Форум Азії в Боао активно обговорює людомобілі: «Момент ChatGPT» поступово наближається, триматися людяності — запорука довгострокового розвитку

robot
Генерація анотацій у процесі

Звітник газети «Цінний папір» Ву Шаолонг

25 березня, на місці щорічної конференції Азіатського форуму в Боао 2026 року, людський робот «具身天工3.0» та «Q5» послідовно представили себе в режимі розумної самопрезентації, а цифровий персонаж Baidu Smart Cloud ViviDora взяв участь у дискусії у голографічній формі. Цей технологічний старт відкрив секцію «Прогрес і прориви людських роботів».

На форумі учасники глибоко обговорювали прориви у технологіях людських роботів, їх впровадження у промисловість, регулювання та людсько-машинські відносини, окреслюючи шлях від «лабораторії» до «повсякденного життя» та стикаючись із ключовими викликами розвитку.

Прощання з епохою показухи

Інновації у технологіях людських роботів та трансформація галузі у напрямку «практичності» стали головною темою для учасників секції.

Генеральний директор Інноваційного центру людських роботів у Пекіні Шунь Юйцзюнь зазначив, що з технічної точки зору, технології роботів поступово консолідуються, а з розвитком великих моделей швидко зростає здатність до руху та контролю. «Мозок» роботів демонструє ознаки еволюції у співпраці великих півкуль, застосовуються різноманітні парадигми, включаючи багаторівневе управління мовними моделями, мультимодальні моделі та сенсорні технології, а також інтеграція світових моделей і багатофункціональних моделей — тенденція до співпраці великих і малих півкуль очевидна.

Ще важливіше, що з’явилися AI-агенти, такі як OpenClaw, що дає людським роботам здатність до самовдосконалення. За словами Ван Сяогана, співзасновника і виконавчого директора SenseTime та голови компанії Da Xiao Robotics, у минулі роки розвиток моделей був значною мірою обмежений даними, збирання яких вручну було дуже неефективним. Тепер AI-агенти, як OpenClaw, дозволяють роботам автономно викликати функції, рефлексувати і запам’ятовувати, що сприяє їхній еволюції у середовищі та під час виконання завдань. Це відкриває шлях від цифрових співробітників до фізичних виконавців, що є важливим трендом у галузі.

Паралельно, людські роботи все більше переходять від демонстраційних виступів до практичного застосування. Шунь Юйцзюнь підкреслив, що застосування людських роботів швидко поширюється у галузях, таких як автомобілебудування, виробництво побутової техніки, а також у логістиці, сортуванні та транспортуванні, і поступово стає універсальним.

Момент ChatGPT

Поступовий прихід

За останній час, у галузі зростає інтерес до прогнозування моменту, коли людські роботи досягнуть «моменту ChatGPT» — революційного прориву. Учасники погодилися, що цей прорив, хоча і відбуватиметься поступово, все ж настане.

«Зараз людські роботи ще мають проблеми з стабільністю, довговічністю та гнучкістю», — вважає Шень Доу, виконавчий віце-президент Baidu та президент Baidu Smart Cloud. Хоча великі моделі вже забезпечують базову платформу, «мозок» і «мозочок» роботів ще не об’єднані у єдину систему, і галузь ще не досягла рівня «моменту ChatGPT».

За оцінками провідних учених США і Китаю, засновник Starry Epoch Чен Цзянью прогнозує, що цей момент, ймовірно, настане приблизно за п’ять років. Навіть якщо він і не настане раніше, це не заважає застосуванню людських роботів у промисловості. Адже промислові сцени мають високий рівень стандартизації та вертикалізації, і виробники роботів можуть на базі існуючих моделей інвестувати у дані та обчислювальні ресурси для швидкого впровадження у ключові сфери.

Шунь Юйцзюнь зазначив, що «момент ChatGPT» для людських роботів не станеться миттєво, а буде поступово зростати у співвідношенні з технологічною зрілістю, комерційною цінністю та суспільним попитом. Вже зараз у структурованих і простих сценаріях застосування, на основі існуючих моделей, відбувається впровадження. За даними, минулого року в Китаї було поставлено майже 20 тисяч людських роботів, і очікується значне зростання у цьому році та наступному, можливо, швидше, ніж очікувалося.

Залізна межа — людина в центрі

Паралельно з технологічним прогресом, питання регулювання та визначення меж людсько-машинних відносин стає нагальним. Глобальна співпраця і орієнтація на людину — ключові принципи розвитку галузі.

Колишній прем’єр-міністр Нової Зеландії Джилліан Шиплі вважає, що, хоча технології AI та людських роботів стрімко розвиваються, потрібно відповідати на питання відповідальності за ризики та подолання цифрової нерівності. «Ми — перше покоління, що співіснує з AI, і, можливо, останнє, яке зможе встановити межі для AI і людства», — сказала вона. Вона підкреслила, що масштаб цієї трансформації величезний, і Китай залишається світовим лідером у цій галузі.

«Регулювання роботів має враховувати соціальні, людські та етичні аспекти, а також уникати розриву у людських зв’язках», — зазначає Сэм Доус, старший радник Oxford Martin AI Initiative і директор з багатостороннього AI. Зараз важливо створити глобальні відкриті стандарти, що визнаються всіма сторонами, і вже прийняті регуляторні акти у ЄС і Сінгапурі базуються на етичних принципах.

«Майбутні можливості AI будуть зростати, тому потрібно чітко визначити межі людсько-машинних відносин і зберігати контроль», — підкреслює Чен Цзянью. Він виділяє три ключові аспекти: перше — право ставити цілі. Завдання роботів має визначатися людьми, вони можуть лише радити, але не самостійно ставити цілі. Друге — встановлення правил поведінки. Обмеження і межі дій роботів мають визначатися людьми. Третє — відповідальність. Відповідальність за робота несе людина, і у разі проблем відповідальність лежить на особі або організації, але остаточно її несе людина.

Закладення основ для довгострокового розвитку

Щодо домашнього застосування людських роботів, учасники дали раціональні прогнози і відповіли на критику «пастки людських роботів», окреслюючи напрямки розвитку галузі.

«Впровадження людського інтелекту у домашні сценарії — це останній етап розвитку», — вважає Шень Доу. За його словами, домашні сценарії вимагають високої здатності роботів. У порівнянні з цим, промислові та складські сценарії мають вищий рівень стандартизації. Він прогнозує, що за два роки систематичне впровадження у домашні умови малоймовірне, а у найближчі десять років — ще невизначено.

Щодо критики, що людські роботи надмірно антропоморфізовані і це пастка, головний науковий співробітник лабораторії vivo Robotics Lab Шао Хао зазначив, що це здебільшого через обмежені можливості апаратного і програмного забезпечення. У короткостроковій перспективі, через десять років, застосування людських роботів значно перевищить застосування спеціалізованих.

Наприкінці форуму людський робот «具身天工3.0» запитав у Шиплі: «Як робот, ми прагнемо служити людству. Що потрібно зробити, щоб здобути довіру звичайних людей?» Вона відповіла: «Бути стабільним, адаптивним, відповідальним і зберігати межі». Ця проста розмова відображає суть розвитку галузі: лише зберігаючи людсько-центричний підхід, дозволяючи технологіям інновації у рамках правил і вдосконалюючи їх у реальності, людські роботи зможуть перейти від концепції до реальності і стати важливим чинником прогресу суспільства.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити