Базова логіка фінансового бізнесу змінюється Банки називають у весняному наборі сфокусованість на AI та гібридні таланти

“Цього року під час весняного набору я помітив, що з’явилося більше вакансій, безпосередньо пов’язаних із моєю спеціальністю,” — розповів студент магістратури з кафедри комп’ютерних наук у одному з університетів Сіаня, малий Лі, журналістам із Shanghai Securities. Його напрямок досліджень — штучний інтелект (AI). Спочатку він думав, що основний шлях працевлаштування — великі інтернет-компанії, але під час подання резюме він помітив, що і фінансові установи також проявляють інтерес.

Інтернет-компанії чи фінансові установи? Малий Лі опинився перед складним вибором. Його «замішання» — це реальне відображення зростаючого попиту на AI-кадр у ринку праці.

Фінансові установи борються за AI-кадр

Змагання за технологічних фахівців у фінансовому секторі вже не новина, але така терміновість і пряме вказування на AI як на ключовий напрямок — це значна зміна під час цього весняного набору.

Зараз триває період «Золотої трійки» та «Срібної чотири» у студентському працевлаштуванні. Згідно з оголошеннями про весняний набір 2026 року, у головних сферах застосування фінансових технологій банки активно шукають фахівців з штучного інтелекту, великих даних та інших технічних спеціальностей. Тенденція розширення фінтех-посад особливо помітна.

Наприклад, кілька відділень China Construction Bank та дочірня компанія China Trust Financial Technology наймають «спеціалістів у галузі технологій»; Bank of Shanghai пріоритетно залучає студентів з досвідом у AI, Data Science, Software Engineering, FinTech та міждисциплінарною освітою; головний офіс Shanghai Bank створив позиції у сфері фінтех, де займаються розробкою платформ, інструментів і систем, а також роботою з даними та AI.

Змагання за кадри у фінансових установах частково відволікає ресурси у великих інтернет-компаній. Однак традиційні гравці у залученні AI-спеціалістів — інтернет-компанії — залишаються активними. Наприклад, Ant Group у весняному наборі 2026 року займає 85% технічних вакансій, понад 70% з яких безпосередньо пов’язані з AI, зосереджуючись на алгоритмах великих моделей, мультимодальній генерації, аналітиці даних, розробці базових платформ і безпеці AI. Ant Group вже шостий рік поспіль має понад 80% технічних вакансій у весняних наборах, що свідчить про їхню рішучість інвестувати у AI.

Зміни у базовій логіці фінансового бізнесу

Збільшення залучення AI-кадр у фінансовий сектор відображає те, що підґрунтя застосування AI у фінансах стало загальновизнаним.

«Зараз фінансова галузь переживає кардинальний перехід від ‘масштабного зростання’ до ‘технічного драйву’», — зазначив професор фінансів Нанькайського університету Тянь Ліхуей у коментарі Shanghai Securities. AI і великі моделі вже трансформують ключові сфери банківської діяльності — управління ризиками, обслуговування клієнтів, розробку продуктів. У таких критичних процесах, як кредитний аналіз, інвестиційні рішення, попередження ризиків, системи штучного інтелекту починають відігравати важливу роль.

Застосування AI у фінансах вже піднялося до стратегічного рівня. Нещодавно кілька банків у своїх річних звітах за 2025 рік та презентаціях результатів підкреслювали досягнення та плани щодо трансформації за допомогою AI. Наприклад, у звіті CITIC Bank зазначено, що у 2025 році понад 120 застосувань базувалися на великих моделях AI, що значно підвищило ефективність бізнесу; автоматизація розробки стратегій і торгівлі з використанням AI досягла понад 80%. Заступник голови CITIC Bank Гу Ліньюнь у презентації результатів заявив, що банк прагне за два роки проникнути AI у кожне рішення та операцію.

Су Сі Чжі Янь, старший дослідник компанії Su Xiaoyan Research, зазначив Shanghai Securities, що популярність AI-інструментів стимулює фінансові установи активніше впроваджувати передові технології, прискорюючи кадрове поповнення у нових технологічних сферах і поступово зменшуючи відставання від інтернет-компаній із розвиненою фінансовою екосистемою.

Мультифункціональні фахівці — «зірки»

Фінансовий сектор у плані AI — це не лише технологічні інновації, а й організаційна здатність і кадровий потенціал.

«Фахівці, які розуміють і бізнес, і алгоритми», — стали головним об’єктом конкуренції фінансових установ. Партнер із управлінського консалтингу PwC China Ван Цзянпінь зазначив, що у фінансовій галузі дуже бракує технічних фахівців, здатних налаштовувати великі моделі та застосовувати підкріплене навчання. Деякі фінансові компанії створюють «AI-інститути» та запроваджують «спеціальні системи оплати», щоб залучити висококласних AI-спеціалістів, виходячи за рамки традиційних підходів до найму.

Тянь Ліхуей вважає, що у майбутньому попит у фінансовому секторі на технологічних кадрів матиме три основні тенденції: «структурна диференціація», «комплексність навичок» і «запит попереду». Базові технічні посади зменшаться, тоді як фахівці з алгоритмів, розробки великих моделей, управління даними та конфіденційності стануть головною цінністю. «Топ-кадри» з глибоким розумінням фінансів і технологій, а також фахівці, які поєднують ці сфери, — це майбутнє конкуренції. Технологічні фахівці зможуть перейти з «заднього плану» у «передній план», безпосередньо працюючи у сферах інвестиційного банкінгу, управління багатством і контролю ризиків.

«Можна передбачити, що у майбутньому конкуренція у фінансовому секторі зводитиметься до боротьби за технологічних кадрів», — підсумував Тянь Ліхуей.