ШІ в Європі: що може означати Закон про ШІ

Фото від Маіко Аморіма на Unsplash

Закон про ШІ досі є лише проєктом, але інвестори та власники бізнесу в Європейському Союзі вже нервують через можливі результати.

Чи не завадить він Європейському Союзу залишатися цінним конкурентом у глобальному просторі?

За словами регуляторів, ні. Але давайте подивимось, що відбувається.

Закон про ШІ та оцінка ризиків

Закон про ШІ розділяє ризики, спричинені штучним інтелектом, на різні категорії, але перед цим він звужує визначення штучного інтелекту, включаючи лише системи, що базуються на машинному навчанні та логіці.

Це не лише допомагає відрізнити системи ШІ від простого програмного забезпечення, а й сприяє розумінню, чому ЄС прагне категоризувати ризики.

Різні застосування ШІ класифікуються як неприйнятний ризик, високий ризик і
низький або мінімальний ризик. Практики, що належать до категорії неприйнятного ризику, вважаються забороненими.

До таких практик належать:

*   Практики, що використовують техніки, які працюють поза свідомістю людини, 
*   Практики, що прагнуть експлуатувати вразливі частини населення, 
*   Системи на основі ШІ, які застосовуються для класифікації людей за їхніми особистими характеристиками або поведінкою,
*   Системи на основі ШІ, що використовують біометричну ідентифікацію у громадських місцях. 

Існують сценарії застосування, які слід вважати подібними до деяких практик із забороненого переліку, і вони належать до категорії “високоризикових” практик.

До них належать системи, що використовуються для найму працівників або для оцінки та аналізу кредитоспроможності людей (і це може бути небезпечно для fintech). У таких випадках усі компанії, що створюють або використовують ці системи, повинні подавати детальні звіти, щоб пояснити, як працює система, і які заходи вжито для мінімізації ризиків для людей та забезпечення максимальної прозорості.

Все виглядає зрозуміло й правильно, але є деякі проблеми, які регулятори мають вирішити.

Закон надто загальний

Один із аспектів, що найбільше турбує власників бізнесу та інвесторів, — це відсутність уваги до конкретних секторів ШІ.

Наприклад, компанії, що виробляють і використовують системи ШІ для загальних цілей, можуть вважатися такими, що застосовують штучний інтелект для сценаріїв із високим ризиком.

Це означає, що їм потрібно готувати детальні звіти, що вимагає часу й коштів. Оскільки SMEs не є винятком, і оскільки вони становлять найбільшу частину економік Європи, з часом вони можуть стати менш конкурентоспроможними.

Саме різниця між американськими та європейськими компаніями у сфері ШІ викликає серйозні занепокоєння: в Європі немає великих компаній із ШІ, як у США, оскільки середовище ШІ в Європі здебільшого створюється SMEs та стартапами.

За результатами опитування appliedAI, більшість інвесторів уникатимуть інвестування в стартапи, позначені як “високоризикові”, саме через складність цього класифікування.

ChatGPT змінив плани ЄС

Регулятори ЄС мали б закрити документ 19 квітня, але обговорення різних визначень систем на основі ШІ та їх застосувань затримало остаточне затвердження.

Крім того, технологічні компанії показали, що не всі з них погоджуються з поточною версією документа.

Найбільше затримок спричинило питання розмежування між foundation models і general purpose AI.

Прикладом foundation models є ChatGPT від OpenAI: ці системи навчаються на великих обсягах даних і можуть генерувати будь-який результат.

General purpose AI включає системи, які можна адаптувати до різних сценаріїв і секторів.

Регулятори ЄС прагнуть жорстко регулювати foundation models, оскільки вони можуть нести більше ризиків і негативно впливати на життя людей.

Як США та Китай регулюють ШІ

Якщо поглянути на підходи регуляторів ЄС до ШІ, видно, що вони менш схильні до співпраці.

У США, наприклад, адміністрація Байдена шукала публічні коментарі щодо безпеки систем на кшталт ChatGPT перед розробкою регуляторної бази.

У Китаї уряд вже багато років регулює ШІ та збір даних, і його головне занепокоєння — соціальна стабільність.

Поки що країною, яка, здається, найкраще підготовлена до регулювання ШІ, є Великобританія, яка обрала “легкий” підхід — але не секрет, що вона прагне стати лідером у сфері впровадження ШІ та fintech.

Fintech і Закон про ШІ

Щодо компаній і стартапів, що надають фінансові послуги, ситуація ще складніша.

Якщо Закон залишиться в нинішній редакції, fintech-компанії повинні будуть дотримуватися не лише існуючих фінансових правил, а й нової регуляторної рамки.

Те, що оцінка кредитоспроможності може бути класифікована як сценарій із високим ризиком, — лише один із прикладів навантаження, яке ляже на fintech-компанії, обмежуючи їхню гнучкість у залученні інвестицій і конкуренції.

Висновок

Як зазначив Петер Сарлін, CEO Silo AI, проблема полягає не в регулюванні, а в поганому регулюванні.

Занадто загальний підхід може нашкодити інноваціям і всім компаніям, що займаються виробництвом, розповсюдженням і використанням продуктів і послуг на основі ШІ.

Якщо інвестори ЄС почнуть турбуватися через потенційні ризики, пов’язані з позначкою “високий ризик” для стартапів і компаній, це може негативно вплинути на розвиток сфери ШІ в Європейському Союзі, тоді як США шукають публічні коментарі для покращення технологій, а Китай уже має чітку позицію щодо регулювання штучного інтелекту.

За словами Робіна Рьома, співзасновника Apheris, одним із можливих сценаріїв є те, що стартапи переїдуть до США — країни, яка, можливо, має багато втрат у сферах blockchain і криптовалют, але може виграти у перегонах у сфері ШІ.

Якщо ви хочете дізнатися більше про fintech і знайти новини, події та думки щодо fintech, підпишіться на FTW Newsletter!