Базова логіка фінансового бізнесу змінюється, банки весняного набору вказують на необхідність AI-гібридних талантів

“Цього року під час весняного набору я явно відчув, що з’явилося більше вакансій, що відповідають моїй спеціалізації,” — розповів студент магістратури факультету інформатики одного з університетів у Сіані, малий Лі, журналісту Shanghai Securities. Його напрямок досліджень — штучний інтелект (AI). Спочатку він думав, що основний напрямок працевлаштування — великі інтернет-компанії, але при подачі резюме він помітив, що і фінансові установи також проявляють інтерес.

Інтернет-компанії чи фінансові установи? Малий Лі опинився перед складним вибором. Його «замішання» — це реальне відображення зростаючого попиту на AI-кадр у ринку праці.

Фінансові установи борються за AI-кадр

Боротьба за технологічних кадрів у фінансових установах — не новина, але таке нагальне і пряме згадування AI як ключового профілю — це значна зміна цього весняного набору.

Зараз триває період «Золотої весни» для студентського працевлаштування, і з оголошень про весняний набір 2026 року, що активно публікують фінансові установи, видно, що у сфері фінансових технологій банки прагнуть залучити фахівців з штучного інтелекту, великих даних та інших технічних напрямків. Тенденція до розширення штату у фінтех-підрозділах особливо помітна.

Наприклад, кілька відділень China Construction Bank та дочірня компанія China Jianxin Financial Technology шукають «спеціалістів у галузі технологій»; Bank of Shanghai пріоритетно наймає студентів з профілями у штучному інтелекті, науці про дані, програмній інженерії та міждисциплінарною освітою; головний офіс Shanghai Bank створив позицію у сфері фінтех, де займаються розробкою платформ, інструментів і систем, або працюють над розвитком даних і AI.

Змагання за кадри у фінансових установах частково відволікає ресурси у інтернет-компаній. Однак традиційні гравці у залученні AI-спеціалістів — інтернет-компанії — залишаються активними. Наприклад, Ant Group у весняному наборі 2026 року займає 85% технічних вакансій, понад 70% з яких безпосередньо пов’язані з AI, зосереджуючись на алгоритмах великих моделей, мультимодальній генерації, аналітиці даних, розробці базових платформ і безпеці AI. Ant Group вже шостий рік поспіль має понад 80% технічних вакансій у весняному наборі, що свідчить про їхню рішучість інвестувати у AI.

Зміни у базовій логіці фінансового бізнесу

Збільшення залучення AI-кадрів у фінансових установах відображає загальне визнання того, що AI надає нову основу для фінансового бізнесу.

«Зараз базова логіка фінансової сфери зазнає кардинальної зміни — від «масштабного зростання» до «технічного зростання»,» — зазначив професор фінансів Нанкінського університету Тянь Ліхуей у коментарі Shanghai Securities. AI і великі моделі вже трансформують ключові сфери банківської діяльності — управління ризиками, обслуговування клієнтів і розробку продуктів. У таких важливих процесах, як кредитний аналіз, інвестиційні рішення та попередження ризиків, системи штучного інтелекту починають відігравати все більшу роль.

Застосування AI у фінансовій сфері вже піднялося до стратегічного рівня. Нещодавно кілька банків у своїх річних звітах за 2025 рік і під час презентацій результатів підкреслювали досягнення та плани щодо трансформації за допомогою AI. Наприклад, у звіті China CITIC Bank зазначено, що у 2025 році їхні AI-моделі були застосовані у понад 120 сферах, що значно підвищило ефективність бізнесу; автоматизація розробки стратегій і торгівлі з використанням AI досягла понад 80%. Заступник голови China CITIC Bank Гу Ліньюнь під час презентації результатів заявив, що банк прагне за два роки інтегрувати AI у кожне рішення і операцію.

Су Ші-юй, старший дослідник компанії SuXiangYin Research, зазначив у коментарі Shanghai Securities, що популярність AI-інструментів стимулює фінансові установи активніше впроваджувати передові технології, прискорюючи кадрове поповнення у нових технологічних сферах і поступово зменшуючи відставання від інтернет-компаній із розвиненою фінансовою екосистемою.

Мультидисциплінарні кадри — «зірки»

Фінансовий сектор у своїй AI-стратегії змагається не лише у технологічних інноваціях, а й у організаційних можливостях і кадрових ресурсах.

«Кандидати, які одночасно розуміють бізнес і алгоритми,» — стали головним об’єктом конкуренції фінансових установ. Партнер компанії PwC China у галузі управлінського консалтингу Ван Цзянпінь зазначив, що у фінансовій сфері дуже бракує технічних фахівців, здатних налаштовувати великі моделі та застосовувати підкріплене навчання. Деякі фінансові компанії створюють «інститути AI» або вводять спеціальні системи оплати, щоб залучити висококласних AI-спеціалістів.

Тянь Ліхуей вважає, що у майбутньому попит на технічних кадрів у фінансовому секторі буде проявлятися у трьох основних тенденціях: зменшення попиту на базові та повторювані технічні посади, зростання попиту на «вершинних» фахівців із алгоритмів, розробки великих моделей, управління даними та приватних обчислень; високий рівень інтеграції «технічних» і «фінансових» фахівців; технологічні кадри перейдуть із «заднього плану» у «передній план», безпосередньо залучаючись до інвестиційних банків, управління багатством і контролю ризиків.

«Майбутня конкуренція у фінансовій сфері — це, в першу чергу, конкуренція за технологічних кадрів,» — підсумував Тянь Ліхуей.