Перший у індустрії! Didi робить великий хід! Замовлення машини входить в епоху "однієї фрази"?

Інтернет-гіганти прискорюють впровадження AI-продуктів та застосунків!

Після запуску кількома великими інтернет-компаніями в країні функцій AI для покупок, замовлення їжі та бронювання готелів, ще один важливий життєвий сценарій отримує застосування AI.

Після запуску у вересні 2025 року бета-версії AI-помічника для поїздок у Didi, нещодавно оновлено та випущено версію v1.0. Це перший у галузі AI-сервіс таксі, що означає, що всі зареєстровані користувачі можуть користуватися цією послугою. У додатку Didi користувачі можуть випробувати “AI-замовлення таксі” — достатньо сказати одне речення, і незалежно від того, чи має воно персоналізовані вимоги до автомобіля, чи є розмиті описання стану, AI допоможе знайти відповідний транспорт.

Після оновлення додатку, журналісти з Securities China провели тестування і підтвердили, що функція AI-замовлення таксі може точно відповідати різним потребам користувачів за одне речення: наприклад, уникнення ускладнень з укачуванням, кілька зупинок, потреба у автомобілі для вагітних, новий або старий автомобіль тощо.

Кілька аналітиків зазначають, що сучасні великі AI-моделі вже входять у практичну стадію впровадження, і галузь переходить до етапу тонкої операційної та комерційної перевірки. Компанії, що мають бар’єри у даних за галузями та здатність розуміти сценарії, мають переваги у розробці галузевих AI-інтелектуальних агентів, що дозволяє глибше поєднувати технології великих моделей із власним бізнесом і досягати диференційної конкуренції.

Журналісти провели тестування: можливо зробити персоналізоване замовлення таксі за одне речення

Нещодавно Didi офіційно запустила сервіс AI-замовлення таксі, додавши модуль “AI-замовлення” під основним полем введення у додатку Didi, щоб забезпечити персоналізоване обслуговування. Це ще один важливий приклад швидкого впровадження AI у сферу послуг з 2026 року.

Після оновлення додатку, журналісти з Securities China протестували функцію, і, просто озвучивши свої потреби, AI-асистент починає процес підбору відповідного авто і пропонує три варіанти з тегами, наприклад “новий автомобіль”, “просторий салон”, “спокійний водій”. Це допомагає користувачам обрати найкращий варіант.

При тестуванні складних сценаріїв, наприклад, “зараз їхати з Чаоянського парку до терміналу 3 аеропорту Шоуду, з дитиною та літньою людиною, потрібно свіже повітря і просторий салон”, AI за 3 секунди підбирає автомобіль із тегами “спокійний водій”, “просторий салон”, “без запаху”, “новий” і за 10 секунд знаходить найближчий відповідний автомобіль. Після натискання “Підтвердити” автомобіль під’їде до місця.

Зараз у AI-асистента понад 90 сервісних тегів, що охоплюють складні сценарії, наприклад, поїздки з дітьми або для бізнесу.

Крім того, AI-асистент може виконувати інші функції, наприклад, “пошук магазинів поруч”, “запланувати поїздку”, “перевірка замовлень” або “комбіновані маршрути”. Наприклад, за запитом “допоможи спланувати поїздку до аеропорту Дасін”, AI створює маршрут із метро та таксі, враховуючи час, ціну та відстань.

Індустрія таксі переходить від “масштабної конкуренції” до “конкуренції за цінність”

Насправді, у міру швидкої еволюції великих AI-моделей багато інтернет-компаній прискорюють впровадження вертикальних AI-застосунків, і життєві сценарії користувачів стають ключовим напрямком конкуренції. Наприклад, Didi, яка першою запустила AI-замовлення таксі, вже підвищує рівень сервісу у галузі.

Згідно з результатами тестування, поточна функція AI-замовлення таксі Didi вже здатна задовольнити більшість потреб користувачів.

Наприклад, AI-асистент переводить голосові запити у теги, які система може виконати, наприклад, “нудить”, “укачування” активують “спокійний водій”, “економічний автомобіль”, а “вагітна” — “спокійний водій”, “просторий салон”. Враховуючи дорожню ситуацію, час, місцезнаходження авто та стан водія, система швидко підбирає відповідний транспорт і пропонує користувачу підтвердити.

Якщо ідеального варіанту немає, AI допомагає пріоритезувати складні запити, спершу задовольняючи найважливіші потреби, пропонуючи найкраще рішення на даний момент.

Чим більш персоналізоване запитання, тим складніше його точно виконати. AI має розуміти людську мову і враховувати швидкоплинні умови дорожнього руху та попит, що змінюється в режимі реального часу. За цим стоять не лише можливості моделей, а й системна здатність, яка формується роками. Важливими факторами є масштаб, контроль якості сервісу та накопичений досвід.

Журналісти з Securities China дізналися, що завдяки понад десятирічному досвіду та реальним відгукам, Didi здатна точно виконувати конкретні запити, наприклад, “який автомобіль свіжий” або “який водій їде стабільно”, що дозволяє системі точно підбирати транспорт і задовольняти персональні потреби клієнтів.

Експерти вважають, що запуск AI-замовлення таксі Didi сприятиме переходу індустрії з “масштабної конкуренції” до “конкуренції за цінність”. Основні наслідки — підвищення надійності сервісу, перетворення нечітких запитів у точні теги, завершення “сліпого” виклику таксі, покращення досвіду користувачів; водії, що надають високоякісний сервіс, отримають більше замовлень, формуючи позитивний цикл “гарний сервіс — високий дохід”; і технологічні бар’єри, зокрема масштаб, стандартизація та сценарії, створюють захисний бар’єр, який важко швидко подолати.

На думку аналітиків, AI є ключовим інструментом для активізації нових точок зростання споживчого попиту, і глибоко інтегрується у сфери споживання відповідно до політичних орієнтирів. За підтримки політики та ринку, AI проникає у всі сфери споживання, стаючи рушієм нових точок зростання та стимулом внутрішнього попиту.