Мікрохмара голографії (NASDAQ: HOLO): побудова універсальної теорії квантової ймовірності для багатьох галузей

У важливих галузях, таких як квантова теорія вимірювань, обробка квантової інформації, квантові обчислення, теорія квантових рішень (QDT) та штучний квантовий інтелект, стає ключовим завданням універсальне та математично строгий визначення квантової ймовірності. З моменту виникнення квантової теорії визначення квантової ймовірності для операційних подій широко відомі та застосовуються, але її визначення для складних подій (що відповідають неконменсурним спостереженням) залишається невирішеною проблемою. Це особливо актуально при застосуванні квантових методів у психології та когнітивних науках, оскільки ця сфера включає не лише операційні та тестовані події, а й багато рішень, пов’язаних з невизначеними подіями. У реальному житті невизначені рішення є не винятком, а типовою ситуацією, що робить проблему визначення квантової ймовірності для складних подій ще більш цінною для досліджень.

При застосуванні квантової теорії до психології та когнітивних наук дослідники здебільшого прагнуть створити спеціальні моделі для конкретних випадків прийняття рішень. Однак, MicroHolo (NASDAQ: HOLO) вважає, що теорія квантових рішень має розвиватися у універсальну теорію, що підходить для будь-яких ситуацій, і має спільну математичну основу з квантовою теорією вимірювань. Насправді, квантова теорія вимірювань за своєю суттю може бути інтерпретована як теорія рішень: процес вимірювання безпосередньо відповідає процесу прийняття рішення — вимірювальна подія відповідає операційній події, визначена ймовірність тестової події — визначеній події, невизначена ймовірність — невизначеній події, а комбіноване вимірювання — складному рішенню. Ці відповідності можна встановити шляхом незначних коригувань формулювання, що дає логічну основу для побудови єдиної теорії.

Універсальна теорія MicroHolo базується на точному визначенні квантової ймовірності, має чітку та унікальну математичну основу і може застосовуватися як у квантовому вимірюванні, так і у квантових рішеннях. Головна особливість цієї дефініції — охоплення всіх типів вимірювань та подій: будь то операційно тестовані визначені події або невизначені, базові або складні, що відповідають обмінним або не обмінним спостереженням, — вона забезпечує послідовне та строгий опис ймовірностей. Це прорив у порівнянні з традиційними визначеннями квантової ймовірності, що дозволяє моделювати складні складні події, зокрема ті, що включають неконменсурні спостереження, і дає нові інструменти для пояснення невизначених рішень у психології та когнітивних науках.

Ця універсальна теорія має відповідати кільком вимогам застосовності: на системному рівні — адаптуватися до закритих систем (наприклад, ізольованих індивідів, що приймають рішення незалежно), а також до відкритих систем (наприклад, у групових рішеннях з обміном інформації); на рівні суб’єктів прийняття рішень — застосовуватися як до окремих особистостей, так і до соціальних груп. Вона також є універсальною у порівнянні з класичними теоріями — класична теорія рішення є її частковим випадком: коли всі спостереження обмінні, квантова ймовірність автоматично зводиться до класичної. Крім того, теорія чітко визначає межі застосування квантових технологій: коли події мають сувору обмінність і невизначеність цілком кількісно вимірюється, достатньо класичних методів; коли ж виникають неконменсурні спостереження або нечітка невизначеність, необхідно застосовувати квантову рамку.

На відміну від описових моделей, MicroHolo (NASDAQ: HOLO) наголошує на кількісних прогнозах, створюючи рівняння еволюції стану рішення та математичне відображення спостережень, що дозволяє здійснювати чисельне моделювання результатів прийняття рішень. Наприклад, у дослідженнях ризикових рішень ймовірності вибору, обчислені на основі квантової ймовірності, точно співпадають з реальними даними поведінки, з помилкою, значно меншою за класичні утилітарні моделі; у аналізі еволюції громадської думки теорія може кількісно прогнозувати критичні точки та тенденції зміни поглядів. Така кількісна прогнозна здатність дозволяє не лише пояснювати парадокси, які не піддаються класичним моделям, а й надавати наукові обґрунтування для психологічних втручань, політичних рішень та інших практичних застосувань. З удосконаленням теорії її застосування може розширитися від психологічних експериментів до економічних прогнозів, соціального управління та інших галузей, сприяючи глибшому впровадженню квантових методів у дослідження складних систем.