China Renaissance: провідні ігрові компанії все ще мають сильний захисний контур контенту

中金研报 зазначає, що нинішня світова модель у виробництві ігор все ще перебуває на ранній стадії, граючи часткову роль у підвищенні ефективності в попередніх дослідженнях та виробництві 3D-активів, у майбутньому вона, швидше за все, буде використовуватися як інструмент для генерації окремих сцен, а не як комплексна основа для ігор. Джерело вважає, що найбільш безпосередньо під загрозою знаходяться етапи аутсорсингу в ланцюзі постачання, які мають високий рівень стандартизації, в основному включаючи виробництво художніх активів, базову аудіозапис, часткове написання коду тощо. Один з напрямків переорієнтації прибуткових потоків - це творчість і управління на верхньому рівні ланцюга постачання ігор. Джерело вважає: провідні виробники ігор все ще мають сильний контентний бар’єр. У середньостроковій та довгостроковій перспективі компанії, які вміють використовувати AI для створення, дослідження потенціалу AI та постійного зміцнення своїх IP і ігрових переваг, мають шанси на сталі переваги в умовах нинішніх змін. Екологічна платформа, яка об’єднує творців і інструменти, має шанси через впровадження AI та інноваційних інструментів контролювати нові входи у виробництво та розподіл, отримуючи нові обсяги під час змін. Середні та великі компанії, завдяки високим бар’єрам даних, важко замінити в короткостроковій перспективі, але довгострокова перебудова бізнес-моделі ще потребує підтвердження. Малі та середні компанії та студії мають одночасно можливості зниження бар’єрів для створення та виклики внаслідок сплеску однорідного контенту.

全文如下

中金 | AI文娱观察：从世界模型出发，再论AI对游戏行业的影响

中金研究

З появою Genie3 та інших AI-генерованих фізичних світових моделей ринок підняв хвилю обговорень про те, що “ігрова індустрія буде перевернута”. Основна позиція нашого звіту полягає в тому, що ринок перебільшує короткострокову здатність AI-моделей до перевороту в індустрії ігор, в той час як недооцінює їх довгострокову цінність як інструментів. Світова модель, яку представляє Genie3, по суті є високоефективним інструментом для генерації контенту, але вона не торкається ядра ігор - дизайну ігрового процесу, балансування чисел і довгострокової експлуатації. Провідні виробники ігор все ще мають сильний контентний бар’єр.

摘要

Світова модель є руйнівною продуктивністю для ігрової індустрії? Який напрямок розвитку застосування світових моделей в ігровій індустрії? Ми вважаємо, що нинішня світова модель у виробництві ігор все ще перебуває на ранній стадії, граючи часткову роль у підвищенні ефективності в попередніх дослідженнях та виробництві 3D-активів, у майбутньому вона, швидше за все, буде використовуватися як інструмент для генерації окремих сцен, а не як комплексна основа для ігор.

Чи може нова технологія AI перевернути ланцюг постачання ігор? Хто отримає вигоду? Ми вважаємо, що найбільш безпосередньо під загрозою знаходяться етапи аутсорсингу в ланцюзі постачання, які мають високий рівень стандартизації, в основному включаючи виробництво художніх активів, базову аудіозапис, часткове написання коду тощо. Один з напрямків переорієнтації прибуткових потоків - це творчість і управління на верхньому рівні ланцюга постачання ігор. Ми вважаємо:

Провідні виробники ігор все ще мають сильний контентний бар’єр. У середньостроковій та довгостроковій перспективі компанії, які вміють використовувати AI для створення, дослідження потенціалу AI та постійного зміцнення своїх IP і ігрових переваг, мають шанси на сталі переваги в умовах нинішніх змін.

Екологічна платформа, яка об’єднує творців і інструменти, має шанси через впровадження AI та інноваційних інструментів контролювати нові входи у виробництво та розподіл, отримуючи нові обсяги під час змін.

Середні та великі компанії, завдяки високим бар’єрам даних, важко замінити в короткостроковій перспективі, але довгострокова перебудова бізнес-моделі ще потребує підтвердження.

Малі та середні компанії та студії мають одночасно можливості зниження бар’єрів для створення та виклики внаслідок сплеску однорідного контенту.

风险

Зниження бар’єрів для виробництва ігор та посилення конкуренції, потенційні конкуренції, що виникають від AI-оригінальних ігрових механік, питання авторських прав на AI-контент, низький рівень прийняття AI-контенту користувачами.

（文章来源：界面新闻）