Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Хе Сяопэн у прямому ефірі «відверто»: щомісяця витрачає 300 мільйонів, робить ставку на VLA другого покоління, ми теж відчуваємо тривогу в душі
Резюме:
Цей “вклад” має велике значення? Хе Xiaopeng назвав цифру: 300 мільйонів щомісяця. Протягом понад десяти місяців. Інвестиції спрямовані на повний стек самостійної розробки — від чіпів і компіляторів до програмної архітектури та замкнутого циклу даних.
16 березня ввечері, голова Xiaopeng Motors Хе Xiaopeng і керівник Центру загальної інтелектуальної системи Xiaopeng Liu Xianming сиділи в прямому ефірі. Цей “Ask Me Anything” мав бути звичайною технічною комунікацією, але через часті “саморозкриття” Хе Xiaopeng перетворився на щиру розмову про технічний шлях і бізнес-вибори.
“Щомісяця витрачаю 300 мільйонів, щоб ризикувати цим, понад десять місяців. Тоді я вже був дуже нервовий.”
“Ризик”, про який говорить Хе Xiaopeng, — це майбутня презентація другого покоління системи VLA (модель візуально-мовно-рухової інтеграції) для автопілота Xiaopeng, яка стартує 19 березня. Щоб створити цю нову архітектуру, яка повністю відмовляється від правил і використовує AI для реконструкції логіки водіння, Xiaopeng обрав “один шлях” — безальтернативний.
Щомісячні інвестиції 300 мільйонів — ризик заради “відчуття безпеки”
“Багато компаній, мабуть, йдуть двома шляхами одночасно, а ми обрали один. Вірно йти одним шляхом,” — зізнався Хе Xiaopeng у прямому ефірі, додавши, що технічна інтуїція і сміливість — обов’язкові. Ліу Сяньмін також додав: “Головне — мати сміливість зробити ставку.”
Який масштаб цього “ставки”? Хе Xiaopeng назвав цифру: 300 мільйонів щомісяця. Протягом понад десяти місяців. Інвестиції спрямовані на повний стек самостійної розробки — від чіпів і компіляторів до програмної архітектури та замкнутого циклу даних. Ліу Сяньмін пояснив: “Ми розробляємо з нуля у всіх напрямках — чіп Тьюрінг, структура моделей Тьюрінга, компілятори, програмна архітектура, а також накопичені дані та AI Infra. Це не випадковий фактор, а цілісна система, яка рухається вперед.”
Безпосередній продукт цієї системи — це друге покоління VLA, яке скоро буде запущено. Ліу Сяньмін розкрив, що після рішення про масове виробництво команда пройшла через інтенсивні ітерації: тест-драйви у медіа та версії для магазинів — “близько другого великого релізу, з кількома десятками підверсій”, а майбутня масова версія — “четвертий великий реліз, з 28-ма підверсіями.” Швидкість ітерацій була високою, кожна версія проходила строгі тестування, але одна функція була тимчасово зупинена — роумінг у парках і підземних гаражах.
“Ми вважаємо, що вона ще не досягла рівня вражаючості міського середовища, тому для покращення досвіду тимчасово не випускаємо, наступна версія її доповнить,” — сказав Ліу Сяньмін. Хе Xiaopeng дав більш емоційне пояснення: “Я сподівався, що перший реліз включить парк, але якщо швидкість у місті — 90 балів, а в парку — лише 60, користувачам буде важко це прийняти. Ми прагнемо до 85-90 балів, перш ніж випустити.”
У прямому ефірі було показано відео, яке миттєво зупинило атмосферу: на двосмуговій дорозі лежать четверо дітей. Друге покоління VLA Xiaopeng раніше розпізнало їх і зменшило швидкість. Але реакція Ліу Сяньміна була несподіваною — він не хвалився, а навпаки — злякався.
“Ми переглянули дані з бекенду і побачили, що друге покоління VLA зменшило швидкість, але цього недостатньо, щоб зупинитися,” — сказав Ліу Сяньмін. — “Це дало нам поштовх: ми ще не досягли досконалості. Ми прагнемо, щоб у будь-яких несподіваних ситуаціях було достатньо безпеки.”
Хе Xiaopeng додав ще більш тривожні деталі: “Водієм був наш співробітник, і він помітив, що машина “дивно зменшує швидкість”, подивився на дорогу, зрозумів, що це діти, і натиснув на гальма.” — “Якщо б він не звернув уваги, машина могла б натиснути на “лежачий поліцейський” і наслідки були б катастрофічними.” — “Чому ми займаємося автоматичним водінням? Не лише щоб звільнити руки, а щоб значно підвищити безпеку. Щороку у світі близько 200 тисяч смертей на дорозі. Якщо технології зможуть врятувати ці життя, це варто будь-чого.”
Цей випадок став ілюстрацією для підкреслення “відчуття безпеки”. Хе Xiaopeng сказав, що раніше, коли він їхав з мамою, вона нервово трималася за поручні, а тепер ціль другого покоління VLA — “зробити так, щоб навіть мама могла їхати, хотіла і могла”. Для цього вони запросили “кухонних працівниць” для тестування, і результати — від “не наважувалася” до “зважилася” — зайняли всього 15 хвилин.
14 секунд “роздумів” і здатність до узагальнення
Ще один вражаючий момент — випадок журналіста Джа Юй: на дорозі з ремонтом і закритими шляхами, де навігація не оновилася, друге покоління VLA зупинилося на 14 секунд перед закритим шляхом, потім самостійно повернуло ліворуч і оновило маршрут. Це викликало багато обговорень у мережі — чи думає машина?
Ліу Сяньмін пояснив: “Ми не знаємо точно, що вона робила ці 14 секунд, але здогадуємося, що вона займалася логікою — намагалася оцінити різні маршрути і вибрати найкращий.” Хе Xiaopeng одразу “знайшов” недолік: “Я особисто критикую: чому потрібно було чекати 14 секунд? Я вважаю, що потрібно було чекати всього 2 секунди. Це означає, що ще не досягли досконалості, хоча вона і здатна до узагальнення і не обов’язково слідує навігаційним правилам, але я хочу, щоб вона працювала швидше.”
Це “2 секунди” стало ще одним OKR для Ліу Сяньміна. Хе Xiaopeng додав кілька цілей: підвищити рівень прийняття управління з 5-кратного до 5-10-кратного, забезпечити автоматичне керування на 1000 і навіть 10 000 кілометрів; вирішити автоматичне паркування у незнайомих паркінгах; і навіть мріяти про “автоматичне водіння у дикій природі” — без доріг, самостійно прокладаючи шлях у 2027-2028 роках.
Щодо недавніх порівняльних тестів другого покоління VLA і Tesla FSD V13, Хе Xiaopeng дав об’єктивну оцінку: “З V13 ми явно переважаємо. Але я вважаю, що це через те, що Xiaopeng у Китаї, і дані у Китаї — краще знайомі з китайськими дорогами. Ми з нетерпінням чекаємо V14 у Китаї або виходу на Європу, щоб порівнювати на одних і тих же складних маршрутах.”
Він підкреслив, що друге покоління VLA краще справляється з “людсько-автомобільною боротьбою” — наприклад, з кур’єрами, пішоходами, вузькими дорогами. “Це не лише китайська особливість, у Європі теж багато вузьких доріг, у Південно-Східній Азії — теж. Коли ми виходимо на нові ринки, Xiaopeng може отримати перевагу.”
Ліу Сяньмін був більш обережним: “Ми не знаємо, як саме Tesla працює, вони більше схожі на те, щоб пробиратися через річку по камінню, витрачаючи багато грошей і часу. Але ми віримо, що кінцеве рішення може бути схожим.”
Чи пропускати L3 і одразу переходити до L4?
У прямому ефірі Хе Xiaopeng висловив думку: потрібно перейти від L2 безпосередньо до L4, пропускаючи L3. Він пояснив, що раніше код писали за правилами, потрібно було 100 000 або мільйон правил, і потрібно було поступово. Але сьогодні великі AI-моделі — це динамічне логічне мислення: “Якщо ми залишимося на L3, можемо відстати у глобальній конкуренції.”
Ліу Сяньмін додав з технічної точки зору: “L4 вимагає вирішити всі проблеми, не перекладаючи складні задачі на користувача. Наші цілі — зробити так, щоб модель могла узагальнювати і працювати у будь-яких дорожніх умовах, забезпечуючи комфорт, безпеку і впевненість.”
Для цього Xiaopeng просуває міждисциплінарну інтеграцію: об’єднати шасі, привід, автопілот і кабіну в єдину систему управління. “Вона стане щось на кшталт суперінтелекту, робота,” — сказав Хе Xiaopeng. Ту ж технологію VLA вони тестують і на роботах: “Ви скоро побачите, що робот Xiaopeng буде дуже гнучким — сидіти, стояти, стрибати, бігати, перестрибувати через перешкоди, підніматися сходами.”
19 березня перший запуск — P7 Ultra; за кілька днів — G7 і X9, усі в березні. Інші моделі (P7+, G9, G6) отримають Ultra/SE версії у квітні. Версія Max спершу з чіпом Тьюрінга, а потім — з двома Orin Max у другій половині року.
“Тільки спробувавши, зрозумієш, як дивитись у майбутнє,” — сказав Хе Xiaopeng. — “Обов’язково потрібно пройти тест-драйв у магазині 15 хвилин, щоб повірити, що безпілотне водіння — це майбутнє, і роботи справді стануть частиною нашого життя.”
Два години прямого ефіру завершилися переплетенням емоцій Хе Xiaopeng і раціональності Ліу Сяньміна.
І всі очікувачі релізу, можливо, при першому досвіді другого покоління VLA згадають його слова: “Ми зробили ставку, але це — ставка на майбутнє.”