Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Битва $949 GPU: боротьба за контроль над локальним ШІ від Nvidia
Intel (INTC 6.56%) щойно анонсувала новий графічний процесор. Він не призначений для ігор і не для дата-центрів. Натомість, Intel Arc Pro B70 спеціально розроблений для виконання AI навантажень на робочих станціях локально.
Ціна Arc Pro B70 становить $949, що значно менше, ніж $1,800 RTX Pro 4000 від Nvidia та $1,299 Radeon AI Pro R9700 від AMD. Хоча Nvidia зберігає важливу перевагу з CUDA, своєю власною програмною платформою, що захищає її величезну частку ринку, заявлена Intel перевага у продуктивності може бути достатньою для того, щоб компанія змогла зробити певні кроки на цьому ринку.
Джерело зображення: Intel.
Перемога над Nvidia у власній грі
Моделі Frontier AI потребують величезних обсягів пам’яті та обчислювальної потужності, тому їх можна запускати лише у величезних дата-центрах з потужними AI прискорювачами. Проте не кожне AI навантаження потребує Claude Opus або GPT-5.4. Існує безліч випадків використання, які можна задовольнити меншими AI моделями, що поміщаються на графічному процесорі робочої станції.
Arc Pro B70 має 32 ядра Xe, які забезпечують 22.9 TFLOPS продуктивності FP32. Він оснащений 32 ГБ пам’яті GDDR6, що забезпечує пропускну спроможність 608 ГБ/с. Цей тип пам’яті менш продуктивний, ніж пам’ять з високою пропускною здатністю, яка зазвичай використовується у графічних процесорах дата-центрів, але також і дешевший. Intel стверджує, що Arc Pro B70 може досягти 367 TOPS (трильйонів операцій за секунду).
Високий вміст пам’яті дозволяє запускати ширший спектр AI моделей з більшими контекстами. Використовуючи відкриту модель Llama 3.1 8B, Intel стверджує, що Arc Pro B70 може обробляти вікно контексту, що більше ніж у два рази більше, ніж у Nvidia RTX Pro 4000. Intel також стверджує, що його новий графічний процесор забезпечує значно швидші відповіді, навіть при багатьох одночасних користувачах. Кілька графічних процесорів можуть бути з’єднані разом, що дозволяє ще більші вікна контексту для більших AI моделей, які не можуть поміститися на одному графічному процесорі.
Intel позиціонує Arc Pro B70 як сильну цінову пропозицію в порівнянні з альтернативами. У порівнянні з RTX Pro 4000, Arc Pro B70 може забезпечити до двох разів більше токенів за долар, залежно від моделі. Arc Pro B70 також націлений на користувачів, які працюють з професійними або творчими застосунками.
Майбутнє AI може бути локальним
Схоже, що неминуче AI навантаження врешті-решт змістяться від великих дата-центрів. Для корпоративних AI застосунків з передбачуваними навантаженнями, які можуть використовувати менші AI моделі, графічні процесори, що працюють у наявних або приватних хмарних середовищах, були б економічно ефективними, і дані не надсилалися б у хмару.
У довгостроковій перспективі робочі станції, а згодом і стандартні ПК, врешті-решт матимуть достатньо пам’яті та обчислювальної потужності AI, щоб обробляти більш складні навантаження. Уявіть собі щось на зразок Claude Cowork, який може автоматизувати процеси на ПК, працюючи повністю локально. Це не тільки вирішує проблеми конфіденційності, але й усуває щомісячні підписні витрати для користувачів.
Розширити
NASDAQ: INTC
Intel
Сьогоднішня зміна
(-6.56%) $-3.10
Поточна ціна
$44.09
Ключові дані
Ринкова капіталізація
$220B
Діапазон дня
$43.91 - $46.59
52-тижневий діапазон
$17.66 - $54.60
Обсяги
4.9K
Середній обсяг
106M
Валовий прибуток
35.24%
Intel здається добре позиціонованою, щоб бути в центрі будь-якого переходу до локального AI. Arc Pro B70 не лише розширює межі і дозволяє виконувати більше AI навантажень на потужних робочих станціях, але компанія також просуває можливості AI своїх останніх ПК-чіпів. Наприклад, чип для ноутбуків Panther Lake високого класу може забезпечити 180 TOPS продуктивності завдяки вбудованому AI прискорювачу та інтегрованій графіці.
Триваючий дефіцит пам’яті є серйозною перешкодою на даний момент, і ціни на чипи пам’яті повинні знизитися, перш ніж ПК матимуть достатньо пам’яті для підтримки більш здатних AI моделей. Факт, що Intel змогла втиснути 32 ГБ пам’яті в Arc Pro B70, вражає, враховуючи, як швидко зросли ціни на пам’ять.
AI індустрія наразі зосереджена на величезних проектах дата-центрів, і Intel також планує грати в цьому ринку з своїм майбутнім графічним процесором Crescent Island. Але з Arc Pro B70 Intel продемонструвала погляд на те, що може бути можливим у майбутньому, оскільки більше обчислювальної потужності AI та пам’яті знаходять свій шлях у робочі станції та ПК.