Епоха AI-агентів прискорюється: публічні компанії активно готуються

“Майбутні штучні інтелекти можуть перевищити кількість людей, і людство житиме у світі з сотнями мільйонів, а навіть мільярдами AI-інтелектів,” — прогнозував генеральний директор Meta Марк Цукерберг у липні цього року. Звіт американського банку також зазначає, що еволюція штучного інтелекту перебуває на порозі третьої хвилі — незабаром з’явиться агентний штучний інтелект (Agentic AI).

У другій половині цього року AI Agent (штучний інтелект-агент) став дуже популярним, ставши однією з головних галузей для технологічних гігантів, таких як Microsoft, Apple, Google, OpenAI та інші. На внутрішньому ринку виробники великих моделей, інтернет-компанії та публічні компанії активно вкладаються у розвиток AI Agent.

Зі зростанням кількості компаній, що розробляють продукти та екосистеми AI Agent, експерти прогнозують, що 2025 рік може стати роком бурхливого розвитку AI Agent. Згідно з дослідженням Galaxy Securities, до 2028 року ринок AI Agent у Китаї може вирости до 8520 мільярдів юанів із середньорічним темпом зростання 72,7%.

Компанії розпочинають боротьбу за домінування в AI agent

AIAgent, або агент штучного інтелекту, також відомий як “AI-інтелектуальний агент”, — це система, керована великими мовними моделями, яка має здатність самостійно розуміти, сприймати, планувати, запам’ятовувати та використовувати інструменти, автоматично виконуючи складні завдання. На відміну від традиційного штучного інтелекту, AI Agent здатен самостійно мислити, викликати інструменти та поступово досягати поставленої мети.

Наприклад, якщо користувач хоче піти на вечерю, велика мовна модель може надати рекомендації щодо місць та магазинів, а AI Agent не лише запропонує вибір закладів, а й зможе шукати страви та магазини відповідно до бюджету користувача, виконувати бронювання, додавати маршрут до календаря та надсилати нагадування.

З другої половини цього року AI Agent став дуже популярним, і такі гіганти, як Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic, активно повідомляють про свої досягнення.

У червні Apple на конференції для розробників продемонструвала свої нові досягнення у сфері AI — Apple Intelligence; у листопаді Microsoft на конференції “Microsoft Ignite 2024” представила понад десять комерційних AI Agent; Google також оголосила про активну підтримку комерційних AI Agent, запустила серію стимулюючих заходів та продуктів, а також оприлюднила один із небагатьох глобальних ринків комерційних AI Agent; OpenAI планує у січні 2025 року випустити новий AI Agent під кодовою назвою “Operator”.

На внутрішньому ринку, компанії, такі як Zhipu, також активно розвивають AI Agent, і боротьба за лідерство у цій сфері вже почалася.

25 жовтня Zhipu випустила AutoGLM — інтелектуального агента, який може розуміти голосові команди та імітувати людську поведінку, автоматично виконуючи замовлення їжі, бронювання авіаквитків і готелів. 29 листопада Zhipu представила оновлену версію AutoGLM, яка підтримує автономне виконання довгих завдань понад 50 кроків і може гнучко перемикатися між різними додатками під час виконання.

Згідно з думкою Zhipu, великі моделі штучного інтелекту переходять від Chat до Act, і у майбутньому управління різними пристроями буде здійснюватися єдиним AI-інтелектуальним агентом для підвищення ефективності взаємодії людини з машиною. З підвищенням обчислювальної потужності з’являться моделі та архітектури, що адаптовані до AI-орієнтованих пристроїв, а також системи співпраці “хмара-пристрій”. Швидко з’являються різноманітні інтелектуальні пристрої — смартфони, ПК, автомобілі, окуляри та побутова техніка.

Крім Zhipu, компанії ByteDance, Baidu, Tencent, Alibaba також активно розробляють AI Agent, включаючи платформу Coze Agent ByteDance, інструмент для створення агентів Baidu Qianfan AgentBuilder, а також TianGong SkyAgents від Kunlun Wany.

Багато публічних компаній у Китаї розвивають AI Agent

На тлі активної конкуренції внутрішніх компаній, кілька публічних компаній на А-акціях також активно вкладаються у AI Agent.

Наприклад, iFlytek випустила AI-помічників для сфери освіти, охорони здоров’я, юриспруденції та державних послуг. JinCai Hulian створила “Xinzhi Yue” — великий фінансово-податковий модель з відкритою архітектурою, яка поєднує фінансові та податкові продукти компанії з відкритою платформою для створення AI-агентів у сфері фінансів і податків.

Платформа для розробки AI-агентів Zhongke Jincai надає функції створення агентів, виклику багатьох моделей та визначення робочих процесів, автоматично маршрутизуючи запити до найбільш підходящих моделей відповідно до галузевих сценаріїв. Компанія заявляє, що Zhongke Jincai AI Agent здатен розуміти кілька намірів одночасно, автоматично виконувати кілька завдань за командою або контекстом, а навчившись враховувати уподобання користувача, надає персоналізовані послуги та забезпечує високорівневий природний мовний інтерфейс.

Нова компанія XinGuodu, що належить холдингу, зосереджена на розробці технологій універсальних інтелектуальних агентів (General Purpose AI Agent) та дослідженні мультимодальних AI-технологій.

XinKaiPu у жовтні цього року випустила продукт “XiaoMei Tongxue” — AI для шкільного життя, створений на базі моделей Pangu та Tongyi Qianwen.

9 грудня Zhongke Chuangda відповіла на запит інвестора щодо розробки AI Agent, зазначивши, що компанія активно працює над продуктами та технологіями у цій сфері. Зокрема, їхній Rubik Avatar — це інноваційний продукт, що поєднує кілька технологій, включаючи машинне навчання, обробку природної мови та комп’ютерне зір, базується на високопродуктивних чипах Qualcomm та використовує 3D-рендеринг у реальному часі.

Наньсінь Групп нещодавно повідомила, що її дочірня компанія Yixian Network використовує передові технології великих моделей штучного інтелекту для глибокої співпраці з провідними компаніями, такими як Microsoft, і надає високоефективні, інтелектуальні продукти та рішення для галузевих клієнтів. Їхній продукт Xiaolu — AI-помічник на основі AIGC, що підтримує розумний чат та відповіді на запитання з бази знань.

Kute Intelligence 17 грудня повідомила, що їхня версія Kute AI Agents 2.0 має стати універсальним інструментом для цифрової трансформації та допомогою для традиційних підприємств. Зараз ця версія знаходиться у розробці.

Можливий прорив комерційного застосування AI Agent у 2025 році

Експерти вважають, що 2025 рік стане роком бурхливого розвитку AI Agent.

Згідно з дослідженням Shanxi Securities, у 2025 році AI Agent може почати масове впровадження, що спричинить зростання попиту на обчислювальні ресурси та збільшить інвестиції у інфраструктуру штучного інтелекту.

DeBang Securities також прогнозує, що до 2025 року AI Agent може пережити прорив, і ринок пристроїв досягне якісного стрибка. З формуванням мережі Agent та зростанням її проникнення, сформується стабільна бізнес-модель у всій екосистемі AI.

“Зараз такі гіганти, як Apple, Google і OpenAI, вже вважають Agent одним із ключових напрямків до 2025 року, і цей рік може стати роком їхнього бурхливого розвитку, що сприятиме впровадженню AI у різні сфери,” — зазначив аналітик Changjiang Securities Зунь Цзяньшуй.

За словами керівника корпоративного бізнесу Wanshing Technology Тан Фансінь, розвиток AI Agent перебуває на етапі переходу від “експерименту” до “застосування”, і ще не досягнув зрілості. Однак із зростанням обчислювальної потужності, прогресом у машинному навчанні та обробці природної мови, здатність AI Agent розуміти наміри користувачів, надавати персоналізовані послуги та виконувати складні завдання постійно зростає. Зараз AI Agent вже застосовуються у сферах обслуговування клієнтів, розумного дому, особистих помічників і розширюються у нові галузі та сценарії.

Тан Фансінь вважає, що AI Agent буде продовжувати еволюціонувати, поступово переходячи від “зручних” до “ефективних” у використанні. Уже зараз вони застосовуються у комерційних сценаріях, наприклад, у бізнесі Wanshing Technology з цифровими людьми, які можуть значною мірою вирішувати завдання у виставкових залах, демонстраціях, презентаціях та зустрічах, використовуючи AI-цифрових людей для ознайомлення відвідувачів і клієнтів із сервісами, що підвищує рівень взаємодії та досвід.

Однак Тан Фансінь наголошує, що впровадження AI Agent вимагає збору та обробки великої кількості даних користувачів. Тому питання безпеки та конфіденційності є надзвичайно важливими, оскільки можуть виникнути потенційні ризики, такі як зловживання даними або їх витік. Крім того, AI Agent залежить від локальної обчислювальної потужності та великих моделей, що вимагає високого рівня технологічної зрілості, інтеграції та сервісної підтримки від виробників. Зараз потрібно поширювати застосування від окремих сценаріїв до зв’язків між ними, накопичувати досвід та рішення, а також посилювати контроль безпеки і приватності, відкрито досліджуючи цю сферу.

“Від ‘навчання’ до ‘виведення’ — AI-інтелектуальні агенти стануть обов’язковим етапом у переході до епохи загального штучного інтелекту,” — зазначає дослідження Galaxy Securities. Зі швидким оновленням і вдосконаленням великих моделей, AI-інтелектуальні агенти набирають швидкого розвитку. Вони змінюють ланцюжок створення AI та відкривають нові інвестиційні можливості. Очікується, що до 2028 року ринок AI-агентів у Китаї зросте до 8520 мільярдів юанів із середньорічним темпом зростання 72,7%. Індустріальний ланцюг AI-інтелектуальних агентів є багатогалузевою та високозалежною системою, з великим потенціалом для майбутнього розвитку.