Чи потрібно "отруювати" AI великі моделі, публічні фонди стоять перед дилемою між маркетингом трафіку та відповідністю

界面新闻 журналіст | Ду Мэн

“Розгортання AI GEO маркетингу, захоплення AI потоку прибутку, всього за 1980 юанів за півроку.” Після того, як ЦКН “315 вечірка” назвала цю діяльність, бізнес, пов’язаний з AI GEO, не зменшив активність, деякі постачальники послуг навіть вважають публічність за спосіб залучення трафіку.

У той час як приватні інвестори починають експериментувати з “AI вибором фондів”, деякі постачальники AI GEO послуг заявляють журналістам, що вже є провідні відкриті фонди, які тестують AI GEO.

Тим часом, великі моделі AI починають “одним ударом” боротися з масовим “зараженням” GEO.

Багато відкритих фондів у коментарях журналістам зазначили, що “не використовуватимуть AI GEO”, оскільки “це не пройде внутрішню відповідність та аудит”.

Ключові слова кастомізованих фондів “зараження”

“Зараз багато колег переходять від SEO (Search Engine Optimization, оптимізація пошукових систем) до GEO, щоб отримати перший прибуток. SEO — це традиційний спосіб оптимізації рейтингу через пошук за ключовими словами, що дозволяє фільтрувати інформацію.” — керівник мережевої компанії з цифрових комунікацій у Ченду, Сичуань, повідомив журналістам, “з початку минулого року ми отримали кілька клієнтів із юридичних фірм, медичних закладів, салонів краси. Після “315 вечірки” кількість запитів до нас зросла.”

Журналісти дізналися, що у галузі цей метод впливу на результати AI називається GEO (Generative Engine Optimization, оптимізація генеративного двигуна), суть у тому, щоб постійно подавати AI контент і джерела інформації для досягнення бажаних результатів пошуку і показу.

“GEO допомагає вам зробити три речі: рекомендація — коли користувач запитує ‘Що хорошого’, AI пріоритетно згадує вас. розуміння — AI точно визначає ваші ключові переваги та особливості. довіра — AI посилається на авторитетну інформацію та дані вашого бренду.” — керівник мережевої PR-компанії з Шеньчженя повідомив, що наразі це можуть робити провідні AI, такі як DeepSeek, Doubao, Kimi і Yuanbao.

Щодо GEO-запитів для продуктів відкритих фондів, у п’яти досліджених компаніях з цифрових комунікацій одна чітко заявила, що “фінансові установи повинні мати відповідні сертифікати”, інші чотири — що “достатньо подати ключові слова, і можна робити”.

Одна з компаній у Шеньчжені заявила: “Ми можемо публікувати статті по всій мережі, масово генерувати контент і подавати ключові слова AI. Наприклад, фонд з високою доходністю, майже без збитків, або чистий прибуток. Або найбільший за масштабом і найвартийший для інвестицій фонд. Ключові слова можна налаштовувати відповідно до характеру вашого фонду.”

“Головна ідея — подати AI достатньо інформації з доказовою базою. Нам потрібно знати, з якими фінансовими медіа співпрацює клієнт, щоб регулярно публікувати статті і забезпечувати часту появу компанії та продуктів.” — технічний спеціаліст однієї з компаній з комунікацій зазначив, що при зборі даних для моделей AI дуже важливо авторитетність акаунтів.

“Якщо ти подаєш достатньо контенту, AI вважає, що це справжньо.” — старший інженер з інтернет-технологій повідомив журналістам, що нині так званий “GEO” — це “годування отрутою” AI, масовим повторним поданням однакових запитів, головне — як ставити питання і вбудовувати ключові слова. Чим більше і ширше охоплення, тим легше отримати покази і рекомендації.

Щодо цін, GEO-послуги пропонуються у різних пакетах. “Залежно від потреб клієнта, ми можемо допомогти з видобутком ключових слів, створенням і публікацією контенту тощо. Різні пакети мають різний рівень сервісу: найдешевший — 6 місяців за 1980 юанів, найдорогий — 6 місяців за 7980 юанів.”

Великі моделі очищують GEO “сміття” у фінансовій сфері

У січні, через співпрацю з нелегальними інтернет-«відомими» для порушення правил маркетингу, DeBang Fund отримав наказ про виправлення від регуляторів, нові фонди були призупинені, а відповідальні керівники притягнуті до відповідальності, колишній голова правління Зуо Чан покинув посаду.

“Через інцидент з DeBang наразі всі внутрішні медіа-кампанії компанії зупинені. Підписані раніше медіа повинні мати сертифікати про діяльність у цій сфері.” — співробітник відділу маркетингу однієї з компаній у Шанхаї повідомив журналістам, що вони спостерігають за ситуацією у інших компаніях, “застосовувати сертифікати для медіа-відео — це нереально, можливо, у майбутньому зовсім відмовимося від медіа-кампаній.”

“На початку року кілька фінансових PR-компаній зверталися до мене з питанням про сертифікати для роботи з цінними паперами і фондами. У мене їх точно немає, і до сьогодні я не отримував замовлень на публікації про фонди від таких компаній.” — головний редактор фінансового медіа повідомив.

Зменшення кількості “фінансових статей” свідчить, що інвестори все більше переходять від пасивного “читання статей” до “запитів AI про купівлю фондів”.

“Зараз я просто прошу AI рекомендувати мені фонди з малим відступом, низькими комісіями і хорошими історичними показниками. За кілька секунд він генерує список, а хто буде читати тисячі слів статей? Це марна трата часу.” — пані Лін з Шанхаю. “Я більше довіряю AI, ніж банківським фінансовим консультантам, бо AI не заробляє на моїх комісіях.”

Журналісти “Інтерфейсу” попросили Doubao порекомендувати кілька широких ETF для базового портфеля, і він запропонував чотири продукти: Huatai Bairui CSI 300 ETF (510300.SH), Huatai Bairui CSI 500 ETF (510500.SH), Huatai Bairui Kechuang 50 ETF (588000.SH) і E Fund ChiNext ETF (159915.SZ).

Знімок: 19 березня, Doubao рекомендує журналістам чотири основні широкі ETF для базового портфеля Джерело: Doubao

На аналогічне запитання Tencent Yuanbao відповів: “Як AI-помічник, я не можу давати конкретні інвестиційні поради або рекомендації щодо фінансових продуктів. Інвестиційне рішення має враховувати вашу толерантність до ризику, цілі та ринкову ситуацію, радимо звернутися до ліцензованих фінансових консультантів.”

“Yuanbao — це приклад ‘однієї міри для всіх’, що закриває доступ до інформації у фінансовій сфері.” — зазначив досвідчений інженер, що нині найбільший ризик GEO — це саме така “одна міра”, залежно від того, як великі мовні моделі оброблятимуть масове “зараження” даними, і чи готові компанії-розробники моделей витратити гроші на боротьбу з “сірою” індустрією GEO.

Ризики відкритих фондів GEO

“Поки що ми не отримували запитів від клієнтів із відкритих фондів. Але, наскільки мені відомо, деякі вже починають тестувати цю сферу.” — керівник однієї мережевої компанії у Ченду.

“Минулого року ми обговорювали вплив AI на трафік і вирішили не займатися SEO і GEO. Якщо трафік виходить за межі відповідності та консультаційної сфери, це несе ризики. Особливо активні фонди та ETF з високою волатильністю — їх легше привернути увагу трафіку і вони більш уразливі.” — керівник маркетингу провідної компанії у Південному Китаї повідомив журналістам, “жорстке прагнення до трафіку, орієнтація лише на прибуток без урахування ризиків — це короткостроковий шлях до зростання, але згодом може спричинити часті скарги і шкоду репутації.”

“Все це — шахрайські методи, цінність бренду має базуватися на довгостроковій підтримці користувачів.” — керівник відділу брендингу великої ETF-компанії у Пекіні повідомив журналістам, що цього року вони продовжать активну просвітницьку діяльність і будуть організовувати реальні та цікаві заходи для інвесторів, щоб підтримувати довіру.

Як боротися з “інформаційним забрудненням” від “AI GEO” і при цьому захищати інтереси інвесторів, а також забезпечити чесність і зручність AI у фінансових інвестиціях?

Сун Хен, директор Центру досліджень фондів Morningstar (Китай), вважає, що для реального захисту інвесторів потрібно регулювати всі ланки рекомендаційних процесів: AI-моделі повинні гарантувати достовірність і можливість відстеження даних, прозорість алгоритмів і їхню аудитованість, виключити упередженість і корупційні інтереси; продажні організації мають запровадити жорсткий контроль за відповідністю інвесторів, чітко роз’яснювати, що рекомендації AI — допоміжний інструмент і відкрито повідомляти про його обмеження; регулятори та сторонні органи мають посилювати контроль за алгоритмами, проводити динамічне тестування і аудит відповідності, сприяти створенню єдиних стандартів і відповідальності у фінансових AI-сервісах; інвесторам потрібно підвищувати фінансову грамотність і раціонально ставитися до AI, не залежати надмірно від алгоритмів.