Токенізація електроенергії виходить на світ, китайська електроенергія скоро стане глобальною темою

圖/IC

Обчислювальної потужності недостатньо, тому “Лобстер” (OpenClaw) не популярний.

Щоб “виростити лобстера”, потрібно його годувати Token — обчислювальною потужністю; щоб годувати Token (лексеми), потрібно споживати електроенергію.

Наскільки ж багато електроенергії споживає Token?

Згідно з даними China Securities, у витратах на експлуатацію великих моделей штучного інтелекту частка витрат на електроенергію становить до 60-70%, тому Token у певному сенсі можна вважати “виробним товаром” з енергетичної складової. Припустимо, що у майбутньому річний обсяг запитів до вітчизняних великих моделей зросте до 1×10^14 Token, що відповідатиме річному споживанню електроенергії у 87,5 мільярдів кіловат-годин, або приблизно 0,84% від загального споживання електроенергії в країні у 2025 році.

За даними Huatai Securities, середньодобове глобальне споживання Token у масштабі трильйонів може мати до 10% еластичності щодо електроенергії в Китаї, суттєво впливаючи на ціну зелених сертифікатів, ціну потужності та ціну електроенергії.

Ці дані малюють уявний новий напрямок виходу на світовий ринок — “Токенізація електроенергії для глобального експорту”, адже електроенергія в Китаї стає глобальним викликом.

Через популярність “Лобстера” сектор електроенергетики привертає увагу ринку. 11 березня компанії Green Power, Huadian Energy та Jinko Solar за два дні піднялися на дві та одну торгову сесію відповідно, зростаючи на 16,6%.

Хоча електроенергія ще не виходить за кордон, через Token вона вже виходить на міжнародний рівень

Щоб зрозуміти цю глобальну експансію електроенергії, потрібно проаналізувати фізичні властивості Token.

У цифровому світі Token — це не просто випадкові символи. Це “цифрове паливо”, яке утворюється високопродуктивними GPU після споживання великої кількості електроенергії та виконання сотень мільярдів обчислень.

Здавна електроенергія була найскладнішою для трансграничної торгівлі товаром — високовольтні лінії передають електроенергію лише до сусідніх країн, зріджений природний газ потребує дорогих приймальних станцій, а батареї для зберігання коштують дорожче за саму електроенергію. Але поява Token дала електроенергії перший легкий глобальний носій: вона залишається всередині країни, а її цінність може бути перенесена за кордон.

Це дозволяє Token стати засобом міжнародних розрахунків за електроенергію.

Найбільша у світі платформа API для великих моделей штучного інтелекту OpenRouter останніми даними показує, що китайські моделі з великим обсягом Token активно захоплюють світовий ринок.

За даними OpenRouter, у період з 9 по 15 лютого китайські моделі з обсягом 4,12 трильйонів Token вперше перевищили американські моделі з 2,94 трильйона. Наступного тижня, з 16 по 22 лютого, обсяг запитів до китайських моделей зріс до 5,16 трильйонів Token, тоді як у США він знизився до 2,7 трильйонів. У топ-5 моделей за кількістю запитів чотири — з китайських компаній: MiniMax M2.5, KimiK2.5 (від Moonlight), GLM5 (від Zhipu AI) та V3.2 (від DeepSeek). Вони разом становлять 85,7% від загальної кількості запитів у топ-5. Оскільки більшість користувачів OpenRouter — це закордонні розробники, з яких 47,17% — з США, а лише 6,01% — з Китаю, це більш об’єктивно відображає реальну привабливість китайських AI-моделей на світовому рівні.

Закордонні користувачі викликають API з Китаю, і хоча електроенергія ще не перетинає кордони, її цінність вже доставляється через Token.

Чому наші Token можуть виходити на світовий ринок?

Ця “міжнародна торгівля” базується на одному головному перевазі — низькій ціні.

Згідно з дослідженням China Securities, ціна за 1 мільйон Token у MiniMax M2.5 та Zhipu GLM-5 становить 0,3 долара, тоді як у Anthropic Claude Opus 4.6 — 5 доларів, що у 16,7 разів дорожче.

Коли розробники можуть отримати таку ж або кращу якість відповіді за меншу вартість, ринок природно обирає дешевше.

Але “дешевизна” — це результат, а не причина. Справжнє питання: чому наші Token такі дешеві?

Можливо, ринок вважає, що головна конкурентна перевага китайських моделей — це ціна електроенергії. Однак за даними Huatai Securities, наразі ця частка становить лише 10%, і з покращенням економічної ефективності чіпів та їхньої продуктивності ця частка може зростати.

Вищий рівень пояснює Ши Юся, старший інженер Інституту політики та економіки Китайської академії інформаційних технологій і електроніки, а також запрошений експерт Центру стратегічних досліджень розвитку інформаційної та електронної індустрії Китайської академії інженерії: “Ціна електроенергії — не головний фактор, що дозволяє китайським Token витісняти закордонні. Наші Token виходять на світовий ринок завдяки поєднанню трьох факторів: підвищення технологічних можливостей великих моделей штучного інтелекту, перевагам у енергетичних витратах та ланцюгах постачання.”

Конкретно, інновації у структурі компаній, що розробляють AI-моделі, підвищують їхні технічні можливості та зменшують потребу у обчислювальній потужності на один Token; переваги у енергетичних витратах знижують вартість електроенергії на одиницю обчислювальної потужності; а переваги у ланцюгах постачання зменшують загальні інвестиції у інфраструктуру — ці три фактори разом формують високий рівень співвідношення ціна/якість Token.

Коли китайські моделі завдяки цим “комплексним” перевагам “виходять за межі” ринку, чи може “Токенізація електроенергії для глобального експорту” стати новим напрямком розвитку галузі?

Ши Юся вважає, що наразі це ще не окрема галузь, але вона сприяє підвищенню рівня існуючих ланцюгів доданої вартості.

Інакше кажучи, вихід на світовий ринок Token — це не створення нової галузі з нуля, а підвищення рівня вже існуючих у Китаї секторів обчислювальної потужності, енергетики та AI у глобальній цінності.

Проте це не означає, що з’являються нові можливості. Ши Юся додає: “У майбутньому з’являться сфери, де може виникнути новий формат Token-експорту та нові бізнес-моделі.”

Кінцева точка обчислювальної потужності — електроенергія — і де ми перемагаємо?

Кінцева точка обчислювальної потужності — це електроенергія, і на цій ланці ми виграли дві битви.

Перша — “економія ресурсів”.

Китайські моделі зазвичай використовують архітектуру змішаних експертів (MoE), не застосовуючи “повний набір”. Модель з кількома сотнями мільярдів параметрів при простих запитах активує лише невелику частину “експертних мереж”. Такий “залежний від потреб” підхід — це сама по собі тонка настройка розподілу електроенергії.

Друга — “доступність”.

Ще важливіше, що електроенергія для роботи цих GPU сама по собі недорога.

До кінця 2025 року загальна встановлена потужність електростанцій у країні досягне 3,89 мільярдів кіловат, а споживання електроенергії перевищить 10 трильйонів кіловат-годин, що робить Китай світовим лідером у цих показниках. Великий обсяг знижує вартість на одиницю.

Зараз ціна на промислову електроенергію в Китаї стабільна на рівні 0,6 юаня за кіловат-годину, що є однією з найнижчих у світі. Коли ці витрати враховуються у вартість роботи великих моделей, у них з’являється природна “перевага у ціні” за рахунок дешевої електроенергії.

Ще важливіше — ціна низька, але й стабільна.

Китай має найпотужнішу у світі електромережу, передові технології високовольтних ліній, що дозволяє “західні електроенергії” доставляти на схід, а північ — на південь: вітрові електростанції в Сіньцзяні можуть безпосередньо постачати енергію до Шанхаю, гідроелектростанції у Сичуані — до Пекіна, а здатність до міжрегіонального енергетичного балансування значно перевищує можливості інших країн.

Три виклики під час буму

“Вирощування лобстерів” швидко поширюється у ланцюгу “спільного використання обчислювальної потужності та електроенергії”. 9 березня компанія ShaoNeng Power піднялася на дві торгові сесії, а Silver Star Energy і GCL New Energy — на один, зростаючи на 16%.

Але разом із можливостями з’являються і виклики.

Ши Юся у інтерв’ю виділив три основні тиски, що виникають у зв’язку з бумом Token-експорту: по-перше, зростання попиту на обчислювальну потужність ставить високі вимоги до координації між обчислювальною та енергетичною системами; по-друге, посилення конкуренції у галузі знижує прибутковість компаній. Сам ринок великих моделей — це вже “кривавий океан”, цінові війни тривають. “Це зменшує прибутки компаній і впливає на їхні інвестиції у R&D.” Третє — високий рівень обчислювальної потужності все ще обмежений технологічними можливостями, зокрема, через технологічні обмеження передових процесів виробництва у Китаї.

Ще більш фундаментальним є питання підвищення брендової впізнаваності.

Ши Юся особливо наголошує: “Рівень бренду китайських компаній ще потрібно підвищувати до високого рівня. Необхідно відійти від уявлення, що все залежить лише від цінової переваги на міжнародному ринку.”

Вартість — це лише перший крок. Від “високої цінності” до “високого рівня довіри” — це ще один важливий бар’єр для глобального просування китайської AI-індустрії.

Токенізація електроенергії для глобального експорту також вирішує ще одну нагальну проблему — проблему споживання нових джерел енергії.

Китай — світовий лідер за обсягами встановлених потужностей вітрової та сонячної енергетики, але “збитки від відмови від вітру та сонця” залишаються болючими — у періоди пікових обсягів виробництва електроенергії її не можна використати або передати, і вона просто йде на марне.

Це не через субсидії або зниження прибутків — а тому, що ми перетворюємо “незавершену” електроенергію у “доступний” Token.

Новий Цзіньінь Зеро-Вуглецевий Інститут досліджень, Тау Йє,