ZhiPingFang: Надання універсальних інтелектуальних роботів можливостей для покращення життя

(джерело: Чжунхуа Гуншанг Шибао)

Переклад з: Чжунхуа Гуншанг Шибао

Редакційна примітка:

Коли наукова фантастика стає реальністю, гуманоїдні роботи виходять з лабораторій на виробничі лінії, з центральної сцени в повсякденне життя.

З розвитком технологій сучасні гуманоїдні роботи об’єднують в собі передові технології, такі як штучний інтелект, точне виробництво, нові матеріали, управління рухом тощо. Вони є як акторами, які елегантно танцюють і точно взаємодіють на сцені, так і цифровими працівниками, які стабільно виконують завдання та ефективно співпрацюють у виробничих цехах, а також стали центром технологічної конкуренції та важливим напрямком майбутньої індустрії. Вони не тільки сприяють модернізації промисловості, але й суттєво змінюють спосіб життя та роботи людей.

У цьому випуску ми зосереджуємося на двох компаніях, які демонструють видатні результати в ланцюзі постачання гуманоїдних роботів, досліджуючи майбутній шлях гуманоїдних роботів та пов’язаних з ними індустрій.

На сцені весняного фестивалю гнучкі, злагоджені рухи розумних роботів; у сучасному розумному заводі промислові роботи, які точно захоплюють та гнучко обладнані; у лікарнях та магазинах служби роботів, які з ентузіазмом надають допомогу… Сьогодні технології швидко розвиваються, роботи більше не є сценами наукової фантастики, а надійними помічниками в повсякденному житті.

Зараз, в умовах нової хвилі науково-технічної революції та промислових змін, тілесний інтелект як передова область глибокої інтеграції штучного інтелекту та технологій робототехніки стає важливою силою, що спонукає до трансформації та модернізації промисловості, а також до інновацій у сфері послуг. У роботі уряду на цей рік чітко зазначено, що слід розвивати майбутні індустрії, такі як енергетика, квантові технології, біотехнології, тілесний інтелект, інтерфейси мозок-машина, 6G тощо.

На фоні цього буму робототехніки компанія Zhihui Square (Шеньчжень) Технологічна Компанія (скорочено “Zhihui Square”) завдяки своїм технологічним досягненням у галузі загальних інтелектуальних роботів привернула увагу інвесторів та підприємств. Від технологічних проривів до застосування в сценах, від ітерації продуктів до побудови екосистеми, Zhihui Square завдяки твердим технологіям та орієнтації на потреби ринку прокладає унікальний шлях до комерціалізації загальних інтелектуальних роботів.

Технологічна основа:

Оригінальна велика модель формує основну конкурентоспроможність

На початку нового року Zhihui Square повідомила про хороші новини. 23 лютого Zhihui Square оголосила про завершення раунду фінансування B, обсяг фінансування перевищив 10 мільярдів юанів, а оцінка компанії перевищила 100 мільярдів юанів, утримуючи лідируючі позиції серед китайських підприємств у сфері тілесного інтелекту.

Це сталося після того, як у 2025 році компанія завершила 7 раундів фінансування на сотні мільйонів юанів за півроку, тепер Zhihui Square отримала 5 раундів фінансування. За рік компанія завершила 12 раундів фінансування, можна сказати, що Zhihui Square є найбільш швидко фінансованим підприємством у сфері тілесного інтелекту.

Цей раунд фінансування залучив інвесторів з Інтернету та AI-гігантів, провідних державних підприємств, лідерів екосистеми Tesla, стратегічних партнерів у сценах, “глибоких кишень” PE фондів, провідних брокерських компаній та місцевих фондів, створивши рідкісну модель “капітал + промисловість” у сфері тілесного інтелекту.

Чому ця компанія в сфері тілесного інтелекту змогла привернути увагу багатьох інвесторів? Заснована у квітні 2023 року, Zhihui Square з самого початку дотримується парадигми технології великої моделі “від краю до краю”. “Ми позиціонуємо компанію як постачальника розробки, виробництва та послуг гуманоїдних роботів, які мають продуктивність, зосереджуючись на гуманоїдних роботах для продуктивності (не для виступів), як на революційній категорії інтелектуальних терміналів”, – розповів Го Чженьвей, керівник брендових бізнесів Zhihui Square, в інтерв’ю журналісту Чжунхуа Гуншанг Шибао.

Го Чженьвей зізнався, що компанія глибоко досліджує технологічний шлях VLA (Vision-Language-Action) “від краю до краю”, а оригінально розроблена перша у світі велика модель VLA GOVLA здійснила стрибок у розумінні середовища, самостійному прийнятті рішень та тривалому навчанні для гуманоїдних роботів, надаючи їм потужні “великі” можливості.

На відміну від традиційних роботів, які виконують завдання за попередньо заданими програмами, велика модель VLA “від краю до краю” від Zhihui Square безпосередньо генерує дії на основі даних, що дозволяє роботам розуміти навколишнє середовище, самостійно приймати рішення та постійно навчатися, справді реалізуючи “з кожним використанням все розумніше”, еволюціонуючи з спеціалізованого інструменту в загальний інтелектуальний агент.

Це означає, що роботи більше не є пасивними виконавцями, а можуть гнучко реагувати на реальні умови як інтелектуальні партнери. Наприклад, у складному робочому середовищі роботи можуть самостійно визначати місцезнаходження, форму та призначення об’єктів, обираючи найбільш підходящий спосіб для виконання завдань, що значно підвищує ефективність та гнучкість роботи.

У плані продуктивності алгоритмів велика модель GOVLA також показує відмінні результати, її швидкісна система глибоко інтегрована, продуктивність перевищує міжнародний стандарт PI0 на 30%. Одночасно, для забезпечення надійності та стабільності апаратного забезпечення роботів, Zhihui Square також приділяє велику увагу дослідженню апаратного забезпечення. Новий AlphaBot2 має колісну двоєдину структуру, а час безвідмовної роботи основних компонентів перевищує 50 000 годин, досягаючи стандартів надійності промислового рівня.

Технологічна перевага походить від постійного збільшення інвестицій у дослідження та розробки. За словами Го Чженьвея, з моменту заснування Zhihui Square використовує кластер обчислювальної потужності рівня тисячі калорій і створює власну систему прискорення навчання, яка надає потужну обчислювальну підтримку для обробки великих даних та навчання моделей.

Крім того, компанія вжила ряд заходів для стимулювання інновацій, таких як відкриття відкритих моделей для залучення розробників з усього світу, заохочення публікації статей на провідних конференціях, установлення нагород за технологічні інновації, реалізація механізмів заохочення, що базуються на акцій, тощо, створюючи насичену інноваційну атмосферу та активізуючи творчий потенціал співробітників.

Застосування на місцях:

Багато сфер застосування відкривають цінність підприємства

“Дати роботам виконати роботу, якою люди не хочуть або не можуть займатися” – це принцип, якого Zhihui Square завжди дотримується. Цей принцип означає, що роботи звільняють людей від небезпечних, повторюваних та нудних робіт, дозволяючи їм займатися більш творчою діяльністю.

Го Чженьвей пояснив, що Zhihui Square має реалізувати впровадження власної великої моделі, ефективної ітераційної системи та продуктів серії AlphaBot у таких сферах, як виробництво напівпровідників, автомобілебудування, електронне виробництво, біотехнології та державні послуги, з метою створення унікальної переваги “закритого циклу даних + відсотка сцен”, щоб дати роботам виконувати “роботи, якими люди не хочуть займатися”, і продовжувати розширювати людські можливості.

Згідно з інформацією, основними продуктами Zhihui Square є серія роботів AlphaBot (Айбао), а найновіша модель AlphaBot2, що використовує велику модель GOVLA, зосереджена на таких сценах, як автомобілебудування, виробництво панелей, біотехнології, державні послуги, нова роздрібна торгівля тощо.

Промислове виробництво є основним напрямком використання роботів Zhihui Square. У традиційних промислових умовах роботи часто стикаються з проблемами недостатньої гнучкості та високих витрат на впровадження, що ускладнює задоволення різноманітних виробничих потреб. Проте роботи Айбао завдяки своїй потужній здатності адаптуватися до сцен та стабільній продуктивності промислового рівня реалізовані в багатьох провідних компаніях, ставши важливим інструментом для сприяння інтелектуалізації промисловості.

У сфері автомобілебудування Zhihui Square уклала глибоку співпрацю з Dongfeng Liuzhou Automotive Company, де роботи AlphaBot2 з великою моделлю GOVLA працюють на автомобільному заводі Dongfeng Liuzhou, здійснюючи верифікацію в усіх сценах, таких як завантаження та розвантаження, наклеювання етикеток, реалізуючи закритий цикл даних у виробничих процесах, охоплюючи ключові етапи автомобілебудування, такі як контроль якості, складання, логістика, експлуатація та обслуговування, забезпечуючи відтворювані рішення для інтелектуалізації автомобільної промисловості.

У сфері виробництва панелей Zhihui Square підписала трирічний контракт на тисячу одиниць із третьою за величиною компанією-виробником панелей у світі, компанією Huike, що була визнана Morgan Stanley найбільшим одиночним замовленням у світі. Ця співпраця повністю підтвердила стабільність та ефективність вітчизняної великої моделі в складних промислових умовах, а також надала потужну підтримку подальшому розширенню Zhihui Square в промисловій сфері.

На відміну від більшості компаній у галузі, які зосереджуються на розробці єдиних сцен, Zhihui Square дотримується підходу “з одночасним стартом у кількох сценах”, шукаючи найменше спільне кратне сцен, а не “борючись” за єдину сцену, прискорюючи накопичення можливостей загальних роботів через багато сцен.

На сьогодні Zhihui Square розширила свою бізнес-діяльність на кілька сфер, таких як біотехнології, державні послуги, нова роздрібна торгівля, досягнувши проникнення загальних інтелектуальних роботів від промислового виробництва до соціальних послуг. У новій сфері роздрібної торгівлі компанія запустила перший у світі модульний простір для інтелектуального обслуговування “Zhimo Fang”, який працює в Пекіні, Шеньчжені та інших містах, ставши яскравим прикладом використання роботів для обслуговування населення.

Побудова екосистеми:

Три в одному створюють захист для сталого розвитку

У критичний момент комерціалізації індустрії тілесного інтелекту, як побудувати основну конкурентоспроможність підприємства та довгострокову захисну стіну, стало терміновим питанням для компаній у галузі.

Го Чженьвей зазначив, що Zhihui Square формує основну конкурентоспроможність шляхом побудови моделі “модель × апаратне забезпечення × сцена”, створюючи логіку сталого розвитку з ефектом “чим більше використовуєш, тим розумніше - чим більше універсальне - тим ширше”, сприяючи розвитку самої компанії та вносячи свій внесок у побудову екосистеми індустрії тілесного інтелекту.

Що конкретно охоплює модель “модель × апаратне забезпечення × сцена”? На рівні моделі велика модель GOVLA залишається лідируючою, постійно покращуючи свою здатність до узагальнення та прийняття рішень за рахунок безперервного навчання на даних сцен; на рівні апаратного забезпечення, автономна контрольована здатність виробництва апаратного забезпечення, ітерація продукції серії AlphaBot та надійність промислового рівня забезпечують міцну підтримку для застосування у сценах; на рівні сцен через комерціалізацію в багатьох сценах формується реальний закритий цикл даних, що спонукає до постійної оптимізації моделей та апаратного забезпечення.

На сьогоднішній день “модель × апаратне забезпечення × сцена” три компоненти взаємно підживлюють і розвиваються спільно, стаючи основною захисною стіною для довгострокового розвитку Zhihui Square, забезпечуючи, що технології загальних інтелектуальних роботів Zhihui Square формують неперевершену основну перевагу на ринку.

На основі цієї основної переваги Zhihui Square сформувала унікальний ефект маховика: роботи постійно навчаються на сценах “чому більше використовуєш, тим розумніше”; підвищення потужностей моделей посилює універсальність роботів, адаптуючи їх до більшої кількості сцен; безперервне розширення застосування сцен приносить більше реальних даних, які додатково покращують оновлення моделей та апаратного забезпечення, формуючи “чому більше використовуєш, тим розумніше - чому більше універсальне - чому ширше” добру циклічність.

На наступному етапі Zhihui Square, щоб подальшого підвищити частку ринку, визначила чітку стратегію розвитку – продовжувати глибоке дослідження основних сцен промислового виробництва, розширити застосування сцен державних послуг, відтворити модель нової роздрібної торгівлі “Zhimo Fang”, реалізувати 1000 інтелектуальних просторів упродовж 3 років, щоб загальні інтелектуальні роботи стали частиною більшої кількості життєвих сцен, справді реалізуючи технологічну підтримку для добробуту населення.

Проте найважливішим фактором для впровадження загальних інтелектуальних роботів є знаходження точки дотику продукту з ринком (PMF). Zhihui Square вважає, що лише забезпечивши “закритий цикл даних × бізнес”, роботи зможуть вийти з лабораторії у масштабне застосування. Компанія продовжить дотримуватися поступового шляху від “напівструктурованих до неструктурованих” у реальних сценах, вдосконалюючи продукти через закритий цикл даних, досягнувши масштабного застосування роботів.

У майбутньому, з постійним вдосконаленням технологій та розширенням сцен, Zhihui Square продовжить використовувати твердотільні технології для підтримки тисячі галузей, сприяючи масштабному застосуванню загальних інтелектуальних роботів у більшій кількості сфер, забезпечуючи новий імпульс для трансформації та модернізації китайської промисловості та розвитку цифрової економіки, допомагаючи Китаю зайняти лідируючі позиції у глобальній конкуренції в індустрії тілесного інтелекту.

(малюнок 1)Роботи Zhihui Square беруть участь у промисловому виробництві. Фото надано Zhihui Square

(малюнок 2)Роботи Zhihui Square готують каву. Фото надано Zhihui Square

Масштабна інформація, точне тлумачення, все це в додатку Sina Finance.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити