Внутрішні документи Meta викривають метрики кодування з штучним інтелектом: 65% інженерів повинні використовувати ШІ для понад 75% коду

Згідно з моніторингом 1M AI News, внутрішній документ від Meta показує, що компанія встановлює конкретні цілі щодо використання інструментів ШІ в усіх своїх бізнес-підрозділах у межах останньої ініціативи генерального директора Марка Цукерберга перетворити Meta на компанію «AI-native» (природно орієнтовану на ШІ). Найбільш агресивні показники в документі надані командою Creation, відповідальною за ключові креативні досвіди: до першого півріччя 2026 року 65% інженерів мають використовувати ШІ, щоб завершувати понад 75% надісланого ними коду. Команда Scalable ML поставила ціль на лютий 2026 року, за якою від 50% до 80% коду мають отримувати допомогу від ШІ, хоча старший менеджер інженерного підрозділу зазначив, що «ми не відстежуємо це через метрики». На рівні компанії документ описує цілі на четвертий квартал 2025 року, що охоплюють ключові продукти на кшталт Messenger, WhatsApp і Facebook: 80% інженерів від середнього до старшого рівня мають прийняти інструменти ШІ, такі як DevMate, Metamate та Google Gemini (зосереджуючись на «прийнятті інструментів», а не на частці коду, згенерованого ШІ), а 55% змін коду мають бути завершені за допомогою «agent assistance» (допомоги агентів). Залишається незрозумілим, чи пов’язані ці цілі з оцінюванням ефективності. Цього тижня CTO Ендрю Босворт оголосив, що особисто контролюватиме проєкт Meta «AI for Work», щоб сприяти повномасштабному впровадженню внутрішніх інструментів ШІ. Деяким співробітникам Reality Labs присвоїли нові посади на кшталт «AI Builder», «AI Pod Lead» і «AI Org Lead», що відображає перехід компанії до менших команд і більш «пласкої» структури. Представник Meta заявив, що система ефективності фокусується на реальній результативності, яку забезпечують інструменти ШІ, а не на простих показниках частоти використання.