Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Більше
Компанії відмовляються від OpenAI на користь відкритих моделей з відкритим кодом, які вони навчають самостійно
Заголовок
Компанії навчають свої власні моделі ШІ замість того, щоб платити за OpenAI
Резюме
Клемент Деланж, генеральний директор Hugging Face, написав у Твіттері, що компанії, такі як Pinterest, Airbnb, Notion, Cursor та Intercom, тепер вважають за краще, дешевше та швидше навчати відкриті моделі на місці, а не використовувати власні API. Він каже, що багато інших роблять це тихо.
Докази змішані. Інженерний блог Pinterest підтверджує, що вони доопрацювали відкриті LLM, щоб відповідати попереднім показникам за менше ніж 10% вартості. Intercom запустив Apex 1.0, спеціальну модель, яка, за їхніми словами, перевершує GPT-5.4, працюючи швидше та дешевше. Airbnb використовує відкритий Qwen від Alibaba для обслуговування клієнтів, підкреслюючи швидкість і доступність у порівнянні з ChatGPT.
Але немає публічних доказів для заяв Notion або Cursor.
Аналіз
Деланж керує Hugging Face, тому у нього є очевидні причини просувати цей наратив. Тим не менш, перевірені приклади реальні.
Ця тенденція має сенс: базові архітектури LLM стають товаром. Цінність тепер походить з доопрацювання на ваших власних даних. Intercom говорить про “літак”, де взаємодії з клієнтами покращують їх модель. Pinterest адаптував моделі спеціально для візуального контенту.
Це відповідає тому, що ми спостерігаємо в інших місцях. GitLab повідомив, що підприємства в регульованих галузях переходять на самостійно розміщені моделі для конфіденційності, відповідності та контролю витрат. Airbnb побудував еластичні кластери на базі Ray для навчання моделей до 12B параметрів на місці.
Для OpenAI та Anthropic це може означати втрату частки ринку на обсягах, чутливих до витрат. Їм потрібно буде конкурувати за здібностями, які важко відтворити шляхом внутрішнього навчання.
Непідтверджені заяви (Notion, Cursor) свідчать про те, що Деланж може перебільшувати, наскільки широко це поширено. Деякі компанії дійсно роблять цей перехід. Чи є це універсальною тенденцією - менш зрозуміло.
Оцінка впливу