Розмова навколо «омара» розкриває ключові змінні розвитку ШІ

证券时报记者 ​韩忠楠

“Насправді, коли я вперше почав використовувати OpenClaw (відомий як ‘Равлик’), я не дуже звик до нього.”

Відповідь співзасновника та CEO компанії “Невідомий чіп” Ся Ліцюя викликала усмішки на форумі “AI Open Source Frontier” на щорічній конференції “Чжунгуаньцунь” 2026 року. 27 березня, під час круглого столу, засновник “Темного боку Місяця” Ян Чжилінь, як ведучий, поставив чотирьом колегам у сфері AI основне питання: яке ваше найглибше враження від використання OpenClaw? Як ви бачите еволюцію його та інших пов’язаних агентів?

Ся Ліцюй зізнався, що звикнувши до діалогового взаємодії з великими моделями, спочатку не міг звикнути до “повільної реакції” цього “Равлика”, але він змінив свою думку: “Пізніше я зрозумів, що це не просто агент, який відповідає на запитання, а скоріше ‘людина’, яка може допомогти мені виконати великі завдання.”

Ці слова відобразили основний консенсус обговорення круглого столу — AI переходить від “вміння розмовляти” до “справжньої роботи”.

На думку CEO компанії “Zhipu” Чжан Пенга, OpenClaw подібний до “будівельних риштувань” для AI, які дозволяють створити достатньо стабільну, зручну та гнучку структуру на основі можливостей моделі, що дозволяє звичайним людям легко використовувати провідні моделі без необхідності знання коду.

Асистент професора Гонконгського університету та керівник команди Nanobot Хуанг Чао підсумував унікальну цінність OpenClaw одним популярним інтернет-терміном — “людське відчуття”. Він зазначив, що раніше багато агентів мали більше “інструментального відчуття”, в той час як OpenClaw, завдяки інтерактивному способу через IM (мгновенні повідомлення), робить AI ближчим до образу розумного асистента в очах людей.

З поглибленням обговорення картина майбутнього AI-агентів поступово прояснюється. Ян Чжилінь вказав, що відкриті моделі та обчислювальна потужність створюють нову екосистему. З ростом кількості токенів, вся галузь, ймовірно, перейде від ери навчання до ери інференції.

Цю оцінку підтвердив Ся Ліцюй. “З кінця січня наша кількість токенів подвоюється кожні два тижні, і на сьогодні зросла в десять разів.” Він сказав: “В останній раз я спостерігав таку швидкість зростання, коли мобільний трафік поширювався в епоху 3G.” На його думку, це сигнал змін епохи; лише оптимізуючи та інтегруючи наявні ресурси, AI зможе справді служити кожному.

Проте, вибуховий зріст попиту на токени також приносить реальні виклики. Чжан Пень зізнався, що змусити більш розумні моделі виконувати складніші завдання вимагає величезних витрат ресурсів, і кількість токенів, необхідних для відповіді на прості запитання, може бути в десять або навіть сто разів більше, що стало причиною нещодавнього підвищення цін на модель GLM-5-Turbo.

Керівниця команди великих моделей Xiaomi Ро Фулі з технічної точки зору висловила прогнози. Вона вважає, що “самоелеволюція” стане ключовою тенденцією в галузі AGI (штучний загальний інтелект) в наступному році. “Під потужною основою самоелеволюційних агентів, великі моделі принесуть експоненціальний приріст у наукових дослідженнях.” Вона розповіла, що її команда, використовуючи провідні моделі та структуру агентів, підвищила ефективність досліджень майже в десять разів.

На завершення розмови Ян Чжилінь попросив кожного з гостей висловити одне слово, яке відобразить тенденції розвитку великих моделей у наступному році. Хуанг Чао обрав “екосистему”, Ро Фулі акцентувала на “еволюції”, Чжан Пень зосередився на “обчислювальній потужності”, а Ся Ліцюй надав перевагу “стійкості” галузі.

“Як компанія, що виробляє токени, чи зможемо ми стабільно та масштабно виробляти корисні токени, щоб провідні моделі могли обслуговувати більше нижніх сцен, — це питання, яке мене найбільше хвилює,” — у словах Ся Ліцюя відчувається прагматичний запал. Він додатково пояснив своє бачення: “Раніше ми говорили про китайське виробництво, перетворюючи переваги у витратах на якісні товари для глобального ринку; сьогодні ми хочемо, щоб AI Made in China, через високоякісні токени, зробили Китай глобальним заводом токенів.”

На цьому круглому столі “Равлик” здається, вже перевищив своє значення як AI відкритого агенту, викликавши глибокі роздуми про майбутнє розвитку AI в Китаї. Від “вміння розмовляти” до “справжньої роботи”, від виробничої потужності до глобального постачальника токенів, кожен крок дослідження приховує код еволюції галузі. Як пройти цей шлях від технологічного прориву до глобального прориву? Це є ключовою змінною, яку слід спостерігати в AI-індустрії протягом наступного року.