Поштовх суперінтелекту xAI щойно отримав співзасновника Mistral AI та члена засновницької команди Mira Murati

Фінансові технології рухаються швидко. Новини є всюди, але ясності немає.

FinTech Weekly доставляє ключові історії та події в одному місці.

Натисніть тут, щоб підписатися на розсилку новин FinTech Weekly

Читають керівники в JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna та інших.

14 березня Девендра Сінгх Чаплот оголосив у X, що приєднується до xAI та SpaceX для безпосередньої роботи з Ілоном Маском. Маск перепостив оголошення з єдиним рядком: Ласкаво просимо до xAI.

Це призначення є третім значним залученням талантів, яке xAI здійснило за тиждень. Як повідомляє FintechWeekly, Ендрю Міліч та Джейсон Гінсберг — двоє інженерів, які масштабували Cursor до доходу в 2 мільярди доларів — приєдналися до xAI кілька днів раніше. Ця схема є свідомою.

Маск публічно заявляв, що xAI не було створено правильно з першого разу. Він також визнав, що компанія пропустила перспективних кандидатів під час минулих процесів найму та підтвердив, що записи інтерв’ю переглядаються, щоб повторно зв’язатися з людьми, які були проігноровані.

Чаплот не є пропущеним кандидатом. Він є одним з найкваліфікованіших дослідників ШІ, які в даний час працюють поза великими лабораторіями США.

Хто такий Чаплот

Академічний запис Девендри Сінгха Чаплота починається з загальноіндійського рейтингу 25 у вступних іспитах IIT-JEE у 2010 році та міжнародного рейтингу 5 у Міжнародній математичній олімпіаді того ж року. Він отримав ступінь бакалавра з комп’ютерних наук та інженерії в IIT Bombay та ступінь доктора філософії з машинного навчання в Університеті Карнегі-Меллона, де його дослідження було зосереджене на автономній навігації — створенні систем ШІ, які можуть сприймати, пересуватися та взаємодіяти з реальними фізичними середовищами.

Його конкурсний запис у CMU встановив його як одного з найсильніших дослідників у сфері втіленого ШІ в світі. Він виграв Challenge PointNav на CVPR 2019, Challenge ObjectNav на CVPR 2020 та Challenge Rearrangement Habitat на NeurIPS 2022 — три з найконкурентніших стандартів у дослідженнях навігації ШІ. Він також отримав стипендію Facebook Fellowship, одну з найвибірковіших програм для дослідників ШІ, які працюють над високоризиковими проблемами.

Перед тим, як його академічна кар’єра завершилася, Чаплот вже провів час у Facebook AI Research, працюючи над системами машинного навчання для зору, навігації та робототехніки. Він пізніше приєднався до Samsung Electronics у Південній Кореї, працюючи над передовими програмами ШІ та робототехніки.

Його кар’єра в індустрії тоді отримала два значних повороти. Він приєднався до Mistral AI як співзасновник, де він безпосередньо сприяв навчанням Mistral 7B, Mixtral 8x7B та Mistral Large — моделей, які встановили французький стартап як найбільш надійну лабораторію великих мовних моделей в Європі. Він також очолював мультимодальну групу, відповідальну за Pixtral 12B. В подальшому він приєднався до Thinking Machines Lab, стартапу ШІ, заснованого Мірою Мурати, колишньою CTO OpenAI, як член його засновницької команди.

Що він приносить до xAI

Специфічна комбінація навичок Чаплота — дослідження втіленого ШІ, навчання великих мовних моделей та робототехніка — безпосередньо відповідає тому, що xAI та SpaceX будують разом. Маск описав злиття двох компаній як спосіб поєднати фізичний та цифровий інтелект в масштабах, яких жодна інша організація наразі не намагається. SpaceX надає апаратуру, орбітальну інфраструктуру та культуру виробництва. xAI надає моделі. Чаплот провів всю свою кар’єру на межі між цими двома речами.

Його акцент на навчанні моделі Grok є особливо релевантним для найму Міліча та Гінсберга. Програмування та навчання моделі — це різні проблеми. Міліч і Гінсберг будують продукт, яким користуватимуться інженери. Чаплот працює над основною моделлю, на якій працює продукт. Три найму разом описують послідовну стратегію: перебудувати Grok з модульного рівня, а потім поставити його через продукт, створений людьми, які знають, як це робити в масштабах.

Ширший контекст — це швидка реорганізація компанії. Половина з початкових співзасновників xAI залишила компанію. Маск описав перебудову термінами, які він раніше використовував для ранніх циклів розвитку Tesla — повторне винаходження як механізм прискорення, а не ознака дисфункції. Чи тримається це формулювання, залежить від того, що відремонтований xAI поставить далі.

Примітка редактора: Ми прагнемо до точності. Якщо ви помітили помилку, відсутню деталь або маєте додаткову інформацію про будь-яку з осіб або компаній, згаданих у цій статті, будь ласка, надішліть нам електронний лист на [email protected]. Ми переглянемо і оновимо це швидко.