Голова Industrial and Commercial Bank of China Лю Цюнь: Фінансові установи терміново потребують підвищення точності визначення та ціноутворення позаекономічних ризиків

問AI · 智能代理式 фінансові послуги як буфер для багатовимірних ризиків?

23 березня голова Китайської комерційної банку Лю Цзюнь на щорічній конференції високого рівня розвитку Китаю 2026 року зазначив, що нинішня невизначеність у світовій економіці дедалі більше визначається позаекономічними сферами. Глобальні ризики вже не є лінійною часовою послідовністю, а перетворилися на багатовимірну матрицю ризиків.

Лю Цзюнь вважає, що у відповідь на швидко змінювані ризики потрібно створити нову систему міжнародного співробітництва, яку можна назвати «глобалізація 2.0». Це означає спільними зусиллями вирішувати глобальні питання, такі як зміна клімату та управління штучним інтелектом, щоб додати передбачуваності у світ, що змінюється, зменшити ризикову премію та забезпечити взаємовигідний розвиток усіх сторін. Для фінансових установ це означає кардинальні зміни у трьох стратегічних напрямках.

По-перше, переоцінка цінності ризиків позаекономічних та позаринкових сфер. Лю Цзюнь зазначив, що раніше основна увага фінансових ризиків зосереджувалася на кредитних, ринкових та ліквідних ризиках. Нині змінні стають більш складними та динамічними: ризики геополітики, війни та інші можуть перетворитися на системні ризики. Традиційні моделі ризиків, засновані на історичних даних та досвіді, вже неефективні. Тому потрібно підвищити точність виявлення та ціноутворення позаекономічних ризиків, застосовуючи великі дані, штучний інтелект, дистанційне зондування та інші технології для створення системи управління фінансовими ризиками, здатної науково кількісно оцінювати екстремальні ризики.

По-друге, розвиток цифрових фахівців π-типу. Лю Цзюнь вважає, що в епоху ШІ інновації дедалі більше залежать від глибоких вертикальних досліджень у конкретних сферах та їхнього розуміння. «Нам потрібні π-типу фахівці, оскільки вони поєднують горизонтальне розширення кар’єри та вертикальне глибоке знання. Ідеальний π-типу фахівець має володіти двома або більше професіями та здатністю до міждисциплінарних досліджень, щоб краще справлятися з викликами, що виникають у зв’язку з AI та інтеграцією знань у штучних агентів.»

По-третє, перехід до багатовимірної системної та інтелектуальної агентної фінансової послуги. Традиційні плоскі та пасивні фінансові послуги вже не здатні задовольнити нові потреби, що виникають у зв’язку з перебудовою глобального порядку та зростанням економічної невизначеності. Тому потрібно глибоко інтегрувати підтримку всього життєвого циклу та послуги всього ланцюга виробництва, створюючи системну фінансову платформу для реального сектору. Такі фінансові установи перетворюються на комплексних сервісних провайдерів капіталу, інформації та ефективності, що дозволяє буферизувати та зменшувати ризики на багатовимірних мережах.