В ARK Invest спрогнозували зростання ринку ІІ-інфраструктури до $1,5 трлн - ForkLog: криптовалюти, ІІ, сингулярність, майбутнє

# В ARK Invest спрогнозували зростання ринку ІІ-інфраструктури до $1,5 трлн

Зниження вартості навчання нейромереж робить технологію доступнішою, а зростаючий попит вимагає масштабних інвестицій у обчислювальні потужності. До 2030 року глобальні витрати на ІІ-інфраструктуру можуть наблизитися до $1,5 трлн, вважають в ARK Invest

Впровадження ІІ випереджає інтернет, і інфраструктура масштабується відповідно.

Ми вважаємо, що це початок масштабної розбудови, оскільки споживачі та підприємства сигналізують про сильний попит.@downingARK ділиться останніми новинами про ІІ-інфраструктуру у новому блозі.https://t.co/tatNHMFiuM

— ARK Invest (@ARKInvest) 25 березня 2026

Ціни падають, попит зростає

За даними аналітиків, витрати на навчання нейромереж зменшуються на 75% щороку. Інференс для моделей з результатом вище 50% у бенчмарках дешевшає ще швидше — в середньому на 95%.

Джерело: ARK Invest Зниження технології зазвичай знижує витрати. Однак у випадку з штучним інтелектом ситуація інша: чим доступніше стає навчання та експлуатація моделей, тим ширший спектр задач, де їх застосування економічно обґрунтоване.

Масова адаптація ІІ відбувається удвічі швидше, ніж у випадку з інтернетом. За три роки проникнення технології досягло 20%. Всього на це знадобилося понад шість років.

Корпоративний попит також швидко зростає. Обсяг запитів токенів через OpenRouter з грудня 2024 року збільшився у 28 разів. Anthropic збільшила річний дохід з $100 млн у 2023 до $14 млрд у лютому 2026. OpenAI до листопада 2025 вийшла на 1 млн бізнес-клієнтів.

Джерело: ARK Invest ## Інфраструктурний бум

З моменту запуску ChatGPT попит на прискорені обчислення стрімко зріс. Річний дохід Nvidia зріс з $27 млрд у 2022 до $216 млрд у 2025. За прогнозами аналітиків, у 2026 році цей показник досягне $350 млрд.

Глобальний ріст інвестицій у серверні системи прискорився з 5% у рік (за десятиліття до 2022) до 30% за останні три роки. За даними ARK, рішення на базі GPU та спеціалізованих чипів (ASIC) стали домінуючим сегментом, займаючи 86% ринку серверних обчислень.

Приватні інвестиції в ІІ-інфраструктуру у 2025 році перевищили $200 млрд, з яких близько $80 млрд отримали розробники фундаментальних моделей. Гіперскейлери шукають альтернативні форми фінансування: угода Meta з Blue Owl на $30 млрд стала найбільшою приватною капітальною транзакцією в історії.

Битва чипів

Зростання попиту посилило конкуренцію між виробниками обладнання. Компанії AMD вдалося наздогнати Nvidia за показником загальної вартості володіння (TCO) при інференсі невеликих моделей. Однак у сегменті важких моделей Nvidia зберігає лідерство за продуктивністю завдяки архітектурі Grace Blackwell.

Джерело: ARK Invest Гіперскейлери активно розвивають власні напівпровідникові рішення. Google вже 10 років проектує TPU. За оцінками SemiAnalysis, використання кастомних чипів для внутрішніх задач може знизити вартість обчислень на 62% у порівнянні з архітектурами Nvidia.

Amazon просуває Trainium, зробивши його пріоритетною платформою для навчання Anthropic. Microsoft розгортає друге покоління прискорювачів Maia, оптимізованих для інференсу.

Broadcom домінує у бекенд-дизайні, виступаючи партнером для Google TPU, Meta MTIA та майбутнього чипа OpenAI. Citi прогнозує зростання доходів компанії від ІІ з $20 млрд у 2025 до $100 млрд у 2027.

Активізуються стартапи з новими архітектурами. Cerebras, відомий своїм чипом Wafer Scale Engine, планує вийти на біржу цього року. У свою чергу, Groq підписав ліцензійну угоду з Nvidia на $20 млрд.

Прогноз

За розрахунками ARK, до 2030 року щорічні інвестиції в ІІ-інфраструктуру досягнуть $1,5 трлн — трьохкратне зростання за п’ять років. Частка спеціалізованих ASIC у структурі обчислювальних потужностей зросте до третини ринку.

Джерело: ARK Invest

«Будівництво сьогоднішньої інфраструктури — не бульбашка, яка лусне, а фундамент платформенного зсуву, що трапляється раз у покоління. Корисні ІІ-агенти лише починають впроваджуватися, вони „жадібні до токенів“, але набагато більш здатні, ніж звикли користувачі. Масштабування цих агентів на мільйони бізнесів вимагатиме колосальних обчислень, що виправдовує інвестиції», — підсумували експерти

Нагадаємо, експерти Citrini Research передбачили крах економіки через штучний інтелект