Nvidia вирішила проблему безпеки AI-агентів на GTC. Проблема платежів залишається нашою.

Фінтех рухається швидко. Новини скрізь, ясності — ні.

Щотижневий огляд FinTech надає ключові історії та події в одному місці.

Клікніть тут, щоб підписатися на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna та інших.

Nvidia відповіла на одне з двох складних питань щодо AI-агентів на GTC цього тижня. Інше — фінансове — вона залишила без уваги.

16 березня в SAP Center у Сан-Хосе Дженсен Хуанг оголосив NemoClaw — відкритий програмний стек, який встановлюється поверх OpenClaw однією командою і додає засоби безпеки та конфіденційності, що раніше тримали підприємства осторонь.

OpenClaw, який Хуанг описав як операційну систему для персональних AI і найшвидший у історії відкритий проект, був створений для індивідуальних користувачів. Він не мав контролю над тим, до яких даних агент має доступ, куди може надсилати інформацію або як його дії можуть бути перевірені.

NemoClaw вирішує всі три питання. Він встановлює OpenShell — середовище виконання, яке ізолює кожного агента у власному ізольованому середовищі, забезпечує дотримання політик доступу, визначених компанією, та підтримує як локальні моделі, що працюють на пристрої, так і хмарні моделі через приватний маршрутизатор, що запобігає витоку внутрішніх даних назовні. Платформа є апаратно-незалежною — для роботи не потрібні чіпи Nvidia.

Хуанг чітко окреслив питання розгортання для підприємств. Кожна компанія, за його словами, тепер потребує стратегії OpenClaw так само, як раніше кожна компанія потребувала стратегії Linux і HTTP. NemoClaw — це інфраструктурний шар, який робить це можливим для регульованих галузей. Те, що стримувало закупівельні, юридичні та комплаєнс-команди, — це не можливості, а відсутність способу визначити та контролювати, до чого можуть отримати доступ, що виконувати та що звітувати агенти. NemoClaw усуває цю перешкоду.

Що він не вирішує — це ситуація, коли агент досягає межі внутрішніх систем компанії і потрібно взаємодіяти з зовнішнім світом.

Традиційна фінансова інфраструктура базувалася на одному припущенні: сторона транзакції — це людська особа з підтвердженою юридичною особистістю. Правила KYC, вимоги AML і угоди про участь у платіжних мережах відображають саме це припущення.

Агент, який автоматично бронює хмарні обчислення, купує набори даних або платить за зовнішні послуги, не підходить під цю модель. Він не може відкрити банківський рахунок. Не може мати платіжні дані, прив’язані до підтвердженої людської особи. Ті платіжні шляхи, що обробляють більшість бізнес-платежів, не були розроблені для цього.

Як повідомлялося в березні у FinTech Weekly, криптоінфраструктура пропонує альтернативний шлях. Криптовалютні гаманці не вимагають ідентифікації. Агент, що має гаманець, може самостійно надсилати і отримувати цінність та оплачувати послуги.

Coinbase 11 лютого запустила Agentic Wallets на своєму протоколі x402 — стандарті платежів, створеному спеціально для транзакцій між машинами. Ця інфраструктура вже працює. Проблема в тому, що більшість бізнес-платежів все ще здійснюється через традиційні шляхи, а не крипто-інфраструктуру. Розрив між тим, де сьогодні знаходиться платіжна інфраструктура агентів, і де фактично відбуваються більшість комерційних транзакцій, — це питання, на яке фінансова система ще не дала відповіді.

Цього тижня Nvidia створила рівень управління для AI-агентів. Питання, як ці агенти братимуть участь у традиційній фінансовій системі — не криптовалютній альтернативі, а інфраструктурі, яка обробляє більшість світових бізнес-платежів — залишається відкритим.

Примітка редактора: Ми прагнемо до точності. Якщо ви помітили помилку, відсутність деталі або маєте додаткову інформацію про будь-які компанії чи документи, згадані в цій статті, будь ласка, напишіть нам на [email protected]. Ми швидко переглянемо та оновимо інформацію.