NVIDIA випустила Vera CPU, спеціально створений для агентного AI

NVIDIA Vera CPU забезпечує найвищу продуктивність і енергоефективність для обробки великих даних, навчання ШІ та агентського висновку

NVIDIA сьогодні випустила NVIDIA Vera CPU, це перший у світі процесор, спеціально створений для агентського ШІ та епохи підкріпленого навчання, його ефективність у 2 рази перевищує традиційні сервісні CPU, швидкість підвищена на 50%.

З розвитком висновку та агентського ШІ масштаби, продуктивність і витрати все більше залежать від інфраструктури, що підтримує моделі, які відповідають за планування завдань, виконання інструментів, взаємодію з даними, виконання коду та перевірку результатів.

NVIDIA Vera CPU створено на основі успішного досвіду NVIDIA Grace CPU, що дозволяє організаціям різних галузей і масштабів будувати фабрики ШІ, масово реалізуючи потенціал агентського ШІ. Завдяки видатній продуктивності в одноядерному виконанні та пропускній спроможності на ядро, Vera знову визначає CPU. Він забезпечує вищу пропускну здатність, швидкість реакції та ефективність ШІ, що підтримує великомасштабні служби ШІ, такі як помічники програмування та агентські застосунки для споживачів і підприємств.

Серед провідних надвеликих підприємств, які співпрацюють з NVIDIA для впровадження Vera, є Alibaba, CoreWeave, Meta і Oracle Cloud Infrastructure, а також глобальні системні виробники, такі як Dell Technologies, HPE, Lenovo та Supermicro. Це широке впровадження робить Vera новим стандартом CPU для розробників, стартапів, державних і приватних установ та підприємств, що дозволяє більшій кількості людей рівноцінно використовувати ШІ та прискорювати інновації.

Засновник і генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуан зазначив: “ШІ досягає поворотного моменту, Vera з’являється вчасно. Коли інтелект стає активним - здатним міркувати й діяти - акцент зміщується на системи, що координують ці роботи. CPU більше не просто підтримують моделі, а починають рухати моделі. Завдяки проривній продуктивності та енергоефективності, Vera сприяє ШІ-системам досягати швидшої обробки та більшої масштабованості.”