Наступ епохи AI-агентів прискорюється, публічні компанії активно розвиваються

“Майбутні AI-агенти можуть перевищити людські можливості, і людство житиме у світі з сотнями мільйонів, а можливо й мільярдами AI-агентів,” — прогнозує генеральний директор Meta Марк Цукерберг у інтерв’ю в липні цього року. Звіт Bank of America також вказує, що еволюція штучного інтелекту наразі перебуває на порозі третьої хвилі — на порозі приходу агентичного AI (Agentic AI).

У другій половині цього року AI-агенти стали надзвичайно популярними, ставши гарячою темою для таких технологічних гігантів, як Microsoft, Apple, Google, OpenAI та інших. На внутрішньому ринку виробники великих моделей, інтернет-компанії та публічні компанії активно розвивають продукти та екосистеми AI-агентів.

З все більшою кількістю компаній, що вкладають у продукти та екосистеми AI-агентів, галузь очікує, що 2025 рік стане роком масового вибухового зростання AI-агентів. Галактика Securities у своєму звіті прогнозує, що до 2028 року обсяг ринку AI-агентів у Китаї зросте до 8520 мільярдів юанів, а щорічний темп зростання становитиме 72,7%.

Виробники розпочинають боротьбу за AI-агентів

AI Agent, або агент штучного інтелекту, також відомий як “AI-агент”, — це система, що працює на основі великих мовних моделей, яка має здатність самостійно розуміти, сприймати, планувати, запам’ятовувати та використовувати інструменти, здатна автоматично виконувати складні завдання. На відміну від традиційного штучного інтелекту, AI Agent має здатність самостійно мислити і використовувати інструменти для поступового досягнення поставлених цілей.

Наприклад, якщо користувач хоче вийти на вечерю, велика мовна модель може надати інформацію про ресторани та їхні пропозиції, тоді як AI Agent не лише може запропонувати варіанти закладів, але й здатен на основі бюджету користувача шукати кухні та ресторани, виконати бронювання, додати поїздку до календаря та надіслати нагадування.

З другої половини цього року AI-агенти користуються великою популярністю, а такі гіганти, як Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic, оголосили про відповідні досягнення.

У червні Apple на конференції для розробників продемонструвала свої нові досягнення у сфері AI — Apple Intelligence; у листопаді Microsoft на конференції “Microsoft Ignite 2024” представила понад 10 комерційних AI-агентів; Google також активно просуває комерційних AI-агентів, випустивши низку мотиваційних заходів і продуктів, а також спеціально представила один з небагатьох у світі ринків комерційних AI-агентів; OpenAI планує у січні 2025 року випустити новий продукт AI-агента під кодовою назвою “Operator”.

На внутрішньому ринку, зокрема компанія Zhitu, також активно займається AI-агентами, і навколо “AI Agent” розпочалася тихо боротьба.

25 жовтня Zhitu випустила AutoGLM — AI-агента, здатного розуміти наміри користувача за голосовими командами та імітувати людську поведінку, автоматично виконуючи завдання, такі як замовлення їжі, бронювання авіаквитків і готелів. 29 листопада Zhitu представила оновлену версію AutoGLM, яка підтримує автономне виконання довгих завдань понад 50 кроків і може гнучко перемикатися між різними додатками під час роботи.

Zhitu вважає, що великі моделі AI переходять від Chat до Act, і у майбутньому єдиний AI-агент керуватиме різними апаратними пристроями для підвищення ефективності взаємодії людини і машини. З підвищенням обчислювальної потужності з’являться моделі, адаптовані до AI-орієнтованих пристроїв, та архітектури кінцевих і хмарних систем, а різноманітні розумні пристрої — смартфони, ПК, автомобілі, окуляри та побутова техніка — швидко з’являтимуться на ринку.

Крім Zhitu, компанії ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba також активно працюють над AI-агентами, зокрема платформа Coze Agent від ByteDance, інструмент AgentBuilder від Baidu, skyAgents від Kunlun Wanwei тощо.

Декілька публічних компаній активно розвивають AI-агенти

Поки китайські компанії починають боротьбу за AI-агентів, кілька публічних компаній на фондовому ринку також активно вкладають у цю сферу.

Наприклад, iFLYTEK випустила AI-асистента для сфери освіти, медицини, юстиції та державних послуг. Модель “Xinzhi Yue” від JinCai Internet має відкриту архітектуру, поєднуючи фінансові та податкові продукти компанії з відкритою платформою для створення AI-агента.

Платформа розробки AI-агентів Zhongke Jincai забезпечує створення агентів, виклик моделей на різних базах даних, визначення робочих процесів і автоматичну маршрутизацію до найбільш підходящих великих моделей відповідно до галузевих сценаріїв. Компанія стверджує, що AI-агент Zhongke Jincai здатен розуміти багатозначні наміри, автоматично виконувати багатозадачність за командами користувача або з урахуванням контексту, а також надавати персоналізовані послуги, досягаючи високого рівня природної мови у взаємодії.

Дочірня компанія New Guodu, Shanghai Shierqu, займається розробкою технологій універсального AI-агента (General Purpose AI Agent), досліджуючи багатомодальні AI-технології та продукти.

New Cap у жовтні цього року випустила AI-продукт для студентів під назвою “Xiao Mei”, створений на базі великих моделей Pangu та Tongyi Qianwen.

9 грудня Zhongke Chuangda у відповідь на запитання інвестора щодо того, чи вже займаються AI-агентами, повідомила, що компанія постійно просуває розробку продуктів і технологій у цій сфері. Зокрема, продукт Rubik Avatar — це інтегрований інноваційний продукт, що поєднує AI-агента та інші технології. Він використовує машинне навчання, обробку природної мови та комп’ютерне зір, базується на технологіях розумних пристроїв і 3D без окулярів, а також працює на високопродуктивній платформі Qualcomm, застосовуючи движок Kanzi 3D для реального рендерингу 3D-графіки.

Нансінгова компанія Nanxing Co. нещодавно, відповідаючи на запитання інвестора, повідомила, що її дочірня Yiyu Network використовує передові технології великих AI-моделей у тісній співпраці з провідними компаніями AI-індустрії, такими як Microsoft, для створення ефективних та інтелектуальних рішень і продуктів AIGC для галузевих клієнтів. Xiaolu — це AI-асистент, що підтримує інтелектуальний чат і відповіді на запитання з бази знань.

Kute Intelligence, відповідаючи на запитання інвестора 17 грудня, зазначила, що мета версії Kute AI Agents 2.0 — стати універсальним цифровим інструментом і помічником, що допомагає традиційним підприємствам у цифровій трансформації. Наразі розробка версії Kute AI Agents 2.0 триває.

2025 рік може стати роком комерційного вибуху AI-агентів

Загалом у галузі вважають, що 2025 рік стане роком масового прориву AI-агентів.

Звіт Shanxi Securities вказує, що у 2025 році AI-агенти можуть бути масово впроваджені, що сприятиме зростанню попиту на обчислювальні ресурси, а інвестиції у базову інфраструктуру AI ще більше зростуть.

DeBang Securities також прогнозує, що до 2025 року AI-агенти можуть пережити період бурхливого зростання, а ринок кінцевих продуктів досягне якісного стрибка. З формуванням мережі агентів і зростанням проникнення на ринок, буде створено міцну бізнес-модель для всього AI-екосистеми.

“Зараз такі технологічні гіганти, як Apple, Google і OpenAI, вже вважають агентів одним із пріоритетів 2025 року, і цей рік може стати роком їхнього масового розгортання, що сприятиме широкому впровадженню AI-застосунків,” — зазначив аналітик Changjiang Securities Цзун Цзяньшуй.

На думку керівника корпоративного бізнесу Wanxing Technology Тан Фанксіна, розвиток AI-агентів переходить від “експерименту” до “застосування”, і ще не досяг зрілості. Однак із постійним зростанням обчислювальної потужності та вдосконаленням технологій машинного навчання і обробки природної мови можливості AI-агентів у розумінні намірів користувача, наданні персоналізованих послуг і виконанні складних завдань постійно зростають. Наразі AI-агенти вже застосовуються у сферах обслуговування клієнтів, розумних будинків, особистих помічників та інших галузях, і їхнє застосування поступово розширюється на нові сценарії.

Тан Фанксін вважає, що AI-агенти продовжать еволюціонувати, поступово переходячи від “зручних” до “зручніших”. Вже у деяких комерційних сценаріях, таких як інтерактивні цифрові люди, створені компанією Wanxing Technology, можна значно полегшити демонстраційні заходи у виставкових залах, розумні презентації, виступи та корпоративні прийоми, використовуючи AI-цифрових людей для презентації послуг у конкретних ситуаціях, оновлюючи традиційні способи взаємодії з аудиторією та споживачами.

Однак Тан Фанксін застерігає, що впровадження AI-агентів пов’язане із збором і обробкою великої кількості даних користувачів. Тому питання безпеки та конфіденційності є надзвичайно важливими і можуть викликати потенційні побоювання щодо приватності, такі як зловживання даними або витік інформації. Крім того, AI-агенти залежать від локальної обчислювальної потужності та великих моделей, що висуває високі вимоги до технологічної зрілості, здатності інтеграції та впровадження з боку постачальників, а також до обслуговування. Наразі потрібно рухатися від окремих сценаріїв до пов’язаних, накопичуючи досвід і рішення, а також посилюючи контроль за безпекою і приватністю, відкрито досліджуючи та впроваджуючи їх.

“Від ‘навчання’ до ‘висновків’, AI-агенти стануть обов’язковим етапом на шляху до загального штучного інтелекту,” — зазначає звіт Galaxy Securities, додаючи, що з швидкою еволюцією великих моделей AI-агенти входять у період швидкого розвитку. Виникнення AI-агентів перетворює ланцюг постачання AI і створює нові інвестиційні можливості. Очікується, що до 2028 року обсяг ринку AI-агентів у Китаї зросте до 8520 мільярдів юанів, а щорічний темп зростання становитиме 72,7%. Ланцюг постачання AI-агентів є різноманітним і високосинергетичним екосистемою, що відкриває широкі перспективи для майбутнього ринку.