Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Ян Лекун заявляє, що він тролив OpenAI щодо утримання GPT-2
Заголовок
Йанн Лекун каже, що він тролив OpenAI через приховування GPT-2
Резюме
Йанн Лекун, головний фахівець із ШІ в Meta, нещодавно визнав у Twitter, що він знущався над OpenAI ще у 2019 році, коли вони спочатку відмовилися опублікувати повну модель GPT-2. OpenAI стверджувала, що модель була надто небезпечною — вона могла б генерувати переконливі фейкові новини, — тож вони випустили її частинами: почали з меншої версії в лютому 2019 року і врешті опублікували повну модель із 1,5 млрд параметрів у листопаді після того, як партнери повідомили про мінімальне фактичне зловживання. Твіт Лекуна нагадує, що спільнота фахівців з ШІ роками сперечається про відкритість проти обережності, і ці аргументи не зникли.
Аналіз
Занепокоєння OpenAI щодо GPT-2 не були безпідставними. Дослідження того часу показали, що люди оцінювали його синтетичний текст як достовірний приблизно у 72% випадків, а виявлення справді було складним. Їхній підхід із поетапним випуском став чимось на кшталт шаблону для того, як лабораторії поводяться з потужними моделями. Лекун давно скептично ставиться до того, що він вважає перебільшеними застереженнями щодо безпеки, віддаючи перевагу відкритим дослідженням, які дозволяють усім будувати контрзаходи. Його твіт 2024 року, який переглядає формулювання «занадто небезпечно», відповідає цій моделі.
Важливий час. Це знову спливло у 2026 році, коли дискусії щодо регулювання ШІ загострюються. Епізод із GPT-2 дедалі частіше згадують, бо він кристалізує реальну суперечність: чи обмеження доступу справді запобігає шкоді, чи просто гальмує тих, хто намагається захищатися від зловживання? Чіткої відповіді немає, і, ймовірно, саме тому ми все ще говоримо про це через сім років.
Я не зміг знайти в пошукових запитах конкретні твіттер-повідомлення Лекуна про тролінг у 2019 році, але його загальна позиція добре задокументована в публікаціях самого OpenAI, MIT Technology Review та The Verge.
Оцінка впливу