, що дозволяє взаємодії через голос, звук та текст.

Такий функціонал має значення для інтерфейсів фінансових послуг. Голосові помічники, аудіоавтентифікація та інструменти банківської розмови покладаються на багатофункціональну обробку. Інтеграція модальностей в одну модель може спростити впровадження та координацію між каналами. Ant Group не розкрила порівняльних бенчмарків для Ming-Flash-Omni-2.0, але позиціонувала її як велику багатофункціональну модель.

Таймінг випусків у трьох лініях моделей вказує на координовану розробку, а не ізольовані оновлення. Ling, Ring та Ming разом охоплюють мову, розумування та багатофункціональну взаємодію. Це поєднання відповідає вимогам впровадження ШІ в підприємствах, що вимагають кількох когнітивних функцій.

Розробка ШІ в фінансових технологічних компаніях

Великі фінансові технологічні компанії все більше створюють власну інфраструктуру ШІ. Платформи платежів, цифрові банки та фінансові ринки генерують величезні потоки даних і функціонують за складними системами ризиків. Внутрішні моделі ШІ можуть обробляти дані транзакцій, спілкування з клієнтами та записи відповідності в масштабах.

Ant Group інвестувала в дослідження ШІ протягом кількох років, застосовуючи машинне навчання в детекції шахрайства, оцінці кредитоспроможності та автоматизації послуг. Сімейство Ling розширює цю можливість у загальних та орієнтованих на розумування мовних моделях. Відкриті випуски розширюють охоплення за межами внутрішнього використання.

Цей підхід відображає ширшу тенденцію в технологічно орієнтованих фінансових компаніях. Розробка ШІ більше не зосереджена лише на спеціалізованих моделях прогнозування. Тепер вона включає великі мовні та розумувальні системи, здатні виконувати загальні завдання. Ці моделі можуть підтримувати автоматизованих агентів, аналіз рішень та розмовні інтерфейси.

На шляху до досліджень штучного загального інтелекту

Ant Group представила оновлення сімейства Ling як прогрес до штучного загального інтелекту. AGI відноситься до систем, здатних виконувати широкий спектр когнітивних завдань з адаптивністю, подібною до людського розумування. Визначення в галузі варіюються, і AGI залишається амбіційною метою, а не визначеним етапом.

Випуск моделей з трильйоном параметрів сприяє масштабам досліджень. Кількість параметрів сама по собі не визначає здатності, але великі моделі часто дозволяють ширше навчання репрезентацій. У поєднанні з експериментами архітектури розумування та багатофункціональною інтеграцією така робота досліджує шляхи до загальних систем.

Ant Group не вказала терміни або метрики прогресу AGI. Компанія описала випуски як етапи в рамках триваючих досліджень, а не заяви про досягнутий загальний інтелект. Публічна доступність моделей дозволяє зовнішню оцінку та порівняння, що може вплинути на напрямок досліджень.

Імплікації для впровадження ШІ в підприємствах

Нові моделі можуть вплинути на прийняття ШІ в фінансах та інших секторах. Моделі з довгим контекстом дозволяють аналіз розширених документів та історій транзакцій. Системи, орієнтовані на розумування, підтримують структуровані оцінювальні завдання. Багатофункціональні моделі дозволяють взаємодію через голос.

Відкритий доступ дозволяє організаціям тестувати ці можливості без бар’єрів ліцензування. Компанії можуть підлаштовувати моделі під специфічні завдання в галузі, такі як моніторинг відповідності, аналіз договорів або автоматизація підтримки клієнтів. Зменшене використання токенів у Ling-2.5-1T може знизити операційні витрати у великих впровадженнях.

Продуктивність на бенчмарках з математики вказує на потенціал для аналітичних завдань, хоча переведення в прикладні сфери вимагає адаптації. Підприємства зазвичай поєднують базові моделі з спеціалізованими даними та системами контролю. Відкриті випуски Ant Group забезпечують початкові архітектури, а не готові рішення для підприємств.

Конкурентний контекст у відкритих моделях ШІ

Відкриті моделі ШІ стали конкурентною ареною серед технологічних компаній та дослідницьких груп. Компанії випускають все більші та потужніші системи, щоб залучити екосистеми розробників та вплинути на стандарти. Наявність на великих репозиторіях підтримує прийняття та експериментування.

Випуски Ant Group позиціонують компанію серед глобальних учасників у відкритих масштабних моделях. Фінансові технологічні компанії історично споживали інструменти ШІ, розроблені деінде. Створення та випуск базових моделей сигналізує про зміщення до внутрішніх інновацій та зовнішнього впливу.

Запуск Ling-2.5-1T та Ring-2.5-1T, отже, має стратегічне значення, виходячи за межі технічних метрик. Вони вказують на постійні інвестиції в масштабні дослідження ШІ в рамках фінансових технологій і готовність ділитися результатами з більш широкою спільнотою розробників.

Перспективи

Останні оновлення сімейства Ling Ant Group розширюють її відкриту портфоліо ШІ в сферах мови, розумування та багатофункціональних доменах. Випуски підкреслюють ефективність, структуроване розв’язання проблем та інтеграцію між модальностями. Публічна доступність запрошує зовнішню оцінку та застосування.

Оскільки фінансові технології поглиблюють інвестиції в ШІ, розробка базових моделей стає частиною їх технологічного стеку. Випуски Ant Group з трильйоном параметрів ілюструють це зміщення. Практичний вплив залежатиме від того, як розробники та підприємства застосовують ці системи в реальних завданнях, від фінансового аналізу до цифрової взаємодії.

На даний момент запуски Ling-2.5-1T та Ring-2.5-1T позначають ще один крок у інтеграції розвинених досліджень ШІ в секторі фінансових технологій та його відкритій інноваційній екосистемі.